主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "CV/NLP/多模态算法工程师-国际化电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责电商商品治理相关的算法优化，解决禁限售、类目错放、色情低俗、站外引流、虚假宣传、信息违规等问题；\n2、负责商品审核模型的优化，并运用机器学习、深度学习能力辅助提升审核人效；\n3、探索优化自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、大模型算法模型技术，负责算法模型迭代升级；\n4、建设商品、商家、带货主播、视频/直播的多维共治能力，建立全面的商品治理能力矩阵。",
"requirements_text": "1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、在计算机视觉、多模态、自然语言处理、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等；\n4、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在KAGGle、COCO、ActiViTyNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；\n5、算法技术领先，在学术会议/期刊发表论文者优先；\n6、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉"
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"preferred_qualifications": "4、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在KAGGle、COCO、ActiViTyNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；5、算法技术领先，在学术会议/期刊发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7649587324724168965/detail"
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"fulltext": "CV/NLP/多模态算法工程师-国际化电商\n职位描述\n1、负责电商商品治理相关的算法优化，解决禁限售、类目错放、色情低俗、站外引流、虚假宣传、信息违规等问题；\n2、负责商品审核模型的优化，并运用机器学习、深度学习能力辅助提升审核人效；\n3、探索优化自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、大模型算法模型技术，负责算法模型迭代升级；\n4、建设商品、商家、带货主播、视频/直播的多维共治能力，建立全面的商品治理能力矩阵。\n\n职位要求\n1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、在计算机视觉、多模态、自然语言处理、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等；\n4、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在KAGGle、COCO、ActiViTyNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；\n5、算法技术领先，在学术会议/期刊发表论文者优先；\n6、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。\n1、负责电商商品治理相关的算法优化，解决禁限售、类目错放、色情低俗、站外引流、虚假宣传、信息违规等问题；\n2、负责商品审核模型的优化，并运用机器学习、深度学习能力辅助提升审核人效；\n3、探索优化自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、多模态、大模型算法模型技术，负责算法模型迭代升级；\n4、建设商品、商家、带货主播、视频/直播的多维共治能力，建立全面的商品治理能力矩阵。\n1、计算机或相关专业，本科及以上学历；\n2、在计算机视觉、多模态、自然语言处理、深度学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：图像视频理解、检测、分割、动作识别、多模态、少样本学习等；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow其中一种或多种框架模型的训练和部署，了解混合精度训练、分布式训练、TensorRT部署等；\n4、有较强的实践能力，在视频内容理解或多模态检索方向有项目经验者优先，在KAGGle、COCO、ActiViTyNet、ICPC、NOI/IOI等比赛获奖者优先；\n5、算法技术领先，在学术会议/期刊发表论文者优先；\n6、能与团队融洽合作相处，积极主动有热情。",
"standard_classification": {
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