主分类：Agent系统开发
辅助：交付技术架构（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "FDE（数据产品方向） - 数据平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
},
"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、Agent项目技术负责人：作为Agent类项目的技术第一责任人，主导从需求调研、架构设计、提示词工程、Skills编写到上线运营的全生命周期，对客户业务结果指标负责；\n2、Agent架构设计：基于火山引擎底座三件套（互动助手/知识引擎/分析Agent）为客户场景设计端到端Agent架构，包含多Agent编排、工具调用、知识切片、RAG链路、Eval框架；具备在底座能力不足时的架构取舍与替代方案设计能力；\n3、客户业务深度介入：与客户业务方共同梳理业务流程，设计Agent介入点，识别“AI可介入vs人工兜底”的边界；对客户业务流程的理解深度足以独立支撑技术决策；\n4、现场技术决策：在产品持续迭代+客户需求多变的真实场景下，独立完成技术架构决策、问题排查与方案调整，不依赖总部逐层审批；\n5、跨客户与跨角色协同：识别跨客户共性场景，抽象为可复用的功能设计/代码沉淀/Skills/提示词模板/Agent模板/Eval集，每个项目至少留下1个跨客户可复用资产；作为产品研发的“现场代理”，将客户现场发现的底座能力差距结构化反馈给产品研发团队，参与底座产品迭代优先级讨论；在Agent交付链路上与PM/BA/ETL/产品研发/CSM形成T字型协作，明确技术决策权归属与handoff标准。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、工程、数学等相关专业或同等实践经验；\n2、5年以上面向客户的技术架构和交付经验，熟练掌握Vibe coding，能独立完成原型开发、客户沟通和生产级交付；\n3、软件工程能力：Python熟练（能写生产级代码，非仅分析脚本），熟悉API开发、基础前端（能独立出Demo），了解容器化部署与CI/CD流程；\n4、数据工程能力：精通SQL，具备数据治理、数据建模、ETL实操经验，理解数据质量对AI应用效果的关键影响；\n5、AI Ready数据设计能力：能设计“可被Agent消费”的数据层——语义清晰的元数据、上下文友好的数据结构、适配RAG的知识组织方式；有语义层/Ontology建模经验者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据结构",
"数据治理",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "有语义层/Ontology建模经验者加分",
"job_highlights": "在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7649698834608834869/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7649698834608834869",
"post_date": "2026-06-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7649698834608834869/detail"
},
"fulltext": "FDE（数据产品方向） - 数据平台\n职位描述\n团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、Agent项目技术负责人：作为Agent类项目的技术第一责任人，主导从需求调研、架构设计、提示词工程、Skills编写到上线运营的全生命周期，对客户业务结果指标负责；\n2、Agent架构设计：基于火山引擎底座三件套（互动助手/知识引擎/分析Agent）为客户场景设计端到端Agent架构，包含多Agent编排、工具调用、知识切片、RAG链路、Eval框架；具备在底座能力不足时的架构取舍与替代方案设计能力；\n3、客户业务深度介入：与客户业务方共同梳理业务流程，设计Agent介入点，识别“AI可介入vs人工兜底”的边界；对客户业务流程的理解深度足以独立支撑技术决策；\n4、现场技术决策：在产品持续迭代+客户需求多变的真实场景下，独立完成技术架构决策、问题排查与方案调整，不依赖总部逐层审批；\n5、跨客户与跨角色协同：识别跨客户共性场景，抽象为可复用的功能设计/代码沉淀/Skills/提示词模板/Agent模板/Eval集，每个项目至少留下1个跨客户可复用资产；作为产品研发的“现场代理”，将客户现场发现的底座能力差距结构化反馈给产品研发团队，参与底座产品迭代优先级讨论；在Agent交付链路上与PM/BA/ETL/产品研发/CSM形成T字型协作，明确技术决策权归属与handoff标准。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、工程、数学等相关专业或同等实践经验；\n2、5年以上面向客户的技术架构和交付经验，熟练掌握Vibe coding，能独立完成原型开发、客户沟通和生产级交付；\n3、软件工程能力：Python熟练（能写生产级代码，非仅分析脚本），熟悉API开发、基础前端（能独立出Demo），了解容器化部署与CI/CD流程；\n4、数据工程能力：精通SQL，具备数据治理、数据建模、ETL实操经验，理解数据质量对AI应用效果的关键影响；\n5、AI Ready数据设计能力：能设计“可被Agent消费”的数据层——语义清晰的元数据、上下文友好的数据结构、适配RAG的知识组织方式；有语义层/Ontology建模经验者加分。\n团队介绍：数据平台是字节跳动数据中台部门，为公司多业务线（包括抖音、电商、直播和生活服务等）提供一站式大数据解决方案，涵盖数据的生产、清洗、传输、建模、分析等全流程链路，提供数据开发、实验评估、画像标签、增强分析等多元场景解决能力。同时，数据平台部门也致力于把字节跳动积累沉淀的数据中台解决方案做商业化输出，让更多行业能够应用我们的产品能力构建自己的数据中台。在火山引擎上，我们提供了营销增长套件，数据中台等相关产品解决方案，为泛互联网、金融、汽车、新零售等行业提供了行业解决方案。\n\n1、Agent项目技术负责人：作为Agent类项目的技术第一责任人，主导从需求调研、架构设计、提示词工程、Skills编写到上线运营的全生命周期，对客户业务结果指标负责；\n2、Agent架构设计：基于火山引擎底座三件套（互动助手/知识引擎/分析Agent）为客户场景设计端到端Agent架构，包含多Agent编排、工具调用、知识切片、RAG链路、Eval框架；具备在底座能力不足时的架构取舍与替代方案设计能力；\n3、客户业务深度介入：与客户业务方共同梳理业务流程，设计Agent介入点，识别“AI可介入vs人工兜底”的边界；对客户业务流程的理解深度足以独立支撑技术决策；\n4、现场技术决策：在产品持续迭代+客户需求多变的真实场景下，独立完成技术架构决策、问题排查与方案调整，不依赖总部逐层审批；\n5、跨客户与跨角色协同：识别跨客户共性场景，抽象为可复用的功能设计/代码沉淀/Skills/提示词模板/Agent模板/Eval集，每个项目至少留下1个跨客户可复用资产；作为产品研发的“现场代理”，将客户现场发现的底座能力差距结构化反馈给产品研发团队，参与底座产品迭代优先级讨论；在Agent交付链路上与PM/BA/ETL/产品研发/CSM形成T字型协作，明确技术决策权归属与handoff标准。\n1、本科及以上学历，计算机、工程、数学等相关专业或同等实践经验；\n2、5年以上面向客户的技术架构和交付经验，熟练掌握Vibe coding，能独立完成原型开发、客户沟通和生产级交付；\n3、软件工程能力：Python熟练（能写生产级代码，非仅分析脚本），熟悉API开发、基础前端（能独立出Demo），了解容器化部署与CI/CD流程；\n4、数据工程能力：精通SQL，具备数据治理、数据建模、ETL实操经验，理解数据质量对AI应用效果的关键影响；\n5、AI Ready数据设计能力：能设计“可被Agent消费”的数据层——语义清晰的元数据、上下文友好的数据结构、适配RAG的知识组织方式；有语义层/Ontology建模经验者加分。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"B031"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}