主分类:Agent系统开发
辅助:后端与业务系统研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用开发工程师-抖音研发",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责字节跳动AI舆情平台的架构设计与研发,通过工程技术与AI能力赋能海量数据体系,支撑公司各业务高效落地;\n2、负责公司级Agent产品的工程设计和实现,提升舆情风险感知的准确率与覆盖度;\n3、构建稳定高效的信息生产链路,涵盖多源信息聚合、内容理解、存储索引与推送分发机制;\n4、探索并沉淀Spec Coding和Harness等新型AI研发范式在团队内的落地与最佳实践。",
"requirements_text": "1、具备扎实的全栈工程能力,熟悉后端服务架构或前端体系;\n2、熟悉常见的信息处理技术,包括但不限于文本处理、搜索引擎(如Elasticsearch等)、规则引擎、内容标签体系等,有实际业务经验者优先;\n3、有LLM应用系统搭建或智能编排系统实践经验者优先;\n4、具备优秀的问题拆解与系统设计能力,能深入复杂业务场景,独立驱动方案落地与持续优化;\n5、编程功底扎实,具备良好的产品意识、跨团队协作能力与强烈的自驱力,能主动探索并落地AI技术创新。",
"skills": [AI生成
"Elasticsearch",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "2、熟悉常见的信息处理技术,包括但不限于文本处理、搜索引擎(如Elasticsearch等)、规则引擎、内容标签体系等,有实际业务经验者优先;3、有LLM应用系统搭建或智能编排系统实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-06-11",
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"fulltext": "大模型应用开发工程师-抖音研发\n职位描述\n1、负责字节跳动AI舆情平台的架构设计与研发,通过工程技术与AI能力赋能海量数据体系,支撑公司各业务高效落地;\n2、负责公司级Agent产品的工程设计和实现,提升舆情风险感知的准确率与覆盖度;\n3、构建稳定高效的信息生产链路,涵盖多源信息聚合、内容理解、存储索引与推送分发机制;\n4、探索并沉淀Spec Coding和Harness等新型AI研发范式在团队内的落地与最佳实践。\n\n职位要求\n1、具备扎实的全栈工程能力,熟悉后端服务架构或前端体系;\n2、熟悉常见的信息处理技术,包括但不限于文本处理、搜索引擎(如Elasticsearch等)、规则引擎、内容标签体系等,有实际业务经验者优先;\n3、有LLM应用系统搭建或智能编排系统实践经验者优先;\n4、具备优秀的问题拆解与系统设计能力,能深入复杂业务场景,独立驱动方案落地与持续优化;\n5、编程功底扎实,具备良好的产品意识、跨团队协作能力与强烈的自驱力,能主动探索并落地AI技术创新。\n1、负责字节跳动AI舆情平台的架构设计与研发,通过工程技术与AI能力赋能海量数据体系,支撑公司各业务高效落地;\n2、负责公司级Agent产品的工程设计和实现,提升舆情风险感知的准确率与覆盖度;\n3、构建稳定高效的信息生产链路,涵盖多源信息聚合、内容理解、存储索引与推送分发机制;\n4、探索并沉淀Spec Coding和Harness等新型AI研发范式在团队内的落地与最佳实践。\n1、具备扎实的全栈工程能力,熟悉后端服务架构或前端体系;\n2、熟悉常见的信息处理技术,包括但不限于文本处理、搜索引擎(如Elasticsearch等)、规则引擎、内容标签体系等,有实际业务经验者优先;\n3、有LLM应用系统搭建或智能编排系统实践经验者优先;\n4、具备优秀的问题拆解与系统设计能力,能深入复杂业务场景,独立驱动方案落地与持续优化;\n5、编程功底扎实,具备良好的产品意识、跨团队协作能力与强烈的自驱力,能主动探索并落地AI技术创新。",
"standard_classification": {
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