主分类：全栈研发
辅助：Agent系统开发、AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "芯片Web全栈工程师-芯片研发（上海）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责芯片研发相关业务系统、平台工具及AI应用的全栈设计与落地，覆盖从需求分析、方案设计、前后端开发、联调测试到部署上线的完整交付，独立完成系统设计、数据库设计、接口设计、模块拆分、工程搭建与部署上线；\n2、基于团队主力技术栈Vue3、TypeScript、Python、FastAPI构建Web应用与后端服务，负责前后端开发，使用Vue3、TypeScript实现高质量、组件化的用户界面，使用Python、FastAPI完成接口、任务调度、数据处理与业务逻辑；\n3、结合LLM能力推动AI Agent、RAG等技术在业务场景中的工程化落地，参与智能问答、知识库检索、Agent自动化流程、工具调用、业务Copilot等AI应用的开发，参与RAG流程与Agent架构的设计实现，推动Prompt管理、评测体系、日志观测、权限控制与稳定性保障等工程化落地；\n4、与产品、设计、算法、业务团队协作，将业务问题转化为可落地的技术方案。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上Web全栈开发工作经验；\n2、精通HTML、CSS、TypeScript及组件化、前端工程化，具备Vue3或React等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为Vue3，相关经验者优先）；\n3、精通Python，熟悉RESTful API设计、接口联调与服务部署，具备FastAPI、Flask或Django等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为FastAPI，相关经验者优先）；\n4、熟悉关系型与非关系型数据库，具备MySQL与MongoDB的设计与使用经验，了解索引优化与性能调优；熟悉SQLAlchemy等ORM/ODM框架，了解数据模型映射、迁移管理与查询优化；\n5、具备独立设计、开发、测试、部署完整系统的能力；\n6、掌握AI/LLM基本原理，理解其工作机制、能力边界、适用场景与风险，了解Embedding、Token、上下文窗口等基础概念；理解RAG、Agent、MCP、Multi-Agent等技术的原理与适用场景。\n\n加分项\n1、工程与架构：\n1）有从0到1交付完整Web全栈项目的经验；\n2）具备技术选型与架构决策能力，能结合业务场景对技术方案进行比较取舍，并清晰阐述背后的权衡理由；\n3）熟悉Docker、CI/CD、云服务部署、日志监控、异步任务队列等工程化能力；\n4）有IC公司工作经验，尤其是芯片研发相关软件系统开发经验；\n2、AI方向：\n1）有AI Agent、企业知识库、智能客服、研发Copilot、自动化办公助手等实际项目经验；\n2）有主流Agent框架（LangChain、LangGraph、GoogleADK等）的落地经验，熟悉Agent Loop设计与上下文工程调优；\n3）熟悉向量数据库、Embedding/重排序模型、文档解析与知识库构建流程；\n4）熟悉MCP Server、Tool Calling、Function Calling或插件化Agent架构；\n5）有LLM应用评测、Prompt优化、上下文压缩、工具调用可靠性治理经验。\n\n我们期待你\n1、具备较强的问题定位能力与自驱学习能力，能快速跟进AI方向的新技术并完成落地验证；\n2、具备良好的产品意识，能将业务问题抽象为可复用的平台能力或AI工作流；\n3、具备良好的沟通协作能力，能与产品、算法、业务及研发团队高效配合。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"MySQL",
"MongoDB",
"Docker",
"React",
"Django",
"FastAPI",
"数据库",
"性能调优",
"可靠性",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "2、精通HTML、CSS、TypeScript及组件化、前端工程化，具备Vue3或React等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为Vue3，相关经验者优先）；3、精通Python，熟悉RESTful API设计、接口联调与服务部署，具备FastAPI、Flask或Django等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为FastAPI，相关经验者优先）；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7650342792795556149/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7650342792795556149",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "芯片Web全栈工程师-芯片研发（上海）\n职位描述\n1、负责芯片研发相关业务系统、平台工具及AI应用的全栈设计与落地，覆盖从需求分析、方案设计、前后端开发、联调测试到部署上线的完整交付，独立完成系统设计、数据库设计、接口设计、模块拆分、工程搭建与部署上线；\n2、基于团队主力技术栈Vue3、TypeScript、Python、FastAPI构建Web应用与后端服务，负责前后端开发，使用Vue3、TypeScript实现高质量、组件化的用户界面，使用Python、FastAPI完成接口、任务调度、数据处理与业务逻辑；\n3、结合LLM能力推动AI Agent、RAG等技术在业务场景中的工程化落地，参与智能问答、知识库检索、Agent自动化流程、工具调用、业务Copilot等AI应用的开发，参与RAG流程与Agent架构的设计实现，推动Prompt管理、评测体系、日志观测、权限控制与稳定性保障等工程化落地；\n4、与产品、设计、算法、业务团队协作，将业务问题转化为可落地的技术方案。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上Web全栈开发工作经验；\n2、精通HTML、CSS、TypeScript及组件化、前端工程化，具备Vue3或React等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为Vue3，相关经验者优先）；\n3、精通Python，熟悉RESTful API设计、接口联调与服务部署，具备FastAPI、Flask或Django等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为FastAPI，相关经验者优先）；\n4、熟悉关系型与非关系型数据库，具备MySQL与MongoDB的设计与使用经验，了解索引优化与性能调优；熟悉SQLAlchemy等ORM/ODM框架，了解数据模型映射、迁移管理与查询优化；\n5、具备独立设计、开发、测试、部署完整系统的能力；\n6、掌握AI/LLM基本原理，理解其工作机制、能力边界、适用场景与风险，了解Embedding、Token、上下文窗口等基础概念；理解RAG、Agent、MCP、Multi-Agent等技术的原理与适用场景。\n\n加分项\n1、工程与架构：\n1）有从0到1交付完整Web全栈项目的经验；\n2）具备技术选型与架构决策能力，能结合业务场景对技术方案进行比较取舍，并清晰阐述背后的权衡理由；\n3）熟悉Docker、CI/CD、云服务部署、日志监控、异步任务队列等工程化能力；\n4）有IC公司工作经验，尤其是芯片研发相关软件系统开发经验；\n2、AI方向：\n1）有AI Agent、企业知识库、智能客服、研发Copilot、自动化办公助手等实际项目经验；\n2）有主流Agent框架（LangChain、LangGraph、GoogleADK等）的落地经验，熟悉Agent Loop设计与上下文工程调优；\n3）熟悉向量数据库、Embedding/重排序模型、文档解析与知识库构建流程；\n4）熟悉MCP Server、Tool Calling、Function Calling或插件化Agent架构；\n5）有LLM应用评测、Prompt优化、上下文压缩、工具调用可靠性治理经验。\n\n我们期待你\n1、具备较强的问题定位能力与自驱学习能力，能快速跟进AI方向的新技术并完成落地验证；\n2、具备良好的产品意识，能将业务问题抽象为可复用的平台能力或AI工作流；\n3、具备良好的沟通协作能力，能与产品、算法、业务及研发团队高效配合。\n1、负责芯片研发相关业务系统、平台工具及AI应用的全栈设计与落地，覆盖从需求分析、方案设计、前后端开发、联调测试到部署上线的完整交付，独立完成系统设计、数据库设计、接口设计、模块拆分、工程搭建与部署上线；\n2、基于团队主力技术栈Vue3、TypeScript、Python、FastAPI构建Web应用与后端服务，负责前后端开发，使用Vue3、TypeScript实现高质量、组件化的用户界面，使用Python、FastAPI完成接口、任务调度、数据处理与业务逻辑；\n3、结合LLM能力推动AI Agent、RAG等技术在业务场景中的工程化落地，参与智能问答、知识库检索、Agent自动化流程、工具调用、业务Copilot等AI应用的开发，参与RAG流程与Agent架构的设计实现，推动Prompt管理、评测体系、日志观测、权限控制与稳定性保障等工程化落地；\n4、与产品、设计、算法、业务团队协作，将业务问题转化为可落地的技术方案。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，3年以上Web全栈开发工作经验；\n2、精通HTML、CSS、TypeScript及组件化、前端工程化，具备Vue3或React等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为Vue3，相关经验者优先）；\n3、精通Python，熟悉RESTful API设计、接口联调与服务部署，具备FastAPI、Flask或Django等主流框架的开发经验（团队主力技术栈为FastAPI，相关经验者优先）；\n4、熟悉关系型与非关系型数据库，具备MySQL与MongoDB的设计与使用经验，了解索引优化与性能调优；熟悉SQLAlchemy等ORM/ODM框架，了解数据模型映射、迁移管理与查询优化；\n5、具备独立设计、开发、测试、部署完整系统的能力；\n6、掌握AI/LLM基本原理，理解其工作机制、能力边界、适用场景与风险，了解Embedding、Token、上下文窗口等基础概念；理解RAG、Agent、MCP、Multi-Agent等技术的原理与适用场景。\n\n加分项\n1、工程与架构：\n1）有从0到1交付完整Web全栈项目的经验；\n2）具备技术选型与架构决策能力，能结合业务场景对技术方案进行比较取舍，并清晰阐述背后的权衡理由；\n3）熟悉Docker、CI/CD、云服务部署、日志监控、异步任务队列等工程化能力；\n4）有IC公司工作经验，尤其是芯片研发相关软件系统开发经验；\n2、AI方向：\n1）有AI Agent、企业知识库、智能客服、研发Copilot、自动化办公助手等实际项目经验；\n2）有主流Agent框架（LangChain、LangGraph、GoogleADK等）的落地经验，熟悉Agent Loop设计与上下文工程调优；\n3）熟悉向量数据库、Embedding/重排序模型、文档解析与知识库构建流程；\n4）熟悉MCP Server、Tool Calling、Function Calling或插件化Agent架构；\n5）有LLM应用评测、Prompt优化、上下文压缩、工具调用可靠性治理经验。\n\n我们期待你\n1、具备较强的问题定位能力与自驱学习能力，能快速跟进AI方向的新技术并完成落地验证；\n2、具备良好的产品意识，能将业务问题抽象为可复用的平台能力或AI工作流；\n3、具备良好的沟通协作能力，能与产品、算法、业务及研发团队高效配合。",
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