主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIInfra工程师-AI数据与安全",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、面向大模型后训练与Agent训练场景，负责RL Environment基础设施建设，围绕网页、虚机、容器、云手机、游戏等多类型环境，完成统一接入、生命周期管理、状态隔离与执行编排能力建设；\n2、负责Sandbox运行底座设计与优化，建设高稳定、高并发、可回放、可恢复的任务执行环境，持续提升复杂交互任务在训练、评测、标注等场景下的运行效率与一致性；\n3、负责环境与算力调度系统建设，围绕资源分配、任务排队、弹性伸缩、故障恢复、负载均衡等核心链路进行架构设计与工程落地，提升整体资源利用率与任务吞吐能力；\n4、负责环境轨迹、任务状态、工具调用等关键数据的结构化沉淀，建设可观测、可调试、可治理的基础能力，支持训练、评测与数据生产链路的规模化演进。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的系统与工程基础，有后端基础设施、云原生平台或分布式系统研发经验；\n2、熟练掌握Python、Go、Java等至少一门后端语言，具备较强的服务端系统设计与工程实现能力，能够独立负责核心模块建设与性能优化；\n3、熟悉虚拟机、容器、Sandbox、任务执行环境等基础设施相关技术，理解进程隔离、资源管控、环境编排、任务生命周期管理等核心机制；\n4、熟悉调度系统设计与实现，理解任务队列、资源调度、弹性伸缩、优先级控制、容错恢复等关键问题，有高并发任务系统或资源管理平台建设经验者优先；\n5、具备良好的工程化能力，熟悉日志、监控、告警、链路追踪等可观测体系建设，能够推动线上系统稳定性、性能与运维效率持续优化；\n6、有强化学习环境、仿真平台、训练/评测基础设施、Agent运行底座或复杂Sandbox平台建设经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"强化学习",
"分布式系统",
"性能优化",
"Go"
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"preferred_qualifications": "4、熟悉调度系统设计与实现，理解任务队列、资源调度、弹性伸缩、优先级控制、容错恢复等关键问题，有高并发任务系统或资源管理平台建设经验者优先；6、有强化学习环境、仿真平台、训练/评测基础设施、Agent运行底座或复杂Sandbox平台建设经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AIInfra工程师-AI数据与安全\n职位描述\n1、面向大模型后训练与Agent训练场景，负责RL Environment基础设施建设，围绕网页、虚机、容器、云手机、游戏等多类型环境，完成统一接入、生命周期管理、状态隔离与执行编排能力建设；\n2、负责Sandbox运行底座设计与优化，建设高稳定、高并发、可回放、可恢复的任务执行环境，持续提升复杂交互任务在训练、评测、标注等场景下的运行效率与一致性；\n3、负责环境与算力调度系统建设，围绕资源分配、任务排队、弹性伸缩、故障恢复、负载均衡等核心链路进行架构设计与工程落地，提升整体资源利用率与任务吞吐能力；\n4、负责环境轨迹、任务状态、工具调用等关键数据的结构化沉淀，建设可观测、可调试、可治理的基础能力，支持训练、评测与数据生产链路的规模化演进。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的系统与工程基础，有后端基础设施、云原生平台或分布式系统研发经验；\n2、熟练掌握Python、Go、Java等至少一门后端语言，具备较强的服务端系统设计与工程实现能力，能够独立负责核心模块建设与性能优化；\n3、熟悉虚拟机、容器、Sandbox、任务执行环境等基础设施相关技术，理解进程隔离、资源管控、环境编排、任务生命周期管理等核心机制；\n4、熟悉调度系统设计与实现，理解任务队列、资源调度、弹性伸缩、优先级控制、容错恢复等关键问题，有高并发任务系统或资源管理平台建设经验者优先；\n5、具备良好的工程化能力，熟悉日志、监控、告警、链路追踪等可观测体系建设，能够推动线上系统稳定性、性能与运维效率持续优化；\n6、有强化学习环境、仿真平台、训练/评测基础设施、Agent运行底座或复杂Sandbox平台建设经验者优先。\n1、面向大模型后训练与Agent训练场景，负责RL Environment基础设施建设，围绕网页、虚机、容器、云手机、游戏等多类型环境，完成统一接入、生命周期管理、状态隔离与执行编排能力建设；\n2、负责Sandbox运行底座设计与优化，建设高稳定、高并发、可回放、可恢复的任务执行环境，持续提升复杂交互任务在训练、评测、标注等场景下的运行效率与一致性；\n3、负责环境与算力调度系统建设，围绕资源分配、任务排队、弹性伸缩、故障恢复、负载均衡等核心链路进行架构设计与工程落地，提升整体资源利用率与任务吞吐能力；\n4、负责环境轨迹、任务状态、工具调用等关键数据的结构化沉淀，建设可观测、可调试、可治理的基础能力，支持训练、评测与数据生产链路的规模化演进。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，具备扎实的系统与工程基础，有后端基础设施、云原生平台或分布式系统研发经验；\n2、熟练掌握Python、Go、Java等至少一门后端语言，具备较强的服务端系统设计与工程实现能力，能够独立负责核心模块建设与性能优化；\n3、熟悉虚拟机、容器、Sandbox、任务执行环境等基础设施相关技术，理解进程隔离、资源管控、环境编排、任务生命周期管理等核心机制；\n4、熟悉调度系统设计与实现，理解任务队列、资源调度、弹性伸缩、优先级控制、容错恢复等关键问题，有高并发任务系统或资源管理平台建设经验者优先；\n5、具备良好的工程化能力，熟悉日志、监控、告警、链路追踪等可观测体系建设，能够推动线上系统稳定性、性能与运维效率持续优化；\n6、有强化学习环境、仿真平台、训练/评测基础设施、Agent运行底座或复杂Sandbox平台建设经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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