主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent Harness工程师-AI数据与安全",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、针对数据合成场景，完成Harness架构设计与开发优化，迭代智能体规划、工具编排、RAG增强、长上下文管理、任务调度核心链路，解决线上Agent循环执行、任务中断、调用异常等问题，搭建稳定可复用的工业级智能体运行基座；\n2、搭建Agent量化评估与质量管控体系，设计场景化评测规则与数据集，落地自动化EVAL流水线、版本回归、A/B实验能力，实现Agent迭代效果可量化、问题可溯源，持续优化智能体执行准确率与稳定性；\n3、搭建Agent全链路可观测体系，实现执行轨迹追踪、结构化日志采集、性能监控、异常告警，开发可视化调试、链路回放等工具，提升线上问题排查效率，降低运维迭代成本；\n4、跟进Agent前沿技术，沉淀通用组件与落地规范，持续迭代Harness架构，支撑多智能体协作、故障自愈等高级能力落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，2-5年后端/AI工程化研发经验，具备0-1工业级AI Agent项目完整落地经验，可独立完成模块设计与迭代；\n2、精通Python生产级开发，熟练掌握工程架构设计与性能优化，熟悉Go/Java任意一门后端语言，具备独立搭建企业级服务的能力；\n3、熟练掌握LangChain、LangGraph等主流常用Agent框架，精通提示工程、上下文优化、工具编排、RAG工程化落地等核心技术，理解框架底层核心原理；\n4、具备成熟工程化能力，熟练掌握CI/CD、自动化测试、Docker部署等流程，有线上系统迭代、质量优化实战经验；\n5、有生产级Agent底座、智能体管理平台、自动化评测平台搭建迭代经验，主导过规模化工业级Agent落地项目优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Docker",
"性能优化",
"自动化测试",
"架构设计",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "5、有生产级Agent底座、智能体管理平台、自动化评测平台搭建迭代经验，主导过规模化工业级Agent落地项目优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "Agent Harness工程师-AI数据与安全\n职位描述\n1、针对数据合成场景，完成Harness架构设计与开发优化，迭代智能体规划、工具编排、RAG增强、长上下文管理、任务调度核心链路，解决线上Agent循环执行、任务中断、调用异常等问题，搭建稳定可复用的工业级智能体运行基座；\n2、搭建Agent量化评估与质量管控体系，设计场景化评测规则与数据集，落地自动化EVAL流水线、版本回归、A/B实验能力，实现Agent迭代效果可量化、问题可溯源，持续优化智能体执行准确率与稳定性；\n3、搭建Agent全链路可观测体系，实现执行轨迹追踪、结构化日志采集、性能监控、异常告警，开发可视化调试、链路回放等工具，提升线上问题排查效率，降低运维迭代成本；\n4、跟进Agent前沿技术，沉淀通用组件与落地规范，持续迭代Harness架构，支撑多智能体协作、故障自愈等高级能力落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，2-5年后端/AI工程化研发经验，具备0-1工业级AI Agent项目完整落地经验，可独立完成模块设计与迭代；\n2、精通Python生产级开发，熟练掌握工程架构设计与性能优化，熟悉Go/Java任意一门后端语言，具备独立搭建企业级服务的能力；\n3、熟练掌握LangChain、LangGraph等主流常用Agent框架，精通提示工程、上下文优化、工具编排、RAG工程化落地等核心技术，理解框架底层核心原理；\n4、具备成熟工程化能力，熟练掌握CI/CD、自动化测试、Docker部署等流程，有线上系统迭代、质量优化实战经验；\n5、有生产级Agent底座、智能体管理平台、自动化评测平台搭建迭代经验，主导过规模化工业级Agent落地项目优先。\n1、针对数据合成场景，完成Harness架构设计与开发优化，迭代智能体规划、工具编排、RAG增强、长上下文管理、任务调度核心链路，解决线上Agent循环执行、任务中断、调用异常等问题，搭建稳定可复用的工业级智能体运行基座；\n2、搭建Agent量化评估与质量管控体系，设计场景化评测规则与数据集，落地自动化EVAL流水线、版本回归、A/B实验能力，实现Agent迭代效果可量化、问题可溯源，持续优化智能体执行准确率与稳定性；\n3、搭建Agent全链路可观测体系，实现执行轨迹追踪、结构化日志采集、性能监控、异常告警，开发可视化调试、链路回放等工具，提升线上问题排查效率，降低运维迭代成本；\n4、跟进Agent前沿技术，沉淀通用组件与落地规范，持续迭代Harness架构，支撑多智能体协作、故障自愈等高级能力落地。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能等相关专业，2-5年后端/AI工程化研发经验，具备0-1工业级AI Agent项目完整落地经验，可独立完成模块设计与迭代；\n2、精通Python生产级开发，熟练掌握工程架构设计与性能优化，熟悉Go/Java任意一门后端语言，具备独立搭建企业级服务的能力；\n3、熟练掌握LangChain、LangGraph等主流常用Agent框架，精通提示工程、上下文优化、工具编排、RAG工程化落地等核心技术，理解框架底层核心原理；\n4、具备成熟工程化能力，熟练掌握CI/CD、自动化测试、Docker部署等流程，有线上系统迭代、质量优化实战经验；\n5、有生产级Agent底座、智能体管理平台、自动化评测平台搭建迭代经验，主导过规模化工业级Agent落地项目优先。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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