主分类：自然语言处理算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能客服算法工程师-TikTok",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业硕士学位或博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、深入智能客服业务，承担智能对话、问答系统的算法研发、数据构建、模型训练与评测等工作；\n2、参与大模型在客服业务场景的通用推理能力建设，使智能客服系统能够更准确地理解用户、更自然流畅地交互；\n3、参与MAS、Self-Envolving等技术的研发，打造更先进的智能客服能力；\n4、跟进NLP及大模型（LLM/MLLM）领域的最新学术进展与应用技术，并结合业务进行落地。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士学位或博士学位；\n2、有机器学习与深度学习基础，了解Transformer、BERT、GPT等主流模型结构及原理；\n3、具有大模型应用、大模型后训练实战经验，有智能对话、问答系统、搜索引擎经验更佳；\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7651540089002690821/detail"
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"fulltext": "智能客服算法工程师-TikTok\n职位描述\n1、深入智能客服业务，承担智能对话、问答系统的算法研发、数据构建、模型训练与评测等工作；\n2、参与大模型在客服业务场景的通用推理能力建设，使智能客服系统能够更准确地理解用户、更自然流畅地交互；\n3、参与MAS、Self-Envolving等技术的研发，打造更先进的智能客服能力；\n4、跟进NLP及大模型（LLM/MLLM）领域的最新学术进展与应用技术，并结合业务进行落地。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士学位或博士学位；\n2、有机器学习与深度学习基础，了解Transformer、BERT、GPT等主流模型结构及原理；\n3、具有大模型应用、大模型后训练实战经验，有智能对话、问答系统、搜索引擎经验更佳；\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n1、深入智能客服业务，承担智能对话、问答系统的算法研发、数据构建、模型训练与评测等工作；\n2、参与大模型在客服业务场景的通用推理能力建设，使智能客服系统能够更准确地理解用户、更自然流畅地交互；\n3、参与MAS、Self-Envolving等技术的研发，打造更先进的智能客服能力；\n4、跟进NLP及大模型（LLM/MLLM）领域的最新学术进展与应用技术，并结合业务进行落地。\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业硕士学位或博士学位；\n2、有机器学习与深度学习基础，了解Transformer、BERT、GPT等主流模型结构及原理；\n3、具有大模型应用、大模型后训练实战经验，有智能对话、问答系统、搜索引擎经验更佳；\n4、有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。",
"standard_classification": {
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