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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7651832487132563765

AIGC算法工程师(AI达人/数字人方向) - Commercial AI

未披露 · 北京、上海 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "AIGC算法工程师(AI达人/数字人方向) - Commercial AI",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京、上海",
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        "job_category": "研发"AI生成
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        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:Commercial AI隶属于国际化广告(国际化商业产品与技术),聚焦在商业化场景下的AI研发与创新,包括围绕广告场景,探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程,提升客户体验,并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级,助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化场景下AI达人与数字人相关算法研发,包括数字人形象生成、多模态驱动、实时互动等,应用于广告营销、直播带货、品牌代言等场景;\n2、关注多模态生成基础技术,涵盖视频生成、视频编辑、语音驱动等基础方向,为商业化团队提供高生成质量与成本可控的生成模型基座;\n3、探索AI达人在商业化创意生产中的落地方案,构建商业化创意生成Agent,实现商业广告素材、营销短视频、互动直播等场景的自动化生成,并和创意投放系统协同优化;\n4、跟踪多模态生成、数字人等前沿技术进展,结合商业化业务需求快速完成技术验证与产品化落地。",
        "requirements_text": "1、具备扎实的编程能力,熟练使用Python/C++,熟练掌握PyTorch深度学习框架;\n2、具备扎实的机器学习与数理基础,熟悉Diffusion Model、VAE等生成模型结构,了解自回归生成、强化学习等技术在数字人方向的应用。\n\n加分项\n1、在以下方向有深入研究或项目落地经验者优先:视频生成,唇音同步,动作生成与驱动,多模态驱动的数字人实时互动与对话;\n2、有国际顶级会议论文、知名GitHub作品等公开成果优先;\n3、Kaggle、ACM等算法比赛获奖者优先;\n4、具备靠谱、敢于突破、对技术有执着追求和热爱的特质。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "强化学习"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项;1、在以下方向有深入研究或项目落地经验者优先:视频生成,唇音同步,动作生成与驱动,多模态驱动的数字人实时互动与对话;2、有国际顶级会议论文、知名GitHub作品等公开成果优先;3、Kaggle、ACM等算法比赛获奖者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AIGC算法工程师(AI达人/数字人方向) - Commercial AI\n职位描述\n团队介绍:Commercial AI隶属于国际化广告(国际化商业产品与技术),聚焦在商业化场景下的AI研发与创新,包括围绕广告场景,探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程,提升客户体验,并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级,助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化场景下AI达人与数字人相关算法研发,包括数字人形象生成、多模态驱动、实时互动等,应用于广告营销、直播带货、品牌代言等场景;\n2、关注多模态生成基础技术,涵盖视频生成、视频编辑、语音驱动等基础方向,为商业化团队提供高生成质量与成本可控的生成模型基座;\n3、探索AI达人在商业化创意生产中的落地方案,构建商业化创意生成Agent,实现商业广告素材、营销短视频、互动直播等场景的自动化生成,并和创意投放系统协同优化;\n4、跟踪多模态生成、数字人等前沿技术进展,结合商业化业务需求快速完成技术验证与产品化落地。\n\n职位要求\n1、具备扎实的编程能力,熟练使用Python/C++,熟练掌握PyTorch深度学习框架;\n2、具备扎实的机器学习与数理基础,熟悉Diffusion Model、VAE等生成模型结构,了解自回归生成、强化学习等技术在数字人方向的应用。\n\n加分项\n1、在以下方向有深入研究或项目落地经验者优先:视频生成,唇音同步,动作生成与驱动,多模态驱动的数字人实时互动与对话;\n2、有国际顶级会议论文、知名GitHub作品等公开成果优先;\n3、Kaggle、ACM等算法比赛获奖者优先;\n4、具备靠谱、敢于突破、对技术有执着追求和热爱的特质。\n团队介绍:Commercial AI隶属于国际化广告(国际化商业产品与技术),聚焦在商业化场景下的AI研发与创新,包括围绕广告场景,探索超长序列复杂模型、生成式推荐和 AI 广告素材生成等核心能力。简化产品流程,提升客户体验,并推动广告系统从素材生成到推荐建模的持续升级,助力广告效果提升和收入增长。\n\n1、负责商业化场景下AI达人与数字人相关算法研发,包括数字人形象生成、多模态驱动、实时互动等,应用于广告营销、直播带货、品牌代言等场景;\n2、关注多模态生成基础技术,涵盖视频生成、视频编辑、语音驱动等基础方向,为商业化团队提供高生成质量与成本可控的生成模型基座;\n3、探索AI达人在商业化创意生产中的落地方案,构建商业化创意生成Agent,实现商业广告素材、营销短视频、互动直播等场景的自动化生成,并和创意投放系统协同优化;\n4、跟踪多模态生成、数字人等前沿技术进展,结合商业化业务需求快速完成技术验证与产品化落地。\n1、具备扎实的编程能力,熟练使用Python/C++,熟练掌握PyTorch深度学习框架;\n2、具备扎实的机器学习与数理基础,熟悉Diffusion Model、VAE等生成模型结构,了解自回归生成、强化学习等技术在数字人方向的应用。\n\n加分项\n1、在以下方向有深入研究或项目落地经验者优先:视频生成,唇音同步,动作生成与驱动,多模态驱动的数字人实时互动与对话;\n2、有国际顶级会议论文、知名GitHub作品等公开成果优先;\n3、Kaggle、ACM等算法比赛获奖者优先;\n4、具备靠谱、敢于突破、对技术有执着追求和热爱的特质。",
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