主分类：生产运维与可靠性工程
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "应急响应平台专家（监控与智能化方向）-IT",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "IT支持"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责建设全球IT运维智能监控体系，完善异常识别、预警触发与调度策略，持续提升全天候主动监控能力，驱动运维效率指标优化；\n2、结合Metrics、Log、Event、Trace等全链路观测数据，实现全时监控工作台、告警治理、故障协同等全链路的方案设计、能力建设与工程化落地；\n3、探索AI/LLM技术在运维场景的实际应用，独立负责智能化方案的需求拆解、方案设计、自动化构建与效果验证，并能够完成小型MVP的闭环落地；\n4、跟踪线上效果与关键指标，围绕MTTR等指标改善，持续迭代规则、产品方案与工程实现。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、信息工程等相关专业优先，具备5年及以上SRE、基础设施运维、监控平台或相关工程化经验；\n2、具备AIOps、SRE、监控平台相关实战经验，熟悉可观测体系、告警治理、自动化运维等领域，有监控平台、预警平台、统一工作台或相关产品0-1建设经验者优先；\n3、具备较强的场景抽象、数据分析和规则建模能力，能够把业务问题转化为可执行的识别规则、调度策略和产品方案；\n4、对AI在运维场景中的应用有理解和实践，熟悉LLM、Agent、RAG、Workflow等方向，具备将智能能力转化为业务MVP或运营提效方案的经验者优先；\n5、具备良好的文档表达与跨团队协作能力，能够以指标改善为核心，推动需求评审、方案落地与持续迭代。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"建模",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、信息工程等相关专业优先，具备5年及以上SRE、基础设施运维、监控平台或相关工程化经验；2、具备AIOps、SRE、监控平台相关实战经验，熟悉可观测体系、告警治理、自动化运维等领域，有监控平台、预警平台、统一工作台或相关产品0-1建设经验者优先；4、对AI在运维场景中的应用有理解和实践，熟悉LLM、Agent、RAG、Workflow等方向，具备将智能能力转化为业务MVP或运营提效方案的经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "应急响应平台专家（监控与智能化方向）-IT\n职位描述\n1、负责建设全球IT运维智能监控体系，完善异常识别、预警触发与调度策略，持续提升全天候主动监控能力，驱动运维效率指标优化；\n2、结合Metrics、Log、Event、Trace等全链路观测数据，实现全时监控工作台、告警治理、故障协同等全链路的方案设计、能力建设与工程化落地；\n3、探索AI/LLM技术在运维场景的实际应用，独立负责智能化方案的需求拆解、方案设计、自动化构建与效果验证，并能够完成小型MVP的闭环落地；\n4、跟踪线上效果与关键指标，围绕MTTR等指标改善，持续迭代规则、产品方案与工程实现。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、信息工程等相关专业优先，具备5年及以上SRE、基础设施运维、监控平台或相关工程化经验；\n2、具备AIOps、SRE、监控平台相关实战经验，熟悉可观测体系、告警治理、自动化运维等领域，有监控平台、预警平台、统一工作台或相关产品0-1建设经验者优先；\n3、具备较强的场景抽象、数据分析和规则建模能力，能够把业务问题转化为可执行的识别规则、调度策略和产品方案；\n4、对AI在运维场景中的应用有理解和实践，熟悉LLM、Agent、RAG、Workflow等方向，具备将智能能力转化为业务MVP或运营提效方案的经验者优先；\n5、具备良好的文档表达与跨团队协作能力，能够以指标改善为核心，推动需求评审、方案落地与持续迭代。\n1、负责建设全球IT运维智能监控体系，完善异常识别、预警触发与调度策略，持续提升全天候主动监控能力，驱动运维效率指标优化；\n2、结合Metrics、Log、Event、Trace等全链路观测数据，实现全时监控工作台、告警治理、故障协同等全链路的方案设计、能力建设与工程化落地；\n3、探索AI/LLM技术在运维场景的实际应用，独立负责智能化方案的需求拆解、方案设计、自动化构建与效果验证，并能够完成小型MVP的闭环落地；\n4、跟踪线上效果与关键指标，围绕MTTR等指标改善，持续迭代规则、产品方案与工程实现。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、数学、信息工程等相关专业优先，具备5年及以上SRE、基础设施运维、监控平台或相关工程化经验；\n2、具备AIOps、SRE、监控平台相关实战经验，熟悉可观测体系、告警治理、自动化运维等领域，有监控平台、预警平台、统一工作台或相关产品0-1建设经验者优先；\n3、具备较强的场景抽象、数据分析和规则建模能力，能够把业务问题转化为可执行的识别规则、调度策略和产品方案；\n4、对AI在运维场景中的应用有理解和实践，熟悉LLM、Agent、RAG、Workflow等方向，具备将智能能力转化为业务MVP或运营提效方案的经验者优先；\n5、具备良好的文档表达与跨团队协作能力，能够以指标改善为核心，推动需求评审、方案落地与持续迭代。",
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