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    "requirements": {
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        "degree": "硕士学位及以上",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、面向材料、能源、生物医药等领域，挖掘AI for Science技术在科研与研发场景中的应用机会，探索具有产品化和商业化潜力的解决方案；\n2、深入理解公司AI for Science SaaS平台、Agent及相关技术能力，结合客户需求设计并验证解决方案，推动场景落地；\n3、通过使用平台工具、Agent工作流及科学计算软件，完成数据集构建、流程验证、案例开发等工作，沉淀标准化解决方案；\n4、与算法、工程团队紧密协作，推动行业需求向产品能力转化，主导产品规划与功能设计；\n5、持续跟踪AI for Science领域前沿技术与行业发展趋势，识别新场景、新需求和新机会，为产品方向和业务发展提供支持。",
        "requirements_text": "1、硕士学位及以上，计算化学、材料科学、物理学等相关专业，1年以上解决方案工程师工作经验；\n2、具备AI4S相关领域背景，熟悉计算化学、分子模拟、材料计算等方向中的一个或多个领域；\n3、熟练掌握Python，具备基础的软件开发能力，能够独立完成数据处理、自动化脚本开发、API调用及工作流搭建等工作；\n4、具备较强的技术理解能力和实践能力，能够快速学习和使用新工具、新平台完成方案验证；\n5、具备优秀的问题分析、需求抽象和跨团队协作能力，能够在技术、产品和业务之间建立有效连接；\n6、具备良好的沟通表达能力，对AI4S产业发展和产品创新有持续关注和浓厚兴趣。\n\n加分项\n1、具有计算化学、FEP、分子动力学、量化计算、材料模拟等相关项目经验；\n2、具有AI Agent、科学工作流、数据集构建或AI4S平台应用经验；\n3、具有SaaS产品、技术咨询、解决方案设计或科研合作项目经验；\n4、熟悉AI药物研发、AI材料研发或AI4S创业生态，对行业发展趋势有深入理解。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "团队协作",
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    "fulltext": "解决方案工程师 - AI for Science\n职位描述\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、面向材料、能源、生物医药等领域，挖掘AI for Science技术在科研与研发场景中的应用机会，探索具有产品化和商业化潜力的解决方案；\n2、深入理解公司AI for Science SaaS平台、Agent及相关技术能力，结合客户需求设计并验证解决方案，推动场景落地；\n3、通过使用平台工具、Agent工作流及科学计算软件，完成数据集构建、流程验证、案例开发等工作，沉淀标准化解决方案；\n4、与算法、工程团队紧密协作，推动行业需求向产品能力转化，主导产品规划与功能设计；\n5、持续跟踪AI for Science领域前沿技术与行业发展趋势，识别新场景、新需求和新机会，为产品方向和业务发展提供支持。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，计算化学、材料科学、物理学等相关专业，1年以上解决方案工程师工作经验；\n2、具备AI4S相关领域背景，熟悉计算化学、分子模拟、材料计算等方向中的一个或多个领域；\n3、熟练掌握Python，具备基础的软件开发能力，能够独立完成数据处理、自动化脚本开发、API调用及工作流搭建等工作；\n4、具备较强的技术理解能力和实践能力，能够快速学习和使用新工具、新平台完成方案验证；\n5、具备优秀的问题分析、需求抽象和跨团队协作能力，能够在技术、产品和业务之间建立有效连接；\n6、具备良好的沟通表达能力，对AI4S产业发展和产品创新有持续关注和浓厚兴趣。\n\n加分项\n1、具有计算化学、FEP、分子动力学、量化计算、材料模拟等相关项目经验；\n2、具有AI Agent、科学工作流、数据集构建或AI4S平台应用经验；\n3、具有SaaS产品、技术咨询、解决方案设计或科研合作项目经验；\n4、熟悉AI药物研发、AI材料研发或AI4S创业生态，对行业发展趋势有深入理解。\n团队介绍：AI for Science 团队专注于科学计算与物质发现领域的前瞻技术探索，围绕生物和材料领域基础模型、量子化学、AI分子动力学、高通量实验技术等方向，用 AI 推动科学领域的研究范式突破，也在实际应用场景中创造价值。我们希望用 AI 赋能科学，探索 AI 在科研领域的变革，拓展人类认知边界！\n\n1、面向材料、能源、生物医药等领域，挖掘AI for Science技术在科研与研发场景中的应用机会，探索具有产品化和商业化潜力的解决方案；\n2、深入理解公司AI for Science SaaS平台、Agent及相关技术能力，结合客户需求设计并验证解决方案，推动场景落地；\n3、通过使用平台工具、Agent工作流及科学计算软件，完成数据集构建、流程验证、案例开发等工作，沉淀标准化解决方案；\n4、与算法、工程团队紧密协作，推动行业需求向产品能力转化，主导产品规划与功能设计；\n5、持续跟踪AI for Science领域前沿技术与行业发展趋势，识别新场景、新需求和新机会，为产品方向和业务发展提供支持。\n1、硕士学位及以上，计算化学、材料科学、物理学等相关专业，1年以上解决方案工程师工作经验；\n2、具备AI4S相关领域背景，熟悉计算化学、分子模拟、材料计算等方向中的一个或多个领域；\n3、熟练掌握Python，具备基础的软件开发能力，能够独立完成数据处理、自动化脚本开发、API调用及工作流搭建等工作；\n4、具备较强的技术理解能力和实践能力，能够快速学习和使用新工具、新平台完成方案验证；\n5、具备优秀的问题分析、需求抽象和跨团队协作能力，能够在技术、产品和业务之间建立有效连接；\n6、具备良好的沟通表达能力，对AI4S产业发展和产品创新有持续关注和浓厚兴趣。\n\n加分项\n1、具有计算化学、FEP、分子动力学、量化计算、材料模拟等相关项目经验；\n2、具有AI Agent、科学工作流、数据集构建或AI4S平台应用经验；\n3、具有SaaS产品、技术咨询、解决方案设计或科研合作项目经验；\n4、熟悉AI药物研发、AI材料研发或AI4S创业生态，对行业发展趋势有深入理解。",
    "standard_classification": {
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