主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent研发实习生-AI创新业务",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。\n\n1、参与Auto Research相关Agent Workflow的设计与开发，探索科研自动化场景中的Agent应用；\n2、参与搜索、文献阅读、代码生成、实验执行、结果分析等Agent能力的验证与集成；\n3、基于现有Agent Framework搭建和迭代原型系统，验证不同技术方案的效果与可行性；\n4、参与Agent Tool、Memory、Evaluation等模块的开发与测试，协助完善平台能力；\n5、跟踪Agent、Auto Research领域的最新进展，调研开源项目和前沿技术，并完成技术验证与分享。",
"requirements_text": "1、硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、熟练掌握Python，具备良好的编程基础和代码阅读能力；\n3、了解LLM、Agent、RAG、Tool Calling等相关技术，对Agent方向有浓厚兴趣；\n4、具备较强的学习能力和动手能力，能够快速理解并使用新工具和新框架；\n5、具备良好的沟通能力和团队协作意识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "未披露",
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"fulltext": "Agent研发实习生-AI创新业务\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。\n\n1、参与Auto Research相关Agent Workflow的设计与开发，探索科研自动化场景中的Agent应用；\n2、参与搜索、文献阅读、代码生成、实验执行、结果分析等Agent能力的验证与集成；\n3、基于现有Agent Framework搭建和迭代原型系统，验证不同技术方案的效果与可行性；\n4、参与Agent Tool、Memory、Evaluation等模块的开发与测试，协助完善平台能力；\n5、跟踪Agent、Auto Research领域的最新进展，调研开源项目和前沿技术，并完成技术验证与分享。\n\n职位要求\n1、硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、熟练掌握Python，具备良好的编程基础和代码阅读能力；\n3、了解LLM、Agent、RAG、Tool Calling等相关技术，对Agent方向有浓厚兴趣；\n4、具备较强的学习能力和动手能力，能够快速理解并使用新工具和新框架；\n5、具备良好的沟通能力和团队协作意识。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动内部创新业务团队，专注研究新技术赛道相关领域产品，落地AI智能化创新。\n\n1、参与Auto Research相关Agent Workflow的设计与开发，探索科研自动化场景中的Agent应用；\n2、参与搜索、文献阅读、代码生成、实验执行、结果分析等Agent能力的验证与集成；\n3、基于现有Agent Framework搭建和迭代原型系统，验证不同技术方案的效果与可行性；\n4、参与Agent Tool、Memory、Evaluation等模块的开发与测试，协助完善平台能力；\n5、跟踪Agent、Auto Research领域的最新进展，调研开源项目和前沿技术，并完成技术验证与分享。\n1、硕士及以上学位在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、熟练掌握Python，具备良好的编程基础和代码阅读能力；\n3、了解LLM、Agent、RAG、Tool Calling等相关技术，对Agent方向有浓厚兴趣；\n4、具备较强的学习能力和动手能力，能够快速理解并使用新工具和新框架；\n5、具备良好的沟通能力和团队协作意识。",
"standard_classification": {
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