主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐策略产品实习生-TikTok",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、作为推荐策略产品实习生，你将负责推动直播场景的产品开发全生命周期，充分利用AI和数据能力持续迭代用户意图识别与推荐策略；\n2、推荐策略：聚焦留资业务场景，负责推荐策略的设计与落地；主导A/B测试方案设计，并对上线后的指标进行评估；\n3、大模型（LLM）落地应用：探索大语言模型在直播场景下的应用边界，通过LLM深度挖掘用户留资意图，优化用户交互行为模型，为下游推荐系统提供高质量特征输入；\n4、数据驱动与复盘：建立完备的数据监控体系，结合深度数据分析、定性用户反馈及前沿行业研究，验证产品设想，量化AI技术对业务的实际增量；\n5、跨职能协同推进：作为纽带，与算法、工程架构、数据科学家及运营团队紧密配合，确保高质量、可扩展的产品方案高效交付。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关技术专业优先；\n2、具有推荐算法或增长产品相关的项目实践经验者优先；\n3、数据基本功：具备扎实的数据分析与逻辑推导能力；熟练使用SQL或Python，能独立进行复杂数据的提取、清洗与归因分析；\n4、产品素养：具备出色的产品定义能力，能够敏锐地从模糊、复杂的业务痛点中，拆解并抽象出清晰、可执行的策略方案；\n5、同理心与商业洞察：对用户需求有强烈的同理心，同时具备良好的商业敏锐度，能结合国际市场背景评估产品投入产出比（ROI）；\n6、沟通协作：具备优秀的跨文化/跨职能沟通表达能力，能与硬核技术团队（算法/工程）无障碍对齐认知。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"推荐算法",
"数据分析",
"沟通表达"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关技术专业优先；2、具有推荐算法或增长产品相关的项目实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7652284083640617221/detail"
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"fulltext": "推荐策略产品实习生-TikTok\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、作为推荐策略产品实习生，你将负责推动直播场景的产品开发全生命周期，充分利用AI和数据能力持续迭代用户意图识别与推荐策略；\n2、推荐策略：聚焦留资业务场景，负责推荐策略的设计与落地；主导A/B测试方案设计，并对上线后的指标进行评估；\n3、大模型（LLM）落地应用：探索大语言模型在直播场景下的应用边界，通过LLM深度挖掘用户留资意图，优化用户交互行为模型，为下游推荐系统提供高质量特征输入；\n4、数据驱动与复盘：建立完备的数据监控体系，结合深度数据分析、定性用户反馈及前沿行业研究，验证产品设想，量化AI技术对业务的实际增量；\n5、跨职能协同推进：作为纽带，与算法、工程架构、数据科学家及运营团队紧密配合，确保高质量、可扩展的产品方案高效交付。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关技术专业优先；\n2、具有推荐算法或增长产品相关的项目实践经验者优先；\n3、数据基本功：具备扎实的数据分析与逻辑推导能力；熟练使用SQL或Python，能独立进行复杂数据的提取、清洗与归因分析；\n4、产品素养：具备出色的产品定义能力，能够敏锐地从模糊、复杂的业务痛点中，拆解并抽象出清晰、可执行的策略方案；\n5、同理心与商业洞察：对用户需求有强烈的同理心，同时具备良好的商业敏锐度，能结合国际市场背景评估产品投入产出比（ROI）；\n6、沟通协作：具备优秀的跨文化/跨职能沟通表达能力，能与硬核技术团队（算法/工程）无障碍对齐认知。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、作为推荐策略产品实习生，你将负责推动直播场景的产品开发全生命周期，充分利用AI和数据能力持续迭代用户意图识别与推荐策略；\n2、推荐策略：聚焦留资业务场景，负责推荐策略的设计与落地；主导A/B测试方案设计，并对上线后的指标进行评估；\n3、大模型（LLM）落地应用：探索大语言模型在直播场景下的应用边界，通过LLM深度挖掘用户留资意图，优化用户交互行为模型，为下游推荐系统提供高质量特征输入；\n4、数据驱动与复盘：建立完备的数据监控体系，结合深度数据分析、定性用户反馈及前沿行业研究，验证产品设想，量化AI技术对业务的实际增量；\n5、跨职能协同推进：作为纽带，与算法、工程架构、数据科学家及运营团队紧密配合，确保高质量、可扩展的产品方案高效交付。\n1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、机器学习、数据科学或相关技术专业优先；\n2、具有推荐算法或增长产品相关的项目实践经验者优先；\n3、数据基本功：具备扎实的数据分析与逻辑推导能力；熟练使用SQL或Python，能独立进行复杂数据的提取、清洗与归因分析；\n4、产品素养：具备出色的产品定义能力，能够敏锐地从模糊、复杂的业务痛点中，拆解并抽象出清晰、可执行的策略方案；\n5、同理心与商业洞察：对用户需求有强烈的同理心，同时具备良好的商业敏锐度，能结合国际市场背景评估产品投入产出比（ROI）；\n6、沟通协作：具备优秀的跨文化/跨职能沟通表达能力，能与硬核技术团队（算法/工程）无障碍对齐认知。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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