主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：AI训练推理与计算优化（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用开发实习生-Data AML",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
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"location": "上海",
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"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的候选人提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责ModelHub建设，包括模型接入与协议管理、路由调度与供给治理，打造统一、稳定、可扩展的大模型底座；\n2、负责模型平台的工程与产品化建设，围绕模型体验、接入、使用与排行等模型优化功能与链路，提升平台整体使用体验与效率；\n3、负责平台安全与治理能力建设，包括数据合规、风险拦截与审计追溯，保障模型使用过程可控、可追溯；\n4、推动多模型、多厂商、多区域环境下的稳定性与成本优化，建设高可用、可切换的模型供给体系。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读；\n2、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先；\n3、理解AI技术体系，对大模型接入、AI Coding、Agent或相关方向有实践或强兴趣；\n4、不区分前后端，具备完整系统设计与开发能力，对新技术保持好奇心与敏感度，具备持续学习、快速落地及推动AI能力落地的执行力；\n5、有较强的问题拆解与协同推进能力，能够在复杂场景下与产品、业务、平台、研发等角色高效协作。\n\n加分项\n1、有复杂在线服务、网关与推理服务或AI平台相关经验优先；有大模型训练、评测经验优先；\n2、有AI Coding/Copilot/Agent实践经验，或对AI开发模式有深入理解；\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。",
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"分布式系统",
"模型训练",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先；加分项；1、有复杂在线服务、网关与推理服务或AI平台相关经验优先；有大模型训练、评测经验优先",
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"fulltext": "AI应用开发实习生-Data AML\n职位描述\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的候选人提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责ModelHub建设，包括模型接入与协议管理、路由调度与供给治理，打造统一、稳定、可扩展的大模型底座；\n2、负责模型平台的工程与产品化建设，围绕模型体验、接入、使用与排行等模型优化功能与链路，提升平台整体使用体验与效率；\n3、负责平台安全与治理能力建设，包括数据合规、风险拦截与审计追溯，保障模型使用过程可控、可追溯；\n4、推动多模型、多厂商、多区域环境下的稳定性与成本优化，建设高可用、可切换的模型供给体系。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读；\n2、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先；\n3、理解AI技术体系，对大模型接入、AI Coding、Agent或相关方向有实践或强兴趣；\n4、不区分前后端，具备完整系统设计与开发能力，对新技术保持好奇心与敏感度，具备持续学习、快速落地及推动AI能力落地的执行力；\n5、有较强的问题拆解与协同推进能力，能够在复杂场景下与产品、业务、平台、研发等角色高效协作。\n\n加分项\n1、有复杂在线服务、网关与推理服务或AI平台相关经验优先；有大模型训练、评测经验优先；\n2、有AI Coding/Copilot/Agent实践经验，或对AI开发模式有深入理解；\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的候选人提供转正机会。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、负责ModelHub建设，包括模型接入与协议管理、路由调度与供给治理，打造统一、稳定、可扩展的大模型底座；\n2、负责模型平台的工程与产品化建设，围绕模型体验、接入、使用与排行等模型优化功能与链路，提升平台整体使用体验与效率；\n3、负责平台安全与治理能力建设，包括数据合规、风险拦截与审计追溯，保障模型使用过程可控、可追溯；\n4、推动多模型、多厂商、多区域环境下的稳定性与成本优化，建设高可用、可切换的模型供给体系。\n1、2027届本科及以上学历在读；\n2、具备扎实的软件工程能力，有平台型系统、网关或分布式系统经验优先；\n3、理解AI技术体系，对大模型接入、AI Coding、Agent或相关方向有实践或强兴趣；\n4、不区分前后端，具备完整系统设计与开发能力，对新技术保持好奇心与敏感度，具备持续学习、快速落地及推动AI能力落地的执行力；\n5、有较强的问题拆解与协同推进能力，能够在复杂场景下与产品、业务、平台、研发等角色高效协作。\n\n加分项\n1、有复杂在线服务、网关与推理服务或AI平台相关经验优先；有大模型训练、评测经验优先；\n2、有AI Coding/Copilot/Agent实践经验，或对AI开发模式有深入理解；\n3、持续关注并输出AI前沿趋势判断、实践总结或方法论沉淀。",
"standard_classification": {
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