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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "FDE / AI 现场部署工程师",
        "job_level": "中级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京·海淀区·苏州桥",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE现场部署工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "思必驰科技股份有...",
        "company_industry": "互联网",
        "company_size": "500-999人",
        "company_website": "",
        "company_description": "近期发现不法分子冒充本公司名义，通过钉钉等渠道发送虚假测评笔试链接实施招聘诈骗，严重侵害求职者权益及公司声誉。为防范风险，特此声明："
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 20000,
            "max": 30000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "股票期权 | 五险一金 | 包吃 | 节日福利 | 年终奖 | 带薪年假 | 补充医疗保险 | 定期体检 | 员工旅游 | 餐补"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "岗位定位\n我们正在寻找一位能够深入客户现场的 FDE，负责将“语音 + 大模型”能⼒真正落地到智慧出⾏场景中。\n这个岗位不是单纯的售前、交付或研发，⽽是技术、产品、业务、客户沟通的复合型角色。你需要理解客户真实业务场景，识别 AI 能产生价值的关键环节，并推动从⽅案设计、PoC 验证、系统集成到量产交付的全链路落地。\n深入客户现场，理解客户业务流程、产品形态、系统架构和实际痛点。\n围绕语音交互、大模型应用、智能座舱、智能两轮车、等场景，设计可落地的 AI 解决方案。\n负责客户项目从需求澄清、技术方案、PoC 验证、接口联调、上线交付到后续迭代的全流程推进。\n与客户的业务负责人、产品、研发、测试、运营、采购等团队高频协作，推动项目从“能演示”走向“能量产、能运营、能产生价值”。\n结合客户现场反馈，向公司内部产品、算法、平台、工程团队反向输入需求，推动语音、大模型、Agent、RAG、端云协同等能力持续升级。\n识别客户业务中的 AI 应用机会，沉淀行业解决方案、最佳实践、交付方法论和可复用组件。\n必要时承担部分原型开发、接口调试、数据分析、提示词优化、智能体流程编排等工作。",
        "requirements_text": "计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业背景，本科及以上学历。\n具备 3 年以上软件研发、解决方案、技术交付、售前架构或 AI 应用落地经验。\n熟悉至少一种主流开发语言，如 Python、Java、Go、JavaScript 等，具备一定工程实现和问题排查能力。\n了解大模型应用落地相关技术，如 Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling、工作流编排、知识库、模型评测等。\n熟悉语音技术链路者优先，包括唤醒、ASR、NLU/LLM、TTS、多轮对话、打断、降噪、端云协同等。\n具备较强的客户沟通能力，能够把复杂技术讲清楚，也能把客户模糊需求拆成可执行方案。\n能适应一定频率的出差、驻场和跨团队协作，能够在不完美的客户环境中推进问题解决。\n具备较强的 Owner 意识和抗压能力，面对信息不完整、流程不清晰、系统不标准的场景，依然能推动项目向前。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "业务理解与场景抽象",
            "产品方案与功能设计",
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "上下文/知识工程",
            "模型/Agent评测体系",
            "数据分析与指标体系",
            "售前交流与方案演示",
            "POC/试点验证",
            "客户需求洞察与澄清",
            "技术可行性与系统架构",
            "驻场与客户现场共创",
            "系统集成与接口对接",
            "调试排障与技术支持",
            "实施交付与验收",
            "编程与代码实现",
            "经营分析与转化漏斗",
            "跨部门/跨团队协作",
            "沟通表达与方案汇报",
            "项目推动与执行闭环",
            "复杂问题分析与解决",
            "结果导向与Ownership",
            "汽车行业知识",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "有汽车、智能座舱、车联网、两轮车、IoT、智能硬件等行业项目经验。\n熟悉车机系统、座舱 HMI、车控、导航、媒体、蓝牙、OTA、T-Box、Android Automotive 等相关领域。\n有主机厂、Tier1、智能硬件厂商、AI 公司、SaaS 公司项目交付经验。\n有从 0 到 1 推动 AI 应用落地、智能体系统搭建、企业知识库建设或生产级大模型应用上线经验。\n既做过研发，也参与过客户沟通、方案设计、售前支持或项目交付。\n你将获得\n深度参与语音 + 大模型在智慧出行领域的真实落地，而不是停留在 Demo 层面。\n接触汽车、两轮车、智能硬件等行业头部客户，理解 AI 在企业端应用的真实需求和商业闭环。\n与算法、产品、工程、交付、商务团队紧密协作，参与定义下一代智能交互和智能座舱解决方案。\n这个岗位既可以向技术专家发展，也可以向解决方案负责人、行业产品负责人、业务合伙人方向成长。\n适合这样的人\n你不满足于只写代码，也不想只做 PPT。你希望站在客户真实业务现场，把语音、大模型、智能体这些能力变成真正可用、可量产、可持续创造价值的产品和方案。\n如果你既懂技术，又愿意理解客户、推动落地、解决复杂问题，这个岗位会非常适合你。",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "阎琳琳",
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    "fulltext": "岗位定位\n我们正在寻找一位能够深入客户现场的 FDE，负责将“语音 + 大模型”能⼒真正落地到智慧出⾏场景中。\n这个岗位不是单纯的售前、交付或研发，⽽是技术、产品、业务、客户沟通的复合型角色。你需要理解客户真实业务场景，识别 AI 能产生价值的关键环节，并推动从⽅案设计、PoC 验证、系统集成到量产交付的全链路落地。\n工作职责\n深入客户现场，理解客户业务流程、产品形态、系统架构和实际痛点。\n围绕语音交互、大模型应用、智能座舱、智能两轮车、等场景，设计可落地的 AI 解决方案。\n负责客户项目从需求澄清、技术方案、PoC 验证、接口联调、上线交付到后续迭代的全流程推进。\n与客户的业务负责人、产品、研发、测试、运营、采购等团队高频协作，推动项目从“能演示”走向“能量产、能运营、能产生价值”。\n结合客户现场反馈，向公司内部产品、算法、平台、工程团队反向输入需求，推动语音、大模型、Agent、RAG、端云协同等能力持续升级。\n识别客户业务中的 AI 应用机会，沉淀行业解决方案、最佳实践、交付方法论和可复用组件。\n必要时承担部分原型开发、接口调试、数据分析、提示词优化、智能体流程编排等工作。\n任职要求\n计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息等相关专业背景，本科及以上学历。\n具备 3 年以上软件研发、解决方案、技术交付、售前架构或 AI 应用落地经验。\n熟悉至少一种主流开发语言，如 Python、Java、Go、JavaScript 等，具备一定工程实现和问题排查能力。\n了解大模型应用落地相关技术，如 Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling、工作流编排、知识库、模型评测等。\n熟悉语音技术链路者优先，包括唤醒、ASR、NLU/LLM、TTS、多轮对话、打断、降噪、端云协同等。\n具备较强的客户沟通能力，能够把复杂技术讲清楚，也能把客户模糊需求拆成可执行方案。\n能适应一定频率的出差、驻场和跨团队协作，能够在不完美的客户环境中推进问题解决。\n具备较强的 Owner 意识和抗压能力，面对信息不完整、流程不清晰、系统不标准的场景，依然能推动项目向前。\n加分项\n有汽车、智能座舱、车联网、两轮车、IoT、智能硬件等行业项目经验。\n熟悉车机系统、座舱 HMI、车控、导航、媒体、蓝牙、OTA、T-Box、Android Automotive 等相关领域。\n有主机厂、Tier1、智能硬件厂商、AI 公司、SaaS 公司项目交付经验。\n有从 0 到 1 推动 AI 应用落地、智能体系统搭建、企业知识库建设或生产级大模型应用上线经验。\n既做过研发，也参与过客户沟通、方案设计、售前支持或项目交付。\n你将获得\n深度参与语音 + 大模型在智慧出行领域的真实落地，而不是停留在 Demo 层面。\n接触汽车、两轮车、智能硬件等行业头部客户，理解 AI 在企业端应用的真实需求和商业闭环。\n与算法、产品、工程、交付、商务团队紧密协作，参与定义下一代智能交互和智能座舱解决方案。\n这个岗位既可以向技术专家发展，也可以向解决方案负责人、行业产品负责人、业务合伙人方向成长。\n适合这样的人\n你不满足于只写代码，也不想只做 PPT。你希望站在客户真实业务现场，把语音、大模型、智能体这些能力变成真正可用、可量产、可持续创造价值的产品和方案。\n如果你既懂技术，又愿意理解客户、推动落地、解决复杂问题，这个岗位会非常适合你。"
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