{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI Agent开发实习生-TikTok搜索",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具，创造良好的搜索体验，提升信息流动的效率，同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值，为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口，支持内容生态的发展，提升中尾部视频的消费力量。\n你可以有机会参与核心业务功能的开发工作，接触到第一线的用户，我们期待你的加入！\n\n1、在Mentor指导下，参与TikTok搜索结果页等场景的产品研发，与产品、设计、算法团队紧密协作，通过A/B实验与数据分析驱动功能迭代，持续优化亿级用户的搜索体验；\n2、基于Lynx/Android/iOS/Server等多端技术栈，参与搜索业务模块的开发与调优，在性能瓶颈、稳定性保障等真实工程挑战中，系统性地积累跨端开发经验；\n3、将AI Agent融入日常研发流程——从辅助编码、智能调试到自动化测试，参与AI工具在搜索业务场景中的探索与落地实践；\n4、协助推进性能监控、异常治理、缓存预加载等专项优化，从数据采集到方案落地全链路参与，深入理解大规模应用的工程化运作体系。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机科学/软件工程/人工智能或相关专业优先；\n2、每周可实习4天，持续3个月，扎实的编程基础，熟悉至少一门主流语言（TypeScript/JavaScript/Python/Go等），具备良好的代码风格和工程习惯；\n3、自驱力强，学习速度快，乐于探索新技术；面对不确定性时，能主动拆解问题、寻找路径；\n4、良好的沟通与协作能力，能高效与Mentor和跨职能团队配合推进任务。\n\n加分项：\n1、有实际使用AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot、Aime等）辅助开发的经验，能描述具体场景和效果；\n2、对LLM/AI Agent有基本认知，了解Prompt Engineering、Function Calling、RAG等概念，有过基于AI工具链（如LangChain、MCP、Agent Framework等）搭建应用或自动化流程的尝试；\n3、接触过跨端开发技术（Lynx、RN、Flutter等）或有移动端/服务端开发经验；\n4、有高质量的个人项目、开源贡献、技术博客或竞赛经历。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "JavaScript",
            "TypeScript"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机科学/软件工程/人工智能或相关专业优先；加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7652618700759288117/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7652618700759288117",
        "post_date": "2026-06-18",
        "hire_time": "2、每周可实习4天，持续3个月，扎实的编程基础，熟悉至少一门主流语言（TypeScript/JavaScript/Python/Go等），具备良好的代码风格和工程习惯",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7652618700759288117/detail"
    },
    "fulltext": "AI Agent开发实习生-TikTok搜索\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具，创造良好的搜索体验，提升信息流动的效率，同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值，为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口，支持内容生态的发展，提升中尾部视频的消费力量。\n你可以有机会参与核心业务功能的开发工作，接触到第一线的用户，我们期待你的加入！\n\n1、在Mentor指导下，参与TikTok搜索结果页等场景的产品研发，与产品、设计、算法团队紧密协作，通过A/B实验与数据分析驱动功能迭代，持续优化亿级用户的搜索体验；\n2、基于Lynx/Android/iOS/Server等多端技术栈，参与搜索业务模块的开发与调优，在性能瓶颈、稳定性保障等真实工程挑战中，系统性地积累跨端开发经验；\n3、将AI Agent融入日常研发流程——从辅助编码、智能调试到自动化测试，参与AI工具在搜索业务场景中的探索与落地实践；\n4、协助推进性能监控、异常治理、缓存预加载等专项优化，从数据采集到方案落地全链路参与，深入理解大规模应用的工程化运作体系。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机科学/软件工程/人工智能或相关专业优先；\n2、每周可实习4天，持续3个月，扎实的编程基础，熟悉至少一门主流语言（TypeScript/JavaScript/Python/Go等），具备良好的代码风格和工程习惯；\n3、自驱力强，学习速度快，乐于探索新技术；面对不确定性时，能主动拆解问题、寻找路径；\n4、良好的沟通与协作能力，能高效与Mentor和跨职能团队配合推进任务。\n\n加分项：\n1、有实际使用AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot、Aime等）辅助开发的经验，能描述具体场景和效果；\n2、对LLM/AI Agent有基本认知，了解Prompt Engineering、Function Calling、RAG等概念，有过基于AI工具链（如LangChain、MCP、Agent Framework等）搭建应用或自动化流程的尝试；\n3、接触过跨端开发技术（Lynx、RN、Flutter等）或有移动端/服务端开发经验；\n4、有高质量的个人项目、开源贡献、技术博客或竞赛经历。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：TikTok搜索团队致力于为用户提供精准高效的搜索工具，创造良好的搜索体验，提升信息流动的效率，同时高价值的搜索流量也能带来商业化价值，为TikTok生态内的其他业务提供高效的入口，支持内容生态的发展，提升中尾部视频的消费力量。\n你可以有机会参与核心业务功能的开发工作，接触到第一线的用户，我们期待你的加入！\n\n1、在Mentor指导下，参与TikTok搜索结果页等场景的产品研发，与产品、设计、算法团队紧密协作，通过A/B实验与数据分析驱动功能迭代，持续优化亿级用户的搜索体验；\n2、基于Lynx/Android/iOS/Server等多端技术栈，参与搜索业务模块的开发与调优，在性能瓶颈、稳定性保障等真实工程挑战中，系统性地积累跨端开发经验；\n3、将AI Agent融入日常研发流程——从辅助编码、智能调试到自动化测试，参与AI工具在搜索业务场景中的探索与落地实践；\n4、协助推进性能监控、异常治理、缓存预加载等专项优化，从数据采集到方案落地全链路参与，深入理解大规模应用的工程化运作体系。\n1、本科及以上学历在读，计算机科学/软件工程/人工智能或相关专业优先；\n2、每周可实习4天，持续3个月，扎实的编程基础，熟悉至少一门主流语言（TypeScript/JavaScript/Python/Go等），具备良好的代码风格和工程习惯；\n3、自驱力强，学习速度快，乐于探索新技术；面对不确定性时，能主动拆解问题、寻找路径；\n4、良好的沟通与协作能力，能高效与Mentor和跨职能团队配合推进任务。\n\n加分项：\n1、有实际使用AI编程工具（如Cursor、GitHub Copilot、Aime等）辅助开发的经验，能描述具体场景和效果；\n2、对LLM/AI Agent有基本认知，了解Prompt Engineering、Function Calling、RAG等概念，有过基于AI工具链（如LangChain、MCP、Agent Framework等）搭建应用或自动化流程的尝试；\n3、接触过跨端开发技术（Lynx、RN、Flutter等）或有移动端/服务端开发经验；\n4、有高质量的个人项目、开源贡献、技术博客或竞赛经历。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T005",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}