主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：自然语言处理算法研发、计算机视觉与图像感知算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "国际商业化多模态算法工程师-商业化数据",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责商业化场景下AI标注与内容理解相关算法研发，服务广告、短视频等业务中的数据生产与智能决策需求；\n2、应用并优化LLM/MLLM、NLP、CV及多模态学习技术，提升对文本、图像、音频、视频、直播等内容的细粒度理解能力；\n3、研发面向自动化标注、意图识别、标签生成、质量评估等场景的算法与系统，提升模型效果、标注效率与数据质量；\n4、探索并落地Agent与强化学习（RL）在复杂任务流中的应用，包括多步推理、工具调用、自主决策与复杂内容分析；\n5、与全球团队协作，完成大规模机器学习系统的部署、优化与演进，保障模型与数据系统在真实业务中的稳定性、效率和业务价值。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历；有AI标注、内容理解、广告理解、多模态标签体系、数据质量系统等相关经验者优先；\n2、具备3年及以上机器学习、应用AI或相关算法研发经验，拥有将模型或AI系统从研究/实验推进到生产落地的实际经验；\n3、具备扎实的机器学习与深度学习基础，对以下一个或多个方向有深入理解：LLM/MLLM、NLP、计算机视觉、多模态学习、表征学习、智能体系统等；\n4、具备大模型训练、微调、评测、推理或部署经验，熟悉Prompting、SFT、RAG、CoT风格推理、模型对齐、Agent Workflow等相关方法；\n5、能够拆解复杂且模糊的业务问题，设计务实可落地的机器学习方案，并与跨团队高效协作。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"模型训练",
"大语言模型",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "有AI标注、内容理解、广告理解、多模态标签体系、数据质量系统等相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7654101291762157877/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7654101291762157877",
"post_date": "2026-06-22",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7654101291762157877/detail"
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"fulltext": "国际商业化多模态算法工程师-商业化数据\n职位描述\n1、负责商业化场景下AI标注与内容理解相关算法研发，服务广告、短视频等业务中的数据生产与智能决策需求；\n2、应用并优化LLM/MLLM、NLP、CV及多模态学习技术，提升对文本、图像、音频、视频、直播等内容的细粒度理解能力；\n3、研发面向自动化标注、意图识别、标签生成、质量评估等场景的算法与系统，提升模型效果、标注效率与数据质量；\n4、探索并落地Agent与强化学习（RL）在复杂任务流中的应用，包括多步推理、工具调用、自主决策与复杂内容分析；\n5、与全球团队协作，完成大规模机器学习系统的部署、优化与演进，保障模型与数据系统在真实业务中的稳定性、效率和业务价值。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历；有AI标注、内容理解、广告理解、多模态标签体系、数据质量系统等相关经验者优先；\n2、具备3年及以上机器学习、应用AI或相关算法研发经验，拥有将模型或AI系统从研究/实验推进到生产落地的实际经验；\n3、具备扎实的机器学习与深度学习基础，对以下一个或多个方向有深入理解：LLM/MLLM、NLP、计算机视觉、多模态学习、表征学习、智能体系统等；\n4、具备大模型训练、微调、评测、推理或部署经验，熟悉Prompting、SFT、RAG、CoT风格推理、模型对齐、Agent Workflow等相关方法；\n5、能够拆解复杂且模糊的业务问题，设计务实可落地的机器学习方案，并与跨团队高效协作。\n1、负责商业化场景下AI标注与内容理解相关算法研发，服务广告、短视频等业务中的数据生产与智能决策需求；\n2、应用并优化LLM/MLLM、NLP、CV及多模态学习技术，提升对文本、图像、音频、视频、直播等内容的细粒度理解能力；\n3、研发面向自动化标注、意图识别、标签生成、质量评估等场景的算法与系统，提升模型效果、标注效率与数据质量；\n4、探索并落地Agent与强化学习（RL）在复杂任务流中的应用，包括多步推理、工具调用、自主决策与复杂内容分析；\n5、与全球团队协作，完成大规模机器学习系统的部署、优化与演进，保障模型与数据系统在真实业务中的稳定性、效率和业务价值。\n1、计算机、人工智能、数学、统计学或相关专业本科及以上学历；有AI标注、内容理解、广告理解、多模态标签体系、数据质量系统等相关经验者优先；\n2、具备3年及以上机器学习、应用AI或相关算法研发经验，拥有将模型或AI系统从研究/实验推进到生产落地的实际经验；\n3、具备扎实的机器学习与深度学习基础，对以下一个或多个方向有深入理解：LLM/MLLM、NLP、计算机视觉、多模态学习、表征学习、智能体系统等；\n4、具备大模型训练、微调、评测、推理或部署经验，熟悉Prompting、SFT、RAG、CoT风格推理、模型对齐、Agent Workflow等相关方法；\n5、能够拆解复杂且模糊的业务问题，设计务实可落地的机器学习方案，并与跨团队高效协作。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [
"T036",
"T034"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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