{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI 智能体交付工程师（FDE 前线部署）",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "北京某中型人工智能公司",
        "company_industry": "计算机服务",
        "company_size": "100-499人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 30000,
            "max": 55000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "团建聚餐 | 五险一金 | 零食下午茶 | 年终奖 | 绩效奖金 | 节假日加班费 | 保底工资 | 带薪年假 | 定期体检 | 包吃 | 补充医疗保险 | 股票期权"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "大模型私有化交付\nAgent 工作流\nTOB 驻场研发交付\n全栈开发\n模型微调 SFT/LoRA\nPrompt 工程\nPOC 开发\n解决方案实施\n独立项目交付：能够独立或作为技术主力，负责AI项⽬在客户现场的交付全流程，包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线⽀持。\n客户需求对接：在客户现场直接与客户沟通，精准理解业务需求，并将其转化为可⾏的技术实施方案，管理客户的技术预期；善于通过快速原型（POC/Demo）验证方案可⾏性与业务价值。\n全栈开发：根据项目需要，承担后端服务开发、算法应用或前端界面开发工作，确保系统功能完整、稳定运行。\nAI功能集成与实现：基于公司AI平台和能力，在客户现场进行二次开发、配置和调试，核心涉及大模型（LLM）能力集成、智能体（Agent）工作流的实现与优化。\n问题排查与解决：具备快速定位和解决现场各类技术问题的能力，保障项目顺利交付。\n产品反馈闭环：沉淀现场交付中的共性需求、典型问题与最佳实践，结构化反馈至产品与研发团队，驱动公司AI平台持续迭代。",
        "requirements_text": "必备条件：\n能接受高频次、中长期出差；计算机相关专业本科及以上学历，5-10年开发经验。\n工程能力：熟练掌握 Java/Python/Go 之一及主流框架（Spring Boot/Django/Gin等），熟悉数据库与API设计，具备良好的系统设计能力。\n前端能力：掌握 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+） 及 Vue.js/React，能独立完成界面开发与前后端联调（前后端可有侧重，另一侧需具备基本能力）。\n算法与AI基础：具备扎实的数据结构与算法功底；了解LLM、RAG、Function Calling等AI应用模式。",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "产品迭代管理",
            "Agent系统构建",
            "Prompt工程",
            "RAG与检索增强",
            "Workflow与任务编排",
            "工具调用/MCP",
            "模型微调与对齐",
            "POC/试点验证",
            "投标/RFP/标书",
            "客户需求洞察与澄清",
            "技术可行性与系统架构",
            "驻场与客户现场共创",
            "客户定制与二次开发",
            "系统集成与接口对接",
            "部署上线与环境配置",
            "调试排障与技术支持",
            "实施交付与验收",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "数据库/缓存/向量库",
            "政务/公共事业知识",
            "企业服务/SaaS知识"
        ],
        "preferred_qualifications": "有智能体（Agent）应用或工作流引擎的开发/集成经验。\n有AI算法实践经验：模型微调（SFT/LoRA）、Prompt工程、RAG检索优化、向量检索、推理部署等。\n有企业级项目现场交付、私有化部署经验，或FDE/解决方案工程师等驻场角色经历。\n职能标签：智能体 Agent、大模型开发、RAG、私有化交付、POC 开发、前后端开发、解决方案实施\n行业标签：不限（企业服务、政企数字化、通用 AI）\n技术标签：LLM、Function Calling、向量数据库、工作流引擎、Vue/React、SpringBoot\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "邱女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/75192f97fd5b39bc0nFy2NS_EFJT.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "75192f97fd5b39bc0nFy2NS_EFJT",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/75192f97fd5b39bc0nFy2NS_EFJT.html"
    },
    "fulltext": "大模型私有化交付\nAgent 工作流\nTOB 驻场研发交付\n全栈开发\n模型微调 SFT/LoRA\nPrompt 工程\nPOC 开发\n解决方案实施\n岗位职责：\n独立项目交付：能够独立或作为技术主力，负责AI项⽬在客户现场的交付全流程，包括环境部署、系统集成、接口联调、定制化功能开发和上线⽀持。\n客户需求对接：在客户现场直接与客户沟通，精准理解业务需求，并将其转化为可⾏的技术实施方案，管理客户的技术预期；善于通过快速原型（POC/Demo）验证方案可⾏性与业务价值。\n全栈开发：根据项目需要，承担后端服务开发、算法应用或前端界面开发工作，确保系统功能完整、稳定运行。\nAI功能集成与实现：基于公司AI平台和能力，在客户现场进行二次开发、配置和调试，核心涉及大模型（LLM）能力集成、智能体（Agent）工作流的实现与优化。\n问题排查与解决：具备快速定位和解决现场各类技术问题的能力，保障项目顺利交付。\n产品反馈闭环：沉淀现场交付中的共性需求、典型问题与最佳实践，结构化反馈至产品与研发团队，驱动公司AI平台持续迭代。\n岗位要求：\n必备条件：\n能接受高频次、中长期出差；计算机相关专业本科及以上学历，5-10年开发经验。\n工程能力：熟练掌握 Java/Python/Go 之一及主流框架（Spring Boot/Django/Gin等），熟悉数据库与API设计，具备良好的系统设计能力。\n前端能力：掌握 HTML5、CSS3、JavaScript（ES6+） 及 Vue.js/React，能独立完成界面开发与前后端联调（前后端可有侧重，另一侧需具备基本能力）。\n算法与AI基础：具备扎实的数据结构与算法功底；了解LLM、RAG、Function Calling等AI应用模式。\n加分项：\n有智能体（Agent）应用或工作流引擎的开发/集成经验。\n有AI算法实践经验：模型微调（SFT/LoRA）、Prompt工程、RAG检索优化、向量检索、推理部署等。\n有企业级项目现场交付、私有化部署经验，或FDE/解决方案工程师等驻场角色经历。\n职能标签：智能体 Agent、大模型开发、RAG、私有化交付、POC 开发、前后端开发、解决方案实施\n行业标签：不限（企业服务、政企数字化、通用 AI）\n技术标签：LLM、Function Calling、向量数据库、工作流引擎、Vue/React、SpringBoot\n认证资质\n人力资源服务许可证\n劳务派遣经营许可证"
}