主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法开发工程师 - 国际化广告CRM与交易平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机科学、人工智能或相关领域硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：国际化广告CRM与交易团队，负责构建和维护全球广告客户关系管理和资金交易管理平台，为销售和客户提供智能化营销解决方案。我们致力于打造稳定、灵活且智能的平台，提升商业化效率和客户满意度，保障客户资金交易的稳定性和安全性，为广告商业变现实现收入、风险、效率与体验之间的平衡。\n\n1、负责参与构建优化字节跳动通信中台智能机器人问答能力以及坐席辅助问答能力；\n2、负责全媒体智能通讯中台基于业务场景的模型训练调优工作；\n3、基于全媒体智能通讯中台沉淀的海量用户沟通数据分析，抽取，预测高价值业务信息；\n4、将AI相关技术与传统建联渠道结合，探索AI时代下的智能化建联工具和场景；\n5、负责高质量程序的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚，主导系统架构设计、技术选型、开发任务分解、工作量评估。",
"requirements_text": "1、计算机科学、人工智能或相关领域硕士学位及以上，3年以内大模型相关工作经验；\n2、具备扎实的计算机基础知识，具备较强的逻辑理解能力和学习能力；\n3、具备一定的大模型理论知识，理解Transformer架构、预训练与微调机制、LoRA/QLoRA等参数高效微调方法；\n4、具备主流大模型训练/微调框架使用经验，如HuggingFace Transformers、LLaMA-Factory、ms-Swift等，能独立完成数据处理、训练配置与微调实验；能够通过SFT、dpo、grpo等方法训练模型；\n5、具备较强的实验分析能力，能定位效果瓶颈并推动优化；\n6、积极主动、自驱力强，能够深入了解业务并与多角色建立沟通，能够迅速推进项目与问题的解决。",
"skills": [AI生成
"Swift",
"模型训练",
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"大语言模型"
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"fulltext": "算法开发工程师 - 国际化广告CRM与交易平台\n职位描述\n团队介绍：国际化广告CRM与交易团队，负责构建和维护全球广告客户关系管理和资金交易管理平台，为销售和客户提供智能化营销解决方案。我们致力于打造稳定、灵活且智能的平台，提升商业化效率和客户满意度，保障客户资金交易的稳定性和安全性，为广告商业变现实现收入、风险、效率与体验之间的平衡。\n\n1、负责参与构建优化字节跳动通信中台智能机器人问答能力以及坐席辅助问答能力；\n2、负责全媒体智能通讯中台基于业务场景的模型训练调优工作；\n3、基于全媒体智能通讯中台沉淀的海量用户沟通数据分析，抽取，预测高价值业务信息；\n4、将AI相关技术与传统建联渠道结合，探索AI时代下的智能化建联工具和场景；\n5、负责高质量程序的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚，主导系统架构设计、技术选型、开发任务分解、工作量评估。\n\n职位要求\n1、计算机科学、人工智能或相关领域硕士学位及以上，3年以内大模型相关工作经验；\n2、具备扎实的计算机基础知识，具备较强的逻辑理解能力和学习能力；\n3、具备一定的大模型理论知识，理解Transformer架构、预训练与微调机制、LoRA/QLoRA等参数高效微调方法；\n4、具备主流大模型训练/微调框架使用经验，如HuggingFace Transformers、LLaMA-Factory、ms-Swift等，能独立完成数据处理、训练配置与微调实验；能够通过SFT、dpo、grpo等方法训练模型；\n5、具备较强的实验分析能力，能定位效果瓶颈并推动优化；\n6、积极主动、自驱力强，能够深入了解业务并与多角色建立沟通，能够迅速推进项目与问题的解决。\n团队介绍：国际化广告CRM与交易团队，负责构建和维护全球广告客户关系管理和资金交易管理平台，为销售和客户提供智能化营销解决方案。我们致力于打造稳定、灵活且智能的平台，提升商业化效率和客户满意度，保障客户资金交易的稳定性和安全性，为广告商业变现实现收入、风险、效率与体验之间的平衡。\n\n1、负责参与构建优化字节跳动通信中台智能机器人问答能力以及坐席辅助问答能力；\n2、负责全媒体智能通讯中台基于业务场景的模型训练调优工作；\n3、基于全媒体智能通讯中台沉淀的海量用户沟通数据分析，抽取，预测高价值业务信息；\n4、将AI相关技术与传统建联渠道结合，探索AI时代下的智能化建联工具和场景；\n5、负责高质量程序的设计和编码，承担重点、难点的技术攻坚，主导系统架构设计、技术选型、开发任务分解、工作量评估。\n1、计算机科学、人工智能或相关领域硕士学位及以上，3年以内大模型相关工作经验；\n2、具备扎实的计算机基础知识，具备较强的逻辑理解能力和学习能力；\n3、具备一定的大模型理论知识，理解Transformer架构、预训练与微调机制、LoRA/QLoRA等参数高效微调方法；\n4、具备主流大模型训练/微调框架使用经验，如HuggingFace Transformers、LLaMA-Factory、ms-Swift等，能独立完成数据处理、训练配置与微调实验；能够通过SFT、dpo、grpo等方法训练模型；\n5、具备较强的实验分析能力，能定位效果瓶颈并推动优化；\n6、积极主动、自驱力强，能够深入了解业务并与多角色建立沟通，能够迅速推进项目与问题的解决。",
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