主分类:项目与项目群管理
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "SEA&CCA分析中台实习生-TikTok",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、业务PMO日常支持:\n1)横向协同日常事务处理,包括例会跟进、议题整理、进展追踪、风险同步和待办闭环;\n2)跟进跨团队协作事项,推动业务、产品、运营、数据等相关方对齐目标、节奏和交付结果;\n3)支持整理项目材料、会议纪要、周报/月报及专项复盘文档,确保信息传递清晰、准确、及时;\n2、数据处理与基础分析:\n1)基于业务需求,完成简单的数据提取、整理和汇总工作;\n2)协助搭建或维护日常分析看板、追踪表和监控模板,提升团队日常数据使用效率;\n3)对直播业务关键指标进行基础分析,发现异常波动或潜在问题,并形成简洁清晰的分析结论;\n3、业务洞察与专题支持:\n1)支持区域直播业务的专项分析,如国家线表现对比、活动效果复盘、主播/内容生态观察等;\n2)结合数据与业务背景,协助输出可读性强、结构清晰的分析材料;\n3)主动关注业务变化,对不清楚的问题保持好奇心,能够提出问题并推动进一步理解;\n4、流程与协作效率优化:\n1)协助沉淀日常工作流程、标准模板和协作机制;\n2)发现重复性、低效或易出错的工作环节,提出改进建议,并在指导下推动优化落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,数据分析、统计学、商科等相关背景优先;\n2、每周可实习4天、可连续实习3个月优先,具备较好的沟通协作能力和责任心,能够清晰同步信息、跟进多方事项,并推动日常工作闭环;\n3、具备基础数据处理与分析能力,会使用Excel,熟悉SQL和BI工具,擅长AI数据处理优先;\n4、具备可靠的执行力、良好的学习能力与探索精神,学习能力强,做事细致认真,具备多任务协同处理能力及良好的团队协作精神;\n5、中英双语可以作为工作语言使用。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"团队协作",
"学习能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,数据分析、统计学、商科等相关背景优先;2、每周可实习4天、可连续实习3个月优先,具备较好的沟通协作能力和责任心,能够清晰同步信息、跟进多方事项,并推动日常工作闭环;3、具备基础数据处理与分析能力,会使用Excel,熟悉SQL和BI工具,擅长AI数据处理优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7654914973756033333",
"post_date": "2026-06-24",
"hire_time": "2、每周可实习4天、可连续实习3个月优先,具备较好的沟通协作能力和责任心,能够清晰同步信息、跟进多方事项,并推动日常工作闭环",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7654914973756033333/detail"
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"fulltext": "SEA&CCA分析中台实习生-TikTok\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、业务PMO日常支持:\n1)横向协同日常事务处理,包括例会跟进、议题整理、进展追踪、风险同步和待办闭环;\n2)跟进跨团队协作事项,推动业务、产品、运营、数据等相关方对齐目标、节奏和交付结果;\n3)支持整理项目材料、会议纪要、周报/月报及专项复盘文档,确保信息传递清晰、准确、及时;\n2、数据处理与基础分析:\n1)基于业务需求,完成简单的数据提取、整理和汇总工作;\n2)协助搭建或维护日常分析看板、追踪表和监控模板,提升团队日常数据使用效率;\n3)对直播业务关键指标进行基础分析,发现异常波动或潜在问题,并形成简洁清晰的分析结论;\n3、业务洞察与专题支持:\n1)支持区域直播业务的专项分析,如国家线表现对比、活动效果复盘、主播/内容生态观察等;\n2)结合数据与业务背景,协助输出可读性强、结构清晰的分析材料;\n3)主动关注业务变化,对不清楚的问题保持好奇心,能够提出问题并推动进一步理解;\n4、流程与协作效率优化:\n1)协助沉淀日常工作流程、标准模板和协作机制;\n2)发现重复性、低效或易出错的工作环节,提出改进建议,并在指导下推动优化落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,数据分析、统计学、商科等相关背景优先;\n2、每周可实习4天、可连续实习3个月优先,具备较好的沟通协作能力和责任心,能够清晰同步信息、跟进多方事项,并推动日常工作闭环;\n3、具备基础数据处理与分析能力,会使用Excel,熟悉SQL和BI工具,擅长AI数据处理优先;\n4、具备可靠的执行力、良好的学习能力与探索精神,学习能力强,做事细致认真,具备多任务协同处理能力及良好的团队协作精神;\n5、中英双语可以作为工作语言使用。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\n1、业务PMO日常支持:\n1)横向协同日常事务处理,包括例会跟进、议题整理、进展追踪、风险同步和待办闭环;\n2)跟进跨团队协作事项,推动业务、产品、运营、数据等相关方对齐目标、节奏和交付结果;\n3)支持整理项目材料、会议纪要、周报/月报及专项复盘文档,确保信息传递清晰、准确、及时;\n2、数据处理与基础分析:\n1)基于业务需求,完成简单的数据提取、整理和汇总工作;\n2)协助搭建或维护日常分析看板、追踪表和监控模板,提升团队日常数据使用效率;\n3)对直播业务关键指标进行基础分析,发现异常波动或潜在问题,并形成简洁清晰的分析结论;\n3、业务洞察与专题支持:\n1)支持区域直播业务的专项分析,如国家线表现对比、活动效果复盘、主播/内容生态观察等;\n2)结合数据与业务背景,协助输出可读性强、结构清晰的分析材料;\n3)主动关注业务变化,对不清楚的问题保持好奇心,能够提出问题并推动进一步理解;\n4、流程与协作效率优化:\n1)协助沉淀日常工作流程、标准模板和协作机制;\n2)发现重复性、低效或易出错的工作环节,提出改进建议,并在指导下推动优化落地。\n1、本科及以上学历在读,数据分析、统计学、商科等相关背景优先;\n2、每周可实习4天、可连续实习3个月优先,具备较好的沟通协作能力和责任心,能够清晰同步信息、跟进多方事项,并推动日常工作闭环;\n3、具备基础数据处理与分析能力,会使用Excel,熟悉SQL和BI工具,擅长AI数据处理优先;\n4、具备可靠的执行力、良好的学习能力与探索精神,学习能力强,做事细致认真,具备多任务协同处理能力及良好的团队协作精神;\n5、中英双语可以作为工作语言使用。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "F012",
"std_aux_codes": [
"T017"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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