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    "job": {
        "job_title": "搜索算法工程师/专家-OpenSearch",
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        "job_category": "算法"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1）探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2）探索跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3）探索大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4）探索千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务，方方面面都进行深入研究和创新。\n\n1、参与搜索引擎研发，探索搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法的落地与提升；\n2、参与搜索算法的优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态；\n3、深入参与搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验；支持番茄小说、红果短剧、汽水音乐等搜索业务全链路的策略算法研发，从搜索角度提升各业务信息分发效率；\n4、挖掘数据，构建Query理解、召回、排序等模型，提升搜索算法能力；\n5、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业；\n2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n4、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术，在ICML、ACL、COML、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域，主导过大影响力项目者优先；\n4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "机器学习",
            "深度学习",
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            "分布式系统",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；加分项：；1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术，在ICML、ACL、COML、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域，主导过大影响力项目者优先；4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "搜索算法工程师/专家-OpenSearch\n职位描述\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1）探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2）探索跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3）探索大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4）探索千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务，方方面面都进行深入研究和创新。\n\n1、参与搜索引擎研发，探索搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法的落地与提升；\n2、参与搜索算法的优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态；\n3、深入参与搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验；支持番茄小说、红果短剧、汽水音乐等搜索业务全链路的策略算法研发，从搜索角度提升各业务信息分发效率；\n4、挖掘数据，构建Query理解、召回、排序等模型，提升搜索算法能力；\n5、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业；\n2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n4、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术，在ICML、ACL、COML、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域，主导过大影响力项目者优先；\n4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。\n团队介绍：字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条、西瓜视频等产品的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1）探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2）探索跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3）探索大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4）探索千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务，方方面面都进行深入研究和创新。\n\n1、参与搜索引擎研发，探索搜索全链路（分析、召回、粗排、精排、混排）的个性化行为建模，包括CTR、CVR预估、向量召回、价值混排、RAG、NLP、LLM、多模态、机器学习、深度学习等，推动搜索算法的落地与提升；\n2、参与搜索算法的优化与迭代，提升转化效率、用户体验和供给生态；\n3、深入参与搜索产品的需求设计，负责算法和工程的高质量交付，持续优化效果提升产品体验；支持番茄小说、红果短剧、汽水音乐等搜索业务全链路的策略算法研发，从搜索角度提升各业务信息分发效率；\n4、挖掘数据，构建Query理解、召回、排序等模型，提升搜索算法能力；\n5、学习前沿技术，探索大模型等创新技术在AI搜索场景的落地。\n1、本科及以上学历，计算机、电子、数学等相关专业；\n2、在搜索、推荐、搜广推、自然语言处理NLP、自然语言理解NLU、多模态、机器学习、深度学习等一个或多个领域有较深入的研究者优先；\n3、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n4、具有良好的问题分析解决能力，沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，一起探索新技术，推进技术进步。\n\n加分项：\n1、具有优秀的基础算法、扎实的机器学习/深度学习基础，熟悉CV、NLP、RL、ML等领域的技术，在ICML、ACL、COML、EMNLP、CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等顶级会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOl、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在LLM、多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL等领域，主导过大影响力项目者优先；\n4、具有大规模搜索引擎、推荐系统、分布式系统、计算广告、超大规模数据计算等相关经验者优先。"
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