主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师（图片美化和创作方向）-剪映CapCut",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责图片美化和创作Agent相关的算法和应用，研究高质量图片创作数据的挖掘和合成、图片创作策略和评估算法、Agent全链路优化方法等；\n2、开展高质量数据挖掘清洗对齐、多模态数据自动合成方法、Self-Instruct等方向探索；\n3、研究全模态大模型（文本、图像）的Post-training算法，探索图像多模态感知-决策-评估能力；\n4、结合业务将技术落地至CapCut图片产品，触达线上海量图片创作者。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉多模态、CV、ML、NLP等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/ViT/Transformer等）；\n3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n4、有图片/视频生成大模型、理解/生成/编辑统一大模型开发训练经验优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n6、优秀的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；4、有图片/视频生成大模型、理解/生成/编辑统一大模型开发训练经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7655590988639127813/detail"
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"fulltext": "大模型算法工程师（图片美化和创作方向）-剪映CapCut\n职位描述\n1、负责图片美化和创作Agent相关的算法和应用，研究高质量图片创作数据的挖掘和合成、图片创作策略和评估算法、Agent全链路优化方法等；\n2、开展高质量数据挖掘清洗对齐、多模态数据自动合成方法、Self-Instruct等方向探索；\n3、研究全模态大模型（文本、图像）的Post-training算法，探索图像多模态感知-决策-评估能力；\n4、结合业务将技术落地至CapCut图片产品，触达线上海量图片创作者。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉多模态、CV、ML、NLP等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/ViT/Transformer等）；\n3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n4、有图片/视频生成大模型、理解/生成/编辑统一大模型开发训练经验优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n6、优秀的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力。\n1、负责图片美化和创作Agent相关的算法和应用，研究高质量图片创作数据的挖掘和合成、图片创作策略和评估算法、Agent全链路优化方法等；\n2、开展高质量数据挖掘清洗对齐、多模态数据自动合成方法、Self-Instruct等方向探索；\n3、研究全模态大模型（文本、图像）的Post-training算法，探索图像多模态感知-决策-评估能力；\n4、结合业务将技术落地至CapCut图片产品，触达线上海量图片创作者。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n2、熟悉多模态、CV、ML、NLP等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/ViT/Transformer等）；\n3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n4、有图片/视频生成大模型、理解/生成/编辑统一大模型开发训练经验优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，有自主探索解决方案的能力；\n6、优秀的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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