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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "搜索算法工程师 - 抖音",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。\n\n1、参与抖音搜索的核心算法改进工作：用最先进的NLP、CV、CTR预估等技术不断提高搜索结果的精度，持续提升用户的搜索体验；\n2、可能的方向包括：\n1）匹配技术（文本匹配和多模匹配）：匹配技术是搜索引擎的核心。在抖音搜索，你将有机会应用最前沿的NLP和CV技术为每一个Query匹配最相关的视频，持续提升抖音搜索的相关性；\n2）点击率预估：解决搜索中的推荐问题，让抖音搜索在“相关”的基础上增加个性化的能力，更懂用户；\n3）视频理解：综合运用NLP、CV、图神经网络等技术，从视频本身以及社交网络的角度进行视频理解，提高搜索结果的权威性、可信度和有用性；\n4）新产品形态和技术：探索智能封面、视频摘要、视频精准问答等高效便捷的交互技术。",
        "requirements_text": "1、出色的分析问题、解决问题能力；\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力，在NLP、CV、CTR预估、图神经网络等方面有一定的应用经验；\n3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n5、有搜索算法经验者加分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "搜索算法",
            "数据结构",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有搜索算法经验者加分",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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        ]
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    "posting": {
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        "post_date": "2021-09-07",
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        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "搜索算法工程师 - 抖音\n职位描述\n团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。\n\n1、参与抖音搜索的核心算法改进工作：用最先进的NLP、CV、CTR预估等技术不断提高搜索结果的精度，持续提升用户的搜索体验；\n2、可能的方向包括：\n1）匹配技术（文本匹配和多模匹配）：匹配技术是搜索引擎的核心。在抖音搜索，你将有机会应用最前沿的NLP和CV技术为每一个Query匹配最相关的视频，持续提升抖音搜索的相关性；\n2）点击率预估：解决搜索中的推荐问题，让抖音搜索在“相关”的基础上增加个性化的能力，更懂用户；\n3）视频理解：综合运用NLP、CV、图神经网络等技术，从视频本身以及社交网络的角度进行视频理解，提高搜索结果的权威性、可信度和有用性；\n4）新产品形态和技术：探索智能封面、视频摘要、视频精准问答等高效便捷的交互技术。\n\n职位要求\n1、出色的分析问题、解决问题能力；\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力，在NLP、CV、CTR预估、图神经网络等方面有一定的应用经验；\n3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n5、有搜索算法经验者加分。\n团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索最前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。\n\n1、参与抖音搜索的核心算法改进工作：用最先进的NLP、CV、CTR预估等技术不断提高搜索结果的精度，持续提升用户的搜索体验；\n2、可能的方向包括：\n1）匹配技术（文本匹配和多模匹配）：匹配技术是搜索引擎的核心。在抖音搜索，你将有机会应用最前沿的NLP和CV技术为每一个Query匹配最相关的视频，持续提升抖音搜索的相关性；\n2）点击率预估：解决搜索中的推荐问题，让抖音搜索在“相关”的基础上增加个性化的能力，更懂用户；\n3）视频理解：综合运用NLP、CV、图神经网络等技术，从视频本身以及社交网络的角度进行视频理解，提高搜索结果的权威性、可信度和有用性；\n4）新产品形态和技术：探索智能封面、视频摘要、视频精准问答等高效便捷的交互技术。\n1、出色的分析问题、解决问题能力；\n2、出色的机器学习和深度学习基础能力，在NLP、CV、CTR预估、图神经网络等方面有一定的应用经验；\n3、强悍的代码能力、数据结构和基础算法功底；\n4、熟悉Linux开发环境，熟练使用C++和Python语言；\n5、有搜索算法经验者加分。"
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