主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "数据（中文方向）实习生 - AI数据与安全",
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"job_category": "运营"AI生成
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"responsibilities": "团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、协助搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，协同产品算法团队完成TTS方向的自研探索与业务落地；\n2、设计适配业务的模型优化评测方案及流程，撰写完整评测报告，为模型效果提升提供优化方向与反馈；\n3、调研对话交互、音视频创作及ToB业务市场动态，设计贴合业务目标的数据与评测方案，提供专业策略建议；\n4、协助推进中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路工作，解决方言表达差异化问题；通过PE&Agent等方式完成数据清洗与分析，保障数据质量与生产效率，推动项目目标达成。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；\n2、语音数据相关实习经验（语音合成-中文优先），熟悉智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或实习经历者优先；\n3、具备出色的PE能力，能够设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率；具备良好的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据；\n4、具备良好的沟通能力，能够清晰地表达观点和撰写专业报告；有较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技能。",
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"fulltext": "数据（中文方向）实习生 - AI数据与安全\n职位描述\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、协助搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，协同产品算法团队完成TTS方向的自研探索与业务落地；\n2、设计适配业务的模型优化评测方案及流程，撰写完整评测报告，为模型效果提升提供优化方向与反馈；\n3、调研对话交互、音视频创作及ToB业务市场动态，设计贴合业务目标的数据与评测方案，提供专业策略建议；\n4、协助推进中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路工作，解决方言表达差异化问题；通过PE&Agent等方式完成数据清洗与分析，保障数据质量与生产效率，推动项目目标达成。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；\n2、语音数据相关实习经验（语音合成-中文优先），熟悉智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或实习经历者优先；\n3、具备出色的PE能力，能够设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率；具备良好的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据；\n4、具备良好的沟通能力，能够清晰地表达观点和撰写专业报告；有较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技能。\n团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。\n团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、协助搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，协同产品算法团队完成TTS方向的自研探索与业务落地；\n2、设计适配业务的模型优化评测方案及流程，撰写完整评测报告，为模型效果提升提供优化方向与反馈；\n3、调研对话交互、音视频创作及ToB业务市场动态，设计贴合业务目标的数据与评测方案，提供专业策略建议；\n4、协助推进中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路工作，解决方言表达差异化问题；通过PE&Agent等方式完成数据清洗与分析，保障数据质量与生产效率，推动项目目标达成。\n1、本科及以上学历在读，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；\n2、语音数据相关实习经验（语音合成-中文优先），熟悉智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或实习经历者优先；\n3、具备出色的PE能力，能够设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率；具备良好的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据；\n4、具备良好的沟通能力，能够清晰地表达观点和撰写专业报告；有较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技能。",
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