主分类:AI应用开发(非Agent)
辅助:AI训练数据标注与评测运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用实习生(财务共享中心)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "职能 / 支持"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与基于大模型的业务应用建设,协助推动模型能力在财务共享中心具体业务场景中的落地与优化;\n2、参与评测数据集建设,负责或协助完成数据整理、标注、清洗、质检及相关效果分析工作;\n3、参与提示词设计与调优,结合评测结果持续优化模型回复质量、稳定性和业务适配效果;\n4、参与业务规则迁移与应用策略优化,协助完成规则理解、逻辑整理及基础代码实现;\n5、支持大模型工作流的配置、调试和效果优化;\n6、协助完成日常业务数据分析、实验分析、专题支持及团队项目推进、文档沉淀等协作事项。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先;\n2、具备良好的Python能力,能够完成基础脚本开发、数据处理及简单代码实现;\n3、了解大模型相关基础知识,对Prompt Engineering、评测优化、Agent、Workflow等有一定认知;\n4、有提示词优化、模型评测、评测集构建相关经验者,或有数据标注、数据处理或规则梳理迁移经验者,有工作流调优、Agent开发、Skill开发经验者优先;\n5、具备较强的逻辑分析能力、执行力和沟通协作能力;\n6、可连续实习、每周可实习4天者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"数据标注",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先;4、有提示词优化、模型评测、评测集构建相关经验者,或有数据标注、数据处理或规则梳理迁移经验者,有工作流调优、Agent开发、Skill开发经验者优先;6、可连续实习、每周可实习4天者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2026-06-30",
"hire_time": "6、可连续实习、每周可实习4天者优先",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7657014913363904773/detail"
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"fulltext": "大模型应用实习生(财务共享中心)\n职位描述\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与基于大模型的业务应用建设,协助推动模型能力在财务共享中心具体业务场景中的落地与优化;\n2、参与评测数据集建设,负责或协助完成数据整理、标注、清洗、质检及相关效果分析工作;\n3、参与提示词设计与调优,结合评测结果持续优化模型回复质量、稳定性和业务适配效果;\n4、参与业务规则迁移与应用策略优化,协助完成规则理解、逻辑整理及基础代码实现;\n5、支持大模型工作流的配置、调试和效果优化;\n6、协助完成日常业务数据分析、实验分析、专题支持及团队项目推进、文档沉淀等协作事项。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先;\n2、具备良好的Python能力,能够完成基础脚本开发、数据处理及简单代码实现;\n3、了解大模型相关基础知识,对Prompt Engineering、评测优化、Agent、Workflow等有一定认知;\n4、有提示词优化、模型评测、评测集构建相关经验者,或有数据标注、数据处理或规则梳理迁移经验者,有工作流调优、Agent开发、Skill开发经验者优先;\n5、具备较强的逻辑分析能力、执行力和沟通协作能力;\n6、可连续实习、每周可实习4天者优先。\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、参与基于大模型的业务应用建设,协助推动模型能力在财务共享中心具体业务场景中的落地与优化;\n2、参与评测数据集建设,负责或协助完成数据整理、标注、清洗、质检及相关效果分析工作;\n3、参与提示词设计与调优,结合评测结果持续优化模型回复质量、稳定性和业务适配效果;\n4、参与业务规则迁移与应用策略优化,协助完成规则理解、逻辑整理及基础代码实现;\n5、支持大模型工作流的配置、调试和效果优化;\n6、协助完成日常业务数据分析、实验分析、专题支持及团队项目推进、文档沉淀等协作事项。\n1、本科及以上学历在读,计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业优先;\n2、具备良好的Python能力,能够完成基础脚本开发、数据处理及简单代码实现;\n3、了解大模型相关基础知识,对Prompt Engineering、评测优化、Agent、Workflow等有一定认知;\n4、有提示词优化、模型评测、评测集构建相关经验者,或有数据标注、数据处理或规则梳理迁移经验者,有工作流调优、Agent开发、Skill开发经验者优先;\n5、具备较强的逻辑分析能力、执行力和沟通协作能力;\n6、可连续实习、每周可实习4天者优先。",
"standard_classification": {
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"B010"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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