主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据后端研发工程师-用户增长(User Growth)(北京)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、参与增长营销解决方案的架构设计,围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用,支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务;\n2、基于数据和业务理解,整合离线、实时多类型数据源,构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系;\n3、与算法、分析师、产品经理等紧密协作,支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景;\n4、持续优化实时计算和在线服务链路,解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题,推动系统持续演进;\n5、跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术,推动新技术在增长业务中的落地,建设AI Coding工程能力,提升工程效率,完成研发开发流程自动化。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,包括但不限于Golang、Java、Python、C++;\n3、具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识;\n4、具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力,能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案;\n5、积极乐观,责任心强,具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力,能够推动跨团队项目高质量落地;\n6、具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"ClickHouse",
"Spark",
"Flink",
"Kafka",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库",
"性能优化"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;6、具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"fulltext": "大数据后端研发工程师-用户增长(User Growth)(北京)\n职位描述\n1、参与增长营销解决方案的架构设计,围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用,支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务;\n2、基于数据和业务理解,整合离线、实时多类型数据源,构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系;\n3、与算法、分析师、产品经理等紧密协作,支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景;\n4、持续优化实时计算和在线服务链路,解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题,推动系统持续演进;\n5、跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术,推动新技术在增长业务中的落地,建设AI Coding工程能力,提升工程效率,完成研发开发流程自动化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,包括但不限于Golang、Java、Python、C++;\n3、具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识;\n4、具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力,能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案;\n5、积极乐观,责任心强,具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力,能够推动跨团队项目高质量落地;\n6、具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先。\n1、参与增长营销解决方案的架构设计,围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用,支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务;\n2、基于数据和业务理解,整合离线、实时多类型数据源,构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系;\n3、与算法、分析师、产品经理等紧密协作,支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景;\n4、持续优化实时计算和在线服务链路,解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题,推动系统持续演进;\n5、跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术,推动新技术在增长业务中的落地,建设AI Coding工程能力,提升工程效率,完成研发开发流程自动化。\n1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,包括但不限于Golang、Java、Python、C++;\n3、具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识;\n4、具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力,能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案;\n5、积极乐观,责任心强,具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力,能够推动跨团队项目高质量落地;\n6、具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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