职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7657022805833484597

大数据后端研发工程师-用户增长(User Growth)(北京)

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:数据工程与数据平台研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据后端研发工程师-用户增长(User Growth)(北京)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与增长营销解决方案的架构设计,围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用,支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务;\n2、基于数据和业务理解,整合离线、实时多类型数据源,构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系;\n3、与算法、分析师、产品经理等紧密协作,支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景;\n4、持续优化实时计算和在线服务链路,解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题,推动系统持续演进;\n5、跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术,推动新技术在增长业务中的落地,建设AI Coding工程能力,提升工程效率,完成研发开发流程自动化。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,包括但不限于Golang、Java、Python、C++;\n3、具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识;\n4、具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力,能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案;\n5、积极乐观,责任心强,具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力,能够推动跨团队项目高质量落地;\n6、具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Golang",
            "ClickHouse",
            "Spark",
            "Flink",
            "Kafka",
            "数据结构",
            "分布式系统",
            "数据库",
            "性能优化"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;6、具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7657022805833484597/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7657022805833484597",
        "post_date": "2026-06-30",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7657022805833484597/detail"
    },
    "fulltext": "大数据后端研发工程师-用户增长(User Growth)(北京)\n职位描述\n1、参与增长营销解决方案的架构设计,围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用,支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务;\n2、基于数据和业务理解,整合离线、实时多类型数据源,构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系;\n3、与算法、分析师、产品经理等紧密协作,支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景;\n4、持续优化实时计算和在线服务链路,解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题,推动系统持续演进;\n5、跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术,推动新技术在增长业务中的落地,建设AI Coding工程能力,提升工程效率,完成研发开发流程自动化。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,包括但不限于Golang、Java、Python、C++;\n3、具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识;\n4、具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力,能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案;\n5、积极乐观,责任心强,具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力,能够推动跨团队项目高质量落地;\n6、具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先。\n1、参与增长营销解决方案的架构设计,围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用,支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务;\n2、基于数据和业务理解,整合离线、实时多类型数据源,构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系;\n3、与算法、分析师、产品经理等紧密协作,支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景;\n4、持续优化实时计算和在线服务链路,解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题,推动系统持续演进;\n5、跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术,推动新技术在增长业务中的落地,建设AI Coding工程能力,提升工程效率,完成研发开发流程自动化。\n1、本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;\n2、熟练掌握至少一种编程语言,包括但不限于Golang、Java、Python、C++;\n3、具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识;\n4、具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力,能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案;\n5、积极乐观,责任心强,具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力,能够推动跨团队项目高质量落地;\n6、具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T016",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}