职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7012135555505441054

大数据开发工程师-流式计算方向

未披露 · 上海 · 字节跳动

JD数据
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "大数据开发工程师-流式计算方向",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "字节跳动推荐架构团队,负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的实时(流式计算)数据系统;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的trouble-shooting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。",
        "requirements_text": "1、对流式计算系统有深入的了解,在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验,深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块,有Flink源码阅读经验优先;\n2、熟悉常见消息队列原理和应用调优,有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先;\n3、熟悉Java、C++、Scala、Python等编程语言,有强悍的编码和 trouble-shooting 能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情,有PB级别数据处理经验加分;\n5、有数据湖开发经验,熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术,有源码阅读经验优先;\n6、熟悉其他大数据系统经验者优先,YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等;\n7、有存储系统经验加分,HBase、Casscandra、RocksDB等。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Scala",
            "Spark",
            "Flink",
            "Kafka"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、对流式计算系统有深入的了解,在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验,深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块,有Flink源码阅读经验优先;2、熟悉常见消息队列原理和应用调优,有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先;4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情,有PB级别数据处理经验加分;5、有数据湖开发经验,熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术,有源码阅读经验优先;6、熟悉其他大数据系统经验者优先,YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等;7、有存储系统经验加分,HBase、Casscandra、RocksDB等",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7012135555505441054/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7012135555505441054",
        "post_date": "2021-09-26",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7012135555505441054/detail"
    },
    "fulltext": "大数据开发工程师-流式计算方向\n职位描述\n字节跳动推荐架构团队,负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的实时(流式计算)数据系统;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的trouble-shooting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n\n职位要求\n1、对流式计算系统有深入的了解,在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验,深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块,有Flink源码阅读经验优先;\n2、熟悉常见消息队列原理和应用调优,有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先;\n3、熟悉Java、C++、Scala、Python等编程语言,有强悍的编码和 trouble-shooting 能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情,有PB级别数据处理经验加分;\n5、有数据湖开发经验,熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术,有源码阅读经验优先;\n6、熟悉其他大数据系统经验者优先,YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等;\n7、有存储系统经验加分,HBase、Casscandra、RocksDB等。\n字节跳动推荐架构团队,负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发,保障系统稳定和高可用;负责在线服务、离线数据流性能优化,解决系统瓶颈,降低成本开销;抽象系统通用组件和服务,建设推荐中台、数据中台,支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的实时(流式计算)数据系统;\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的存储系统和计算模型;\n3、生产系统的trouble-shooting,设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性;\n4、打造业界领先的流式计算框架等分布式系统,为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n1、对流式计算系统有深入的了解,在生产环境有TB级别Flink实时计算系统开发经验,深入掌握Flink DataStream、FlinkSQL、Flink Checkpoint、Flink State等模块,有Flink源码阅读经验优先;\n2、熟悉常见消息队列原理和应用调优,有Kafka、Plusar、RocketMQ等项目源码阅读经验优先;\n3、熟悉Java、C++、Scala、Python等编程语言,有强悍的编码和 trouble-shooting 能力;\n4、乐于挑战没有明显答案的问题,对新技术有强烈的学习热情,有PB级别数据处理经验加分;\n5、有数据湖开发经验,熟悉Hudi、Iceberg、DeltaLake等至少一项数据湖技术,有源码阅读经验优先;\n6、熟悉其他大数据系统经验者优先,YARN、K8S、Spark、SparkSQL、Kudu等;\n7、有存储系统经验加分,HBase、Casscandra、RocksDB等。"
}