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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7657052065751861509

后端/资深后端研发工程师(计费结算方向)-TikTok Shop

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:后端与业务系统研发
软件开发与 IT
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "后端/资深后端研发工程师(计费结算方向)-TikTok Shop",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
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        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责国际电商物流与供应链计费结算系统研发,建设覆盖计费、对账、开票、结算及资产损失防控的一体化解决方案;\n2、应用LLM、RAG和智能体(Agent),实现账单对账、差异归因、合同价卡解析及计费配置生成等流程的智能化;\n3、建设AI诊断与问答能力,实现问题定位、业务答疑、告警分析和辅助值班,并持续提升模型的准确性与可靠性。",
        "requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上后端研发工作经验;熟练掌握Go、Java、C++中至少一种语言;\n2、熟悉分布式系统及数据库、缓存、消息队列、RPC等技术,具备高可用、高准确性系统设计能力;\n3、具备LLM或Agent应用经验,熟悉Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Context Engineering,以及通过API、RPC、MCP接入业务工具;\n4、具备良好的业务理解、问题拆解和团队协作能力,对AI在复杂业务场景中的落地充满热情。\n\n加分项\n1、有企业级LLM、Agent应用生产落地经验;\n2、有物流计费、对账结算、财务开票或资产损失、资金损失防控经验。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "C++",
            "分布式系统",
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            "检索增强生成"
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    "fulltext": "后端/资深后端研发工程师(计费结算方向)-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责国际电商物流与供应链计费结算系统研发,建设覆盖计费、对账、开票、结算及资产损失防控的一体化解决方案;\n2、应用LLM、RAG和智能体(Agent),实现账单对账、差异归因、合同价卡解析及计费配置生成等流程的智能化;\n3、建设AI诊断与问答能力,实现问题定位、业务答疑、告警分析和辅助值班,并持续提升模型的准确性与可靠性。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上后端研发工作经验;熟练掌握Go、Java、C++中至少一种语言;\n2、熟悉分布式系统及数据库、缓存、消息队列、RPC等技术,具备高可用、高准确性系统设计能力;\n3、具备LLM或Agent应用经验,熟悉Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Context Engineering,以及通过API、RPC、MCP接入业务工具;\n4、具备良好的业务理解、问题拆解和团队协作能力,对AI在复杂业务场景中的落地充满热情。\n\n加分项\n1、有企业级LLM、Agent应用生产落地经验;\n2、有物流计费、对账结算、财务开票或资产损失、资金损失防控经验。\n1、负责国际电商物流与供应链计费结算系统研发,建设覆盖计费、对账、开票、结算及资产损失防控的一体化解决方案;\n2、应用LLM、RAG和智能体(Agent),实现账单对账、差异归因、合同价卡解析及计费配置生成等流程的智能化;\n3、建设AI诊断与问答能力,实现问题定位、业务答疑、告警分析和辅助值班,并持续提升模型的准确性与可靠性。\n1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上后端研发工作经验;熟练掌握Go、Java、C++中至少一种语言;\n2、熟悉分布式系统及数据库、缓存、消息队列、RPC等技术,具备高可用、高准确性系统设计能力;\n3、具备LLM或Agent应用经验,熟悉Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Context Engineering,以及通过API、RPC、MCP接入业务工具;\n4、具备良好的业务理解、问题拆解和团队协作能力,对AI在复杂业务场景中的落地充满热情。\n\n加分项\n1、有企业级LLM、Agent应用生产落地经验;\n2、有物流计费、对账结算、财务开票或资产损失、资金损失防控经验。",
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