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    "job": {
        "job_title": "Agent研发工程师-抖音质量架构",
        "job_level": "未披露",AI生成
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        "location": "北京",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上计算机相关专业",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责质效场景下Agent系统设计与研发，围绕需求理解、测试生成、代码评审、缺陷发现等场景，构建端到端的Agent工作流与能力闭环；与研发、测试、产品等多角色协作，围绕真实问题推动Agent能力落地，形成可验证的业务价值闭环；持续跟进前沿技术，并结合业务场景完成工程化落地；\n2、负责Agent核心链路建设，包括任务规划、上下文构建、多工具调用编排、结果汇总验证等关键环节，持续提升Agent的分析深度、稳定性与可靠性；\n3、参与可复用Agent框架的设计与沉淀，包括通用任务模板、工具协议规范、执行管控机制、调试与评测能力，提升多场景下的复用效率与工程化水平。",
        "requirements_text": "1、本科及以上计算机相关专业，2年以上AI Agent研发相关工作经验，熟练掌握Python/Java/Go等至少一门编程语言，具备良好的工程实现与系统设计能力；\n2、具备AI Agent应用的端到端项目落地经验，能够独立设计和优化Agent的规划推理、记忆管理、工具编排、自我反思等核心机制，有解决长程任务稳定性、复杂上下文组织、幻觉抑制、多Agent协同等工程化挑战的实战经验；\n3、熟悉主流Agent编排框架与开源生态，对知识增强、代码语义检索等方向有深入理解和工程实践；\n4、具备较强的自驱力和主人翁精神，能够在快速变化的AI领域中主动探索、持续学习与落地。\n\n加分项\n1、有研发工具或平台落地经验，服务过研发团队者优先；\n2、有代码理解、程序分析、代码评审、测试生成等方向的实践经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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        "preferred_qualifications": "加分项；1、有研发工具或平台落地经验，服务过研发团队者优先；2、有代码理解、程序分析、代码评审、测试生成等方向的实践经验者优先",
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    "fulltext": "Agent研发工程师-抖音质量架构\n职位描述\n1、负责质效场景下Agent系统设计与研发，围绕需求理解、测试生成、代码评审、缺陷发现等场景，构建端到端的Agent工作流与能力闭环；与研发、测试、产品等多角色协作，围绕真实问题推动Agent能力落地，形成可验证的业务价值闭环；持续跟进前沿技术，并结合业务场景完成工程化落地；\n2、负责Agent核心链路建设，包括任务规划、上下文构建、多工具调用编排、结果汇总验证等关键环节，持续提升Agent的分析深度、稳定性与可靠性；\n3、参与可复用Agent框架的设计与沉淀，包括通用任务模板、工具协议规范、执行管控机制、调试与评测能力，提升多场景下的复用效率与工程化水平。\n\n职位要求\n1、本科及以上计算机相关专业，2年以上AI Agent研发相关工作经验，熟练掌握Python/Java/Go等至少一门编程语言，具备良好的工程实现与系统设计能力；\n2、具备AI Agent应用的端到端项目落地经验，能够独立设计和优化Agent的规划推理、记忆管理、工具编排、自我反思等核心机制，有解决长程任务稳定性、复杂上下文组织、幻觉抑制、多Agent协同等工程化挑战的实战经验；\n3、熟悉主流Agent编排框架与开源生态，对知识增强、代码语义检索等方向有深入理解和工程实践；\n4、具备较强的自驱力和主人翁精神，能够在快速变化的AI领域中主动探索、持续学习与落地。\n\n加分项\n1、有研发工具或平台落地经验，服务过研发团队者优先；\n2、有代码理解、程序分析、代码评审、测试生成等方向的实践经验者优先。\n1、负责质效场景下Agent系统设计与研发，围绕需求理解、测试生成、代码评审、缺陷发现等场景，构建端到端的Agent工作流与能力闭环；与研发、测试、产品等多角色协作，围绕真实问题推动Agent能力落地，形成可验证的业务价值闭环；持续跟进前沿技术，并结合业务场景完成工程化落地；\n2、负责Agent核心链路建设，包括任务规划、上下文构建、多工具调用编排、结果汇总验证等关键环节，持续提升Agent的分析深度、稳定性与可靠性；\n3、参与可复用Agent框架的设计与沉淀，包括通用任务模板、工具协议规范、执行管控机制、调试与评测能力，提升多场景下的复用效率与工程化水平。\n1、本科及以上计算机相关专业，2年以上AI Agent研发相关工作经验，熟练掌握Python/Java/Go等至少一门编程语言，具备良好的工程实现与系统设计能力；\n2、具备AI Agent应用的端到端项目落地经验，能够独立设计和优化Agent的规划推理、记忆管理、工具编排、自我反思等核心机制，有解决长程任务稳定性、复杂上下文组织、幻觉抑制、多Agent协同等工程化挑战的实战经验；\n3、熟悉主流Agent编排框架与开源生态，对知识增强、代码语义检索等方向有深入理解和工程实践；\n4、具备较强的自驱力和主人翁精神，能够在快速变化的AI领域中主动探索、持续学习与落地。\n\n加分项\n1、有研发工具或平台落地经验，服务过研发团队者优先；\n2、有代码理解、程序分析、代码评审、测试生成等方向的实践经验者优先。",
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