主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI推荐策略产品经理（UGC方向）-抖音",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、推动大模型能力在UGC内容分发场景的策略化落地，基于LLM内容理解、多模态理解、Embedding表征、向量检索、RAG等技术，提升内容语义理解、用户意图识别、兴趣泛化和个性化分发效果；\n2、深入参与推荐/搜索分发链路建设，围绕内容理解、召回、排序、供给调节、冷启动和长尾分发等关键环节，结合消费历史、内容标签、语义向量等信号，构建千人千面的内容分发策略；\n3、建设内容生态健康、分发效果和用户体验评估体系，识别低质内容、兴趣窄化、搜索满足度不足、优质供给分发不充分等关键问题，并通过策略迭代推动平台内容生态长期增长；\n4、与算法、数据、内容生态、垂类运营等团队紧密协作，完成从策略洞察、方案设计、实验验证到规模化上线的业务闭环。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上推荐/搜索/内容分发策略、AI策略产品或内容平台相关经验优先；\n2、具备扎实的数据分析和策略抽象能力，熟练使用SQL，能够通过数据定位问题、定义指标、验证策略收益；\n3、对大模型方向有系统性了解，理解LLM、RAG、Embedding、向量检索、多模态理解、Prompt Engineering、模型评估等技术原理及应用方式，参与过相关项目者优先；\n4、理解推荐/搜索基础机制，对内容理解、意图识别、召回链路、排序策略、个性化分发、生态治理等方向有实践经验者优先；\n5、逻辑清晰，具备较强负责人意识、跨团队协作能力和业务推动力，能够在复杂业务环境中独立完成规划拆解和结果交付。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，3年以上推荐/搜索/内容分发策略、AI策略产品或内容平台相关经验优先；3、对大模型方向有系统性了解，理解LLM、RAG、Embedding、向量检索、多模态理解、Prompt Engineering、模型评估等技术原理及应用方式，参与过相关项目者优先；4、理解推荐/搜索基础机制，对内容理解、意图识别、召回链路、排序策略、个性化分发、生态治理等方向有实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7657900284857960757/detail"
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"fulltext": "AI推荐策略产品经理（UGC方向）-抖音\n职位描述\n1、推动大模型能力在UGC内容分发场景的策略化落地，基于LLM内容理解、多模态理解、Embedding表征、向量检索、RAG等技术，提升内容语义理解、用户意图识别、兴趣泛化和个性化分发效果；\n2、深入参与推荐/搜索分发链路建设，围绕内容理解、召回、排序、供给调节、冷启动和长尾分发等关键环节，结合消费历史、内容标签、语义向量等信号，构建千人千面的内容分发策略；\n3、建设内容生态健康、分发效果和用户体验评估体系，识别低质内容、兴趣窄化、搜索满足度不足、优质供给分发不充分等关键问题，并通过策略迭代推动平台内容生态长期增长；\n4、与算法、数据、内容生态、垂类运营等团队紧密协作，完成从策略洞察、方案设计、实验验证到规模化上线的业务闭环。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年以上推荐/搜索/内容分发策略、AI策略产品或内容平台相关经验优先；\n2、具备扎实的数据分析和策略抽象能力，熟练使用SQL，能够通过数据定位问题、定义指标、验证策略收益；\n3、对大模型方向有系统性了解，理解LLM、RAG、Embedding、向量检索、多模态理解、Prompt Engineering、模型评估等技术原理及应用方式，参与过相关项目者优先；\n4、理解推荐/搜索基础机制，对内容理解、意图识别、召回链路、排序策略、个性化分发、生态治理等方向有实践经验者优先；\n5、逻辑清晰，具备较强负责人意识、跨团队协作能力和业务推动力，能够在复杂业务环境中独立完成规划拆解和结果交付。\n1、推动大模型能力在UGC内容分发场景的策略化落地，基于LLM内容理解、多模态理解、Embedding表征、向量检索、RAG等技术，提升内容语义理解、用户意图识别、兴趣泛化和个性化分发效果；\n2、深入参与推荐/搜索分发链路建设，围绕内容理解、召回、排序、供给调节、冷启动和长尾分发等关键环节，结合消费历史、内容标签、语义向量等信号，构建千人千面的内容分发策略；\n3、建设内容生态健康、分发效果和用户体验评估体系，识别低质内容、兴趣窄化、搜索满足度不足、优质供给分发不充分等关键问题，并通过策略迭代推动平台内容生态长期增长；\n4、与算法、数据、内容生态、垂类运营等团队紧密协作，完成从策略洞察、方案设计、实验验证到规模化上线的业务闭环。\n1、本科及以上学历，3年以上推荐/搜索/内容分发策略、AI策略产品或内容平台相关经验优先；\n2、具备扎实的数据分析和策略抽象能力，熟练使用SQL，能够通过数据定位问题、定义指标、验证策略收益；\n3、对大模型方向有系统性了解，理解LLM、RAG、Embedding、向量检索、多模态理解、Prompt Engineering、模型评估等技术原理及应用方式，参与过相关项目者优先；\n4、理解推荐/搜索基础机制，对内容理解、意图识别、召回链路、排序策略、个性化分发、生态治理等方向有实践经验者优先；\n5、逻辑清晰，具备较强负责人意识、跨团队协作能力和业务推动力，能够在复杂业务环境中独立完成规划拆解和结果交付。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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