主分类:数据产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据产品经理-抖音用户增长",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、制定数据资产标准化规范(埋点设计、元数据管理、数据质量监控、权限控制等),推动治理流程落地,提升数据可信度和复用性;\n2、基于所负责的增长业务,梳理、设计底层数据源,包括App的客户端数据、服务端数据、外部接入数据等;\n3、结合对增长业务和需求场景的深度理解,协同数据科学、数据工程、业务团队、测试团队,设计并迭代增长指标体系,完善数仓、数据集、报表、底层口径说明等数据资产建设,使数据资产可以满足业务分析需求;\n4、抽象数据分析模型,从用户视角以及场景诉求角度,策划并落地高效易用的数据产品,尝试结合AI提升分析效率,支撑业务决策。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,2年以上数据产品经理工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;\n2、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构,能够从业务需求抽象库表,熟悉业内埋点方案的使用场景,参与制定过产品埋点方案及规范设计;\n3、良好的数据敏感度,善于发掘业务和数据之间的规律,熟悉常见的数据分析和处理方法;\n4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,有业务型数据产品设计对接经验优先;\n5、坚持结果导向,对于交付质量有高标准;跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和项目推动管理能力。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"产品设计",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,2年以上数据产品经理工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,有业务型数据产品设计对接经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7657901243042842885/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7657901243042842885",
"post_date": "2026-07-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7657901243042842885/detail"
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"fulltext": "数据产品经理-抖音用户增长\n职位描述\n1、制定数据资产标准化规范(埋点设计、元数据管理、数据质量监控、权限控制等),推动治理流程落地,提升数据可信度和复用性;\n2、基于所负责的增长业务,梳理、设计底层数据源,包括App的客户端数据、服务端数据、外部接入数据等;\n3、结合对增长业务和需求场景的深度理解,协同数据科学、数据工程、业务团队、测试团队,设计并迭代增长指标体系,完善数仓、数据集、报表、底层口径说明等数据资产建设,使数据资产可以满足业务分析需求;\n4、抽象数据分析模型,从用户视角以及场景诉求角度,策划并落地高效易用的数据产品,尝试结合AI提升分析效率,支撑业务决策。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,2年以上数据产品经理工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;\n2、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构,能够从业务需求抽象库表,熟悉业内埋点方案的使用场景,参与制定过产品埋点方案及规范设计;\n3、良好的数据敏感度,善于发掘业务和数据之间的规律,熟悉常见的数据分析和处理方法;\n4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,有业务型数据产品设计对接经验优先;\n5、坚持结果导向,对于交付质量有高标准;跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和项目推动管理能力。\n1、制定数据资产标准化规范(埋点设计、元数据管理、数据质量监控、权限控制等),推动治理流程落地,提升数据可信度和复用性;\n2、基于所负责的增长业务,梳理、设计底层数据源,包括App的客户端数据、服务端数据、外部接入数据等;\n3、结合对增长业务和需求场景的深度理解,协同数据科学、数据工程、业务团队、测试团队,设计并迭代增长指标体系,完善数仓、数据集、报表、底层口径说明等数据资产建设,使数据资产可以满足业务分析需求;\n4、抽象数据分析模型,从用户视角以及场景诉求角度,策划并落地高效易用的数据产品,尝试结合AI提升分析效率,支撑业务决策。\n1、本科及以上学历,2年以上数据产品经理工作经验,统计、数学、计算机相关专业优先;\n2、熟练掌握SQL语言和常见数仓结构,能够从业务需求抽象库表,熟悉业内埋点方案的使用场景,参与制定过产品埋点方案及规范设计;\n3、良好的数据敏感度,善于发掘业务和数据之间的规律,熟悉常见的数据分析和处理方法;\n4、能深刻理解业务,对数据分析、用户增长、数据化运营有一定了解,有业务型数据产品设计对接经验优先;\n5、坚持结果导向,对于交付质量有高标准;跨团队与部门的沟通能力强,有较强的团队协作意识和项目推动管理能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM006",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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