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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "资深大数据研发工程师-业务应用",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、面向广告平台类业务的实时/离线数据加工，以及线上数据查询服务开发与维护；\n2、负责产品需求的开发迭代、代码Review、Bug修复及日常服务运维；同时，持续对线上数据链路和资产进行优化与治理；\n3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的数据模型和系统架构，满足多样场景下的数据诉求。",
        "requirements_text": "1、熟练掌握Flink、Spark的使用和原理，熟悉ElasticSearch、Doris及其原理者优先；\n2、熟悉大数据底层技术架构，以及Hadoop、MapReduce等相关技术栈的工作原理；\n3、有一定的工程开发经验，具备独立完成模块开发能力，以及分布式服务的设计能力；\n4、有较好的业务理解能力，能将业务需求快速转换为技术方案；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。",
        "skills": [AI生成
            "Spark",
            "Hadoop",
            "Flink",
            "Elasticsearch",
            "团队协作",
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        ],
        "preferred_qualifications": "1、熟练掌握Flink、Spark的使用和原理，熟悉ElasticSearch、Doris及其原理者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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        "post_date": "2021-10-19",
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    "fulltext": "资深大数据研发工程师-业务应用\n职位描述\n1、面向广告平台类业务的实时/离线数据加工，以及线上数据查询服务开发与维护；\n2、负责产品需求的开发迭代、代码Review、Bug修复及日常服务运维；同时，持续对线上数据链路和资产进行优化与治理；\n3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的数据模型和系统架构，满足多样场景下的数据诉求。\n\n职位要求\n1、熟练掌握Flink、Spark的使用和原理，熟悉ElasticSearch、Doris及其原理者优先；\n2、熟悉大数据底层技术架构，以及Hadoop、MapReduce等相关技术栈的工作原理；\n3、有一定的工程开发经验，具备独立完成模块开发能力，以及分布式服务的设计能力；\n4、有较好的业务理解能力，能将业务需求快速转换为技术方案；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。\n1、面向广告平台类业务的实时/离线数据加工，以及线上数据查询服务开发与维护；\n2、负责产品需求的开发迭代、代码Review、Bug修复及日常服务运维；同时，持续对线上数据链路和资产进行优化与治理；\n3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的数据模型和系统架构，满足多样场景下的数据诉求。\n1、熟练掌握Flink、Spark的使用和原理，熟悉ElasticSearch、Doris及其原理者优先；\n2、熟悉大数据底层技术架构，以及Hadoop、MapReduce等相关技术栈的工作原理；\n3、有一定的工程开发经验，具备独立完成模块开发能力，以及分布式服务的设计能力；\n4、有较好的业务理解能力，能将业务需求快速转换为技术方案；\n5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力；\n6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。"
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