主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "容器运行时技术专家（AI Infra/云原生方向）-基础技术",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责公司容器运行时（Container Runtime）的架构设计、研发与持续演进，以Containerd为核心构建高性能、高可靠的容器运行底座，适配Kubernetes生态及社区技术路线；结合Linux内核机制（Namespace、cgroups、eBPF、KVM等）对运行时进行深度性能优化，降低运行时开销，提升容器密度与资源利用率；\n2、负责大规模镜像与模型分发体系的建设与优化，包括基于P2P的大规模分发加速、镜像懒加载技术（Lazy Loading/Nydus）的落地与调优，大幅降低容器启动延迟；\n3、负责安全容器运行时（Kata Containers）的集成与深度定制，实现基于轻量级虚拟机（microVM）的强隔离能力，支撑安全容器场景与机密计算（Confidential Computing）需求；\n4、参与DPU/GPU等异构硬件在容器运行时的适配与加速方案设计，包括异构机型容器镜像构建、GPU设备插件、GPU单机拓扑分配、DPU卸载容器网络/存储等能力的构建；\n5、跟踪云原生社区（CNCF、OCI、Kata Containers、Confidential Containers等）技术动态，将业界最佳实践引入内部技术栈，并积极参与开源社区贡献。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上后端研发工作经验；\n2、精通Go、Python、Rust、C/C++等编程语言一个或多个，具备扎实的系统编程能力和良好的编码习惯；\n3、熟悉Kubernetes架构与原理，了解CRI/CNI/CSI/Device Plugin/DRA等接口规范，深入理解容器技术原理，熟悉Containerd/Runc/Nydus等运行时组件；\n4、熟悉Linux内核机制，包括但不限于Namespace、cgroups、eBPF、KVM等，具备内核问题定位与性能调优能力；\n5、有好奇心，有技术热情，能自我驱动，喜欢钻研，具备良好的学习能力。\n\n加分项\n1、有镜像懒加载（Nydus/DADI/eStargz等）或P2P镜像/模型分发（Dragonfly/Kraken等）的实际开发或落地经验；\n2、有开源社区贡献经验（如Containerd、Kata Containers、Kubernetes、Nydus等CNCF项目），在社区有活跃贡献或Maintainer角色者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Rust",
"Linux",
"Kubernetes",
"性能调优",
"学习能力",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "加分项；2、有开源社区贡献经验（如Containerd、Kata Containers、Kubernetes、Nydus等CNCF项目），在社区有活跃贡献或Maintainer角色者优先",
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"fulltext": "容器运行时技术专家（AI Infra/云原生方向）-基础技术\n职位描述\n1、负责公司容器运行时（Container Runtime）的架构设计、研发与持续演进，以Containerd为核心构建高性能、高可靠的容器运行底座，适配Kubernetes生态及社区技术路线；结合Linux内核机制（Namespace、cgroups、eBPF、KVM等）对运行时进行深度性能优化，降低运行时开销，提升容器密度与资源利用率；\n2、负责大规模镜像与模型分发体系的建设与优化，包括基于P2P的大规模分发加速、镜像懒加载技术（Lazy Loading/Nydus）的落地与调优，大幅降低容器启动延迟；\n3、负责安全容器运行时（Kata Containers）的集成与深度定制，实现基于轻量级虚拟机（microVM）的强隔离能力，支撑安全容器场景与机密计算（Confidential Computing）需求；\n4、参与DPU/GPU等异构硬件在容器运行时的适配与加速方案设计，包括异构机型容器镜像构建、GPU设备插件、GPU单机拓扑分配、DPU卸载容器网络/存储等能力的构建；\n5、跟踪云原生社区（CNCF、OCI、Kata Containers、Confidential Containers等）技术动态，将业界最佳实践引入内部技术栈，并积极参与开源社区贡献。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上后端研发工作经验；\n2、精通Go、Python、Rust、C/C++等编程语言一个或多个，具备扎实的系统编程能力和良好的编码习惯；\n3、熟悉Kubernetes架构与原理，了解CRI/CNI/CSI/Device Plugin/DRA等接口规范，深入理解容器技术原理，熟悉Containerd/Runc/Nydus等运行时组件；\n4、熟悉Linux内核机制，包括但不限于Namespace、cgroups、eBPF、KVM等，具备内核问题定位与性能调优能力；\n5、有好奇心，有技术热情，能自我驱动，喜欢钻研，具备良好的学习能力。\n\n加分项\n1、有镜像懒加载（Nydus/DADI/eStargz等）或P2P镜像/模型分发（Dragonfly/Kraken等）的实际开发或落地经验；\n2、有开源社区贡献经验（如Containerd、Kata Containers、Kubernetes、Nydus等CNCF项目），在社区有活跃贡献或Maintainer角色者优先。\n1、负责公司容器运行时（Container Runtime）的架构设计、研发与持续演进，以Containerd为核心构建高性能、高可靠的容器运行底座，适配Kubernetes生态及社区技术路线；结合Linux内核机制（Namespace、cgroups、eBPF、KVM等）对运行时进行深度性能优化，降低运行时开销，提升容器密度与资源利用率；\n2、负责大规模镜像与模型分发体系的建设与优化，包括基于P2P的大规模分发加速、镜像懒加载技术（Lazy Loading/Nydus）的落地与调优，大幅降低容器启动延迟；\n3、负责安全容器运行时（Kata Containers）的集成与深度定制，实现基于轻量级虚拟机（microVM）的强隔离能力，支撑安全容器场景与机密计算（Confidential Computing）需求；\n4、参与DPU/GPU等异构硬件在容器运行时的适配与加速方案设计，包括异构机型容器镜像构建、GPU设备插件、GPU单机拓扑分配、DPU卸载容器网络/存储等能力的构建；\n5、跟踪云原生社区（CNCF、OCI、Kata Containers、Confidential Containers等）技术动态，将业界最佳实践引入内部技术栈，并积极参与开源社区贡献。\n1、计算机相关专业，本科及以上学历，3年以上后端研发工作经验；\n2、精通Go、Python、Rust、C/C++等编程语言一个或多个，具备扎实的系统编程能力和良好的编码习惯；\n3、熟悉Kubernetes架构与原理，了解CRI/CNI/CSI/Device Plugin/DRA等接口规范，深入理解容器技术原理，熟悉Containerd/Runc/Nydus等运行时组件；\n4、熟悉Linux内核机制，包括但不限于Namespace、cgroups、eBPF、KVM等，具备内核问题定位与性能调优能力；\n5、有好奇心，有技术热情，能自我驱动，喜欢钻研，具备良好的学习能力。\n\n加分项\n1、有镜像懒加载（Nydus/DADI/eStargz等）或P2P镜像/模型分发（Dragonfly/Kraken等）的实际开发或落地经验；\n2、有开源社区贡献经验（如Containerd、Kata Containers、Kubernetes、Nydus等CNCF项目），在社区有活跃贡献或Maintainer角色者优先。",
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