主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师（数据流程研发方向）-地理位置中台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、面向字节跳动豆包、电商、生活服务等业务，深耕渲染、路线、导航依赖的路网生产体系建设，打造大模型驱动的下一代路网数据生产能力，为AI Agent提供精准的现实世界空间数据底座，支撑全业务场景的出行与位置服务需求；\n2、参与路网数据全链路生产系统的架构设计、工程落地与持续优化，覆盖资料采集、路网生成、路网变更等全流程，解决复杂路网场景下的生产效率、数据存储与系统扩展性问题；\n3、深度推动大模型与路网生产业务的融合落地，实践RAG知识库、Agent工具链在路网要素提取、变更推理、语义维护等场景的应用，持续提升生产自动化率和人工生产效率。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；\n2、具备扎实的编程基础和良好的工程设计能力，熟练掌握Golang、Java、Python、C++中至少一种；\n3、深入理解计算机基础原理，具备良好的数据结构与算法功底；\n4、熟悉常见存储系统与中间件原理，如MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Kafka等；\n5、热爱技术，具备较强的学习能力和问题驱动力，能够持续关注并吸收业界前沿技术；\n6、对AI技术有热情，愿意主动拥抱新工具和新范式。\n\n加分项\n1、熟悉AI辅助研发流程，或具备AI项目、大模型应用开发经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Golang",
"MySQL",
"Redis",
"MongoDB",
"Kafka",
"Elasticsearch",
"数据结构",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项；1、熟悉AI辅助研发流程，或具备AI项目、大模型应用开发经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"post_date": "2026-07-07",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "后端开发工程师（数据流程研发方向）-地理位置中台\n职位描述\n1、面向字节跳动豆包、电商、生活服务等业务，深耕渲染、路线、导航依赖的路网生产体系建设，打造大模型驱动的下一代路网数据生产能力，为AI Agent提供精准的现实世界空间数据底座，支撑全业务场景的出行与位置服务需求；\n2、参与路网数据全链路生产系统的架构设计、工程落地与持续优化，覆盖资料采集、路网生成、路网变更等全流程，解决复杂路网场景下的生产效率、数据存储与系统扩展性问题；\n3、深度推动大模型与路网生产业务的融合落地，实践RAG知识库、Agent工具链在路网要素提取、变更推理、语义维护等场景的应用，持续提升生产自动化率和人工生产效率。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；\n2、具备扎实的编程基础和良好的工程设计能力，熟练掌握Golang、Java、Python、C++中至少一种；\n3、深入理解计算机基础原理，具备良好的数据结构与算法功底；\n4、熟悉常见存储系统与中间件原理，如MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Kafka等；\n5、热爱技术，具备较强的学习能力和问题驱动力，能够持续关注并吸收业界前沿技术；\n6、对AI技术有热情，愿意主动拥抱新工具和新范式。\n\n加分项\n1、熟悉AI辅助研发流程，或具备AI项目、大模型应用开发经验者优先。\n1、面向字节跳动豆包、电商、生活服务等业务，深耕渲染、路线、导航依赖的路网生产体系建设，打造大模型驱动的下一代路网数据生产能力，为AI Agent提供精准的现实世界空间数据底座，支撑全业务场景的出行与位置服务需求；\n2、参与路网数据全链路生产系统的架构设计、工程落地与持续优化，覆盖资料采集、路网生成、路网变更等全流程，解决复杂路网场景下的生产效率、数据存储与系统扩展性问题；\n3、深度推动大模型与路网生产业务的融合落地，实践RAG知识库、Agent工具链在路网要素提取、变更推理、语义维护等场景的应用，持续提升生产自动化率和人工生产效率。\n1、本科及以上学历，计算机、通信等相关专业；\n2、具备扎实的编程基础和良好的工程设计能力，熟练掌握Golang、Java、Python、C++中至少一种；\n3、深入理解计算机基础原理，具备良好的数据结构与算法功底；\n4、熟悉常见存储系统与中间件原理，如MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Kafka等；\n5、热爱技术，具备较强的学习能力和问题驱动力，能够持续关注并吸收业界前沿技术；\n6、对AI技术有热情，愿意主动拥抱新工具和新范式。\n\n加分项\n1、熟悉AI辅助研发流程，或具备AI项目、大模型应用开发经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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