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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7022935571493439774

内容感知策略(AI大模型方向)-抖音生活服务

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "内容感知策略(AI大模型方向)-抖音生活服务",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、智能感知策略建设:负责生活服务B、C端风险感知策略建设,基于行业理解、策略经验和多源风险信号,前置识别外溢风险、体验隐患及黑灰产变体,推动感知策略从人工经验驱动向模型辅助的持续迭代机制演进;\n2、大模型感知能力应用:推动AI大模型在风险召回、聚类识别、智能研判、变体发现和自动化报告等场景落地,将人工研判经验沉淀为可复用的样本、特征和知识资产;\n3、策略效果闭环运营:建立风险水位监控和复发预警机制,持续跟踪风险暴露、策略命中、处置效果和用户反馈,识别策略失效与治理断点,协同各团队推动问题闭环。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,1年及以上的内容、商品治理、风控、反作弊等相关领域工作经验,有AI大模型、风险感知相关工作经验者优先;\n2、具备良好的风险敏感度和策略判断力,能结合行业趋势、用户反馈、业务数据及异常信号,识别内容、商品、商家等潜在风险场景,并形成可落地的策略优化方案;\n3、对AI大模型在风险治理场景中的应用有兴趣和实践经验,能结合业务场景开展Prompt优化、样本沉淀、效果评估和能力迭代,推动模型辅助感知策略落地。",
        "skills": [AI生成
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,1年及以上的内容、商品治理、风控、反作弊等相关领域工作经验,有AI大模型、风险感知相关工作经验者优先",
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    "fulltext": "内容感知策略(AI大模型方向)-抖音生活服务\n职位描述\n1、智能感知策略建设:负责生活服务B、C端风险感知策略建设,基于行业理解、策略经验和多源风险信号,前置识别外溢风险、体验隐患及黑灰产变体,推动感知策略从人工经验驱动向模型辅助的持续迭代机制演进;\n2、大模型感知能力应用:推动AI大模型在风险召回、聚类识别、智能研判、变体发现和自动化报告等场景落地,将人工研判经验沉淀为可复用的样本、特征和知识资产;\n3、策略效果闭环运营:建立风险水位监控和复发预警机制,持续跟踪风险暴露、策略命中、处置效果和用户反馈,识别策略失效与治理断点,协同各团队推动问题闭环。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,1年及以上的内容、商品治理、风控、反作弊等相关领域工作经验,有AI大模型、风险感知相关工作经验者优先;\n2、具备良好的风险敏感度和策略判断力,能结合行业趋势、用户反馈、业务数据及异常信号,识别内容、商品、商家等潜在风险场景,并形成可落地的策略优化方案;\n3、对AI大模型在风险治理场景中的应用有兴趣和实践经验,能结合业务场景开展Prompt优化、样本沉淀、效果评估和能力迭代,推动模型辅助感知策略落地。\n1、智能感知策略建设:负责生活服务B、C端风险感知策略建设,基于行业理解、策略经验和多源风险信号,前置识别外溢风险、体验隐患及黑灰产变体,推动感知策略从人工经验驱动向模型辅助的持续迭代机制演进;\n2、大模型感知能力应用:推动AI大模型在风险召回、聚类识别、智能研判、变体发现和自动化报告等场景落地,将人工研判经验沉淀为可复用的样本、特征和知识资产;\n3、策略效果闭环运营:建立风险水位监控和复发预警机制,持续跟踪风险暴露、策略命中、处置效果和用户反馈,识别策略失效与治理断点,协同各团队推动问题闭环。\n1、本科及以上学历,1年及以上的内容、商品治理、风控、反作弊等相关领域工作经验,有AI大模型、风险感知相关工作经验者优先;\n2、具备良好的风险敏感度和策略判断力,能结合行业趋势、用户反馈、业务数据及异常信号,识别内容、商品、商家等潜在风险场景,并形成可落地的策略优化方案;\n3、对AI大模型在风险治理场景中的应用有兴趣和实践经验,能结合业务场景开展Prompt优化、样本沉淀、效果评估和能力迭代,推动模型辅助感知策略落地。"
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