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        "responsibilities": "1、分发生态问题洞察与定义：负责红果短剧内容分发生态策略，围绕大盘分发满意度、内容同质化、低质内容分发、负反馈体验等问题，通过数据分析、用户调研、问卷反馈、行为信号和内容案例评估，识别影响用户长期消费体验的关键因素，并将复杂生态问题拆解为可衡量、可治理、可迭代的策略方向；\n2、多体裁健康流量机制建设：面向真人短剧、AI仿真人剧、漫剧等不同内容体裁，理解其供给特征、用户认知、消费深度和长期价值差异，建立体裁偏好识别、体裁混发效率评估和个性化流量调控机制，推动不同体裁形成错位竞争、健康增长的分发生态，而非单纯追求短期效率或局部流量最大化，并将内容洞察转化为推荐系统可使用的策略信号；\n3、满意度治理体系搭建与策略落地：建立从“信号收集—问题归因—策略建模—分发干预—效果监控”的完整治理闭环，推动问卷、Dislike、Skip、UGC互动、评分、剧评等正负反馈信号的收集与应用；通过打散、频控、负反馈建模、低质内容打压、优质内容扶持等策略，持续提升大盘分发NPS、同质化满意度和内容消费体验；\n4、大模型与Agent驱动的策略工作流建设：将生态策略中的内容判断、案例评估、负反馈归因、低质识别、体裁偏好分析等流程抽象为可复用工作流，探索使用大模型和Agent放大产品与团队判断力，提升内容理解、策略诊断、评估监控和治理迭代效率。",
        "requirements_text": "1、有内容推荐、内容生态治理、短视频/长视频/短剧/社区/小说/动漫等内容产品经验优先；理解内容平台中效率、多样性、满意度、供给结构和长期留存之间的平衡关系，能处理“短期消费效率”和“长期生态健康”之间的复杂取舍；\n2、对短剧内容（含真人、AI、漫剧）有敏锐的判断力，是深度的内容消费者，对用户体验和内容审美有高标准要求，能结合业务形成并输出独到的见解，对AI（仿真人）剧、AI Bot分发、互动游戏等新事物与新技术有强烈的好奇心与探索欲；\n3、具备推荐系统与数据分析基础；理解推荐系统基本链路和常见策略方法，具备扎实的数据分析能力，能够从指标异动、用户行为、实验结果和内容案例中发现问题、提出假设并推动验证；\n4、自驱力与跨团队协同能力强，对用户体验、内容生态策略有热情，具备用户意识和长期主义视角，致力于为大盘用户提供的内容消费体验。",
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