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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7659630934745270581

评论治理运营(识别策略) - 抖音内容运营

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:平台治理与风险运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "评论治理运营(识别策略) - 抖音内容运营",
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        "location": "北京",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "本科及以上学历",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段,持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航,提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段,针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理,营造一个良好的内容消费氛围。\n\n1、负责抖音评论从“用户发评→机器审核→人工审核”链路优化及体系化建设;站在大模型及各类AI工具的视角审视业务,推动新技术在人机协同场景中的深度应用,提升评论治理效率;\n2、建立评论治理全链路的数据监控与分析机制;从数据中总结规律、提取特征,准确识别现有策略未覆盖的盲区与漏洞,根据潜在风险与异常数据,分析并输出策略方案,基于业务痛点和价值对任务优先级精准判断,持续赋能业务;\n3、通过整合多维特征、算法模型及标签体系,持续迭代和优化违规评论的召回机制,提升机器识别的准确率与召回率;针对业务需求,设计配套的人机流转链路与适配工具,确保需求高质量、平稳落地;\n4、对接治理、算法、研发、执行等上下游团队,建立信任关系;有效平衡风险与效率之间的冲突,建立流转机制,推动跨部门项目的高效落地。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,具备视频类/评论/内容社区类策略运营、内容生态、风控策略相关经验者优先;\n2、熟练使用数据分析工具,具备数据解读及报告撰写能力;通过数据论证问题,坚持数据驱动的策略推演与复盘;\n3、具备业务流程诊断及优化能力、项目管理能力,跨部门协作能力,能精准定位链路瓶颈并提出系统性解决方案,具备良好逻辑思维与抽象总结能力;\n4、具备设计召回策略与人审链路的能力,能清晰对接产品团队推进链路优化或新链路落地。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
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    "fulltext": "评论治理运营(识别策略) - 抖音内容运营\n职位描述\n团队介绍:致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段,持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航,提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段,针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理,营造一个良好的内容消费氛围。\n\n1、负责抖音评论从“用户发评→机器审核→人工审核”链路优化及体系化建设;站在大模型及各类AI工具的视角审视业务,推动新技术在人机协同场景中的深度应用,提升评论治理效率;\n2、建立评论治理全链路的数据监控与分析机制;从数据中总结规律、提取特征,准确识别现有策略未覆盖的盲区与漏洞,根据潜在风险与异常数据,分析并输出策略方案,基于业务痛点和价值对任务优先级精准判断,持续赋能业务;\n3、通过整合多维特征、算法模型及标签体系,持续迭代和优化违规评论的召回机制,提升机器识别的准确率与召回率;针对业务需求,设计配套的人机流转链路与适配工具,确保需求高质量、平稳落地;\n4、对接治理、算法、研发、执行等上下游团队,建立信任关系;有效平衡风险与效率之间的冲突,建立流转机制,推动跨部门项目的高效落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,具备视频类/评论/内容社区类策略运营、内容生态、风控策略相关经验者优先;\n2、熟练使用数据分析工具,具备数据解读及报告撰写能力;通过数据论证问题,坚持数据驱动的策略推演与复盘;\n3、具备业务流程诊断及优化能力、项目管理能力,跨部门协作能力,能精准定位链路瓶颈并提出系统性解决方案,具备良好逻辑思维与抽象总结能力;\n4、具备设计召回策略与人审链路的能力,能清晰对接产品团队推进链路优化或新链路落地。\n团队介绍:致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段,持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航,提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段,针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理,营造一个良好的内容消费氛围。\n\n1、负责抖音评论从“用户发评→机器审核→人工审核”链路优化及体系化建设;站在大模型及各类AI工具的视角审视业务,推动新技术在人机协同场景中的深度应用,提升评论治理效率;\n2、建立评论治理全链路的数据监控与分析机制;从数据中总结规律、提取特征,准确识别现有策略未覆盖的盲区与漏洞,根据潜在风险与异常数据,分析并输出策略方案,基于业务痛点和价值对任务优先级精准判断,持续赋能业务;\n3、通过整合多维特征、算法模型及标签体系,持续迭代和优化违规评论的召回机制,提升机器识别的准确率与召回率;针对业务需求,设计配套的人机流转链路与适配工具,确保需求高质量、平稳落地;\n4、对接治理、算法、研发、执行等上下游团队,建立信任关系;有效平衡风险与效率之间的冲突,建立流转机制,推动跨部门项目的高效落地。\n1、本科及以上学历,具备视频类/评论/内容社区类策略运营、内容生态、风控策略相关经验者优先;\n2、熟练使用数据分析工具,具备数据解读及报告撰写能力;通过数据论证问题,坚持数据驱动的策略推演与复盘;\n3、具备业务流程诊断及优化能力、项目管理能力,跨部门协作能力,能精准定位链路瓶颈并提出系统性解决方案,具备良好逻辑思维与抽象总结能力;\n4、具备设计召回策略与人审链路的能力,能清晰对接产品团队推进链路优化或新链路落地。",
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