主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent平台开发工程师（Managed Agents方向）-集团信息系统",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责Managed Agent平台的整体架构设计与功能建设，搭建覆盖Agent Runtime、Sandbox、大模型适配、记忆库、知识库、Skills等能力的一站式Agent托管与运行平台；\n2、基于业务场景需求，设计并实现Agent的任务规划、逻辑推理、决策执行等能力，提升智能体自主解决复杂问题的能力；\n3、负责Agent应用的性能优化与稳定性保障，包括响应延迟优化、并发能力提升、错误容灾机制设计等；\n4、沉淀记忆库、知识库、Skills、任务编排等通用基础能力，构建可复用的Agent开发框架、组件库与工具链，持续降低业务侧的接入与开发成本；\n5、跟踪Agent领域前沿技术动态，调研最新的智能体架构与技术并落地到业务场景中提升产品技术竞争力，面向业务侧场景抽象共性需求，提供标准化、可复用的Agent解决方案与最佳实践，支撑多业务快速复制落地，与产品、算法等团队紧密协作，推动AI Agent产品从需求到上线的全流程落地，持续迭代优化产品体验与业务价值。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；\n2、3年以上后端研发或AI应用研发工作经验，有Agent项目开发经验者优先；\n3、熟悉大语言模型基本原理、能力边界与应用场景，对AI技术探索有强烈兴趣，学习能力强；\n4、熟练掌握Python/Go/Node.js至少一门编程语言，有良好的编码习惯与工程能力；\n5、良好的团队协作能力与沟通能力，能够跨团队推动项目落地。\n\n加分项\n1、有完整的AI Agent项目从0到1落地经验；\n2、熟悉主流Agent开发框架及记忆库、知识库、RAG、Function Calling/Skills等技术；\n3、在性能优化、高并发、稳定性保障等工程方向有实践积累。",
"skills": [AI生成
"Python",
"性能优化",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "2、3年以上后端研发或AI应用研发工作经验，有Agent项目开发经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Agent平台开发工程师（Managed Agents方向）-集团信息系统\n职位描述\n1、负责Managed Agent平台的整体架构设计与功能建设，搭建覆盖Agent Runtime、Sandbox、大模型适配、记忆库、知识库、Skills等能力的一站式Agent托管与运行平台；\n2、基于业务场景需求，设计并实现Agent的任务规划、逻辑推理、决策执行等能力，提升智能体自主解决复杂问题的能力；\n3、负责Agent应用的性能优化与稳定性保障，包括响应延迟优化、并发能力提升、错误容灾机制设计等；\n4、沉淀记忆库、知识库、Skills、任务编排等通用基础能力，构建可复用的Agent开发框架、组件库与工具链，持续降低业务侧的接入与开发成本；\n5、跟踪Agent领域前沿技术动态，调研最新的智能体架构与技术并落地到业务场景中提升产品技术竞争力，面向业务侧场景抽象共性需求，提供标准化、可复用的Agent解决方案与最佳实践，支撑多业务快速复制落地，与产品、算法等团队紧密协作，推动AI Agent产品从需求到上线的全流程落地，持续迭代优化产品体验与业务价值。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；\n2、3年以上后端研发或AI应用研发工作经验，有Agent项目开发经验者优先；\n3、熟悉大语言模型基本原理、能力边界与应用场景，对AI技术探索有强烈兴趣，学习能力强；\n4、熟练掌握Python/Go/Node.js至少一门编程语言，有良好的编码习惯与工程能力；\n5、良好的团队协作能力与沟通能力，能够跨团队推动项目落地。\n\n加分项\n1、有完整的AI Agent项目从0到1落地经验；\n2、熟悉主流Agent开发框架及记忆库、知识库、RAG、Function Calling/Skills等技术；\n3、在性能优化、高并发、稳定性保障等工程方向有实践积累。\n1、负责Managed Agent平台的整体架构设计与功能建设，搭建覆盖Agent Runtime、Sandbox、大模型适配、记忆库、知识库、Skills等能力的一站式Agent托管与运行平台；\n2、基于业务场景需求，设计并实现Agent的任务规划、逻辑推理、决策执行等能力，提升智能体自主解决复杂问题的能力；\n3、负责Agent应用的性能优化与稳定性保障，包括响应延迟优化、并发能力提升、错误容灾机制设计等；\n4、沉淀记忆库、知识库、Skills、任务编排等通用基础能力，构建可复用的Agent开发框架、组件库与工具链，持续降低业务侧的接入与开发成本；\n5、跟踪Agent领域前沿技术动态，调研最新的智能体架构与技术并落地到业务场景中提升产品技术竞争力，面向业务侧场景抽象共性需求，提供标准化、可复用的Agent解决方案与最佳实践，支撑多业务快速复制落地，与产品、算法等团队紧密协作，推动AI Agent产品从需求到上线的全流程落地，持续迭代优化产品体验与业务价值。\n1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业；\n2、3年以上后端研发或AI应用研发工作经验，有Agent项目开发经验者优先；\n3、熟悉大语言模型基本原理、能力边界与应用场景，对AI技术探索有强烈兴趣，学习能力强；\n4、熟练掌握Python/Go/Node.js至少一门编程语言，有良好的编码习惯与工程能力；\n5、良好的团队协作能力与沟通能力，能够跨团队推动项目落地。\n\n加分项\n1、有完整的AI Agent项目从0到1落地经验；\n2、熟悉主流Agent开发框架及记忆库、知识库、RAG、Function Calling/Skills等技术；\n3、在性能优化、高并发、稳定性保障等工程方向有实践积累。",
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