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        "job_title": "AI应用工程师-计算",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、打磨AI Agent产品体验：参与企业级AI Agent工作台的核心体验建设，把复杂的AI能力设计成用户能理解、能配置、能持续使用的产品能力，让AI真正进入客户日常工作流；\n2、建设端到端的全栈产品工程：从前端交互、状态管理、服务接入到数据流转参与完整链路，把产品需求拆解成稳定、可维护、可复用的工程实现，并在不同交付形态下处理体验一致性、可靠性和可扩展性问题；\n3、参与AI Agent运行时与生态建设：接触Agent执行、工具调用、Skill、Plugin、MCP生态、多Agent协作和任务编排等方向，参与把底层AI能力包装成可复用、可分发、可持续成长的平台能力；\n4、理解企业级产品的安全与治理要求：在真实企业场景中参与权限、配额、审计、观测、稳定性和成本治理等能力建设，理解一个AI产品从“能跑”到“可控、可信、可规模化交付”之间的工程差距；\n5、用AI原生方式改造研发流程：在实际项目中使用AI Coding、自动化验证、端到端调试和文档化协作方法，把研发过程中的经验、工具和排障路径沉淀成可复用的工作流，提升个人和团队的工程效率。",
        "requirements_text": "1、计算机基础扎实，理解数据结构、网络、浏览器、HTTP/WebSocket、异步编程和基本工程质量要求；\n2、熟悉或愿意深入学习TypeScript、React、Python、Node.js、Rust，能把交互、状态、接口、错误和边界条件做完整；\n3、对AI Agent、LLM应用、工具调用、工作流编排、MCP/Plugin、自动化执行等方向有强兴趣；\n4、有产品意识，愿意从用户任务出发思考\"为什么做、怎么让它真的可用\"，而不是只完成技术拆解；\n5、有工程责任感，愿意写可维护代码、补测试、看监控、追问题、复盘原因；沟通直接清晰，能在产品、设计、后端、平台、SRE等多角色协作中推进问题闭环。\n\n加分项\n1、有完整Web应用、组件库、Node服务、BFF、浏览器插件、桌面端或全栈项目经验；\n2、研究过OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes、LangGraph、MCP、RPA、Computer Use、Agent工作流等工具或框架；\n3、做过AI应用、RAG、知识库、文件解析、长任务执行、自动化测试、可观测或权限系统；\n4、有开源项目、竞赛、科研、工程博客、技术分享或高质量个人项目；能主动用AI工具提升自己的开发、调研、验证和表达效率。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
            "Rust",
            "React",
            "数据结构",
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AI应用工程师-计算\n职位描述\n1、打磨AI Agent产品体验：参与企业级AI Agent工作台的核心体验建设，把复杂的AI能力设计成用户能理解、能配置、能持续使用的产品能力，让AI真正进入客户日常工作流；\n2、建设端到端的全栈产品工程：从前端交互、状态管理、服务接入到数据流转参与完整链路，把产品需求拆解成稳定、可维护、可复用的工程实现，并在不同交付形态下处理体验一致性、可靠性和可扩展性问题；\n3、参与AI Agent运行时与生态建设：接触Agent执行、工具调用、Skill、Plugin、MCP生态、多Agent协作和任务编排等方向，参与把底层AI能力包装成可复用、可分发、可持续成长的平台能力；\n4、理解企业级产品的安全与治理要求：在真实企业场景中参与权限、配额、审计、观测、稳定性和成本治理等能力建设，理解一个AI产品从“能跑”到“可控、可信、可规模化交付”之间的工程差距；\n5、用AI原生方式改造研发流程：在实际项目中使用AI Coding、自动化验证、端到端调试和文档化协作方法，把研发过程中的经验、工具和排障路径沉淀成可复用的工作流，提升个人和团队的工程效率。\n\n职位要求\n1、计算机基础扎实，理解数据结构、网络、浏览器、HTTP/WebSocket、异步编程和基本工程质量要求；\n2、熟悉或愿意深入学习TypeScript、React、Python、Node.js、Rust，能把交互、状态、接口、错误和边界条件做完整；\n3、对AI Agent、LLM应用、工具调用、工作流编排、MCP/Plugin、自动化执行等方向有强兴趣；\n4、有产品意识，愿意从用户任务出发思考\"为什么做、怎么让它真的可用\"，而不是只完成技术拆解；\n5、有工程责任感，愿意写可维护代码、补测试、看监控、追问题、复盘原因；沟通直接清晰，能在产品、设计、后端、平台、SRE等多角色协作中推进问题闭环。\n\n加分项\n1、有完整Web应用、组件库、Node服务、BFF、浏览器插件、桌面端或全栈项目经验；\n2、研究过OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes、LangGraph、MCP、RPA、Computer Use、Agent工作流等工具或框架；\n3、做过AI应用、RAG、知识库、文件解析、长任务执行、自动化测试、可观测或权限系统；\n4、有开源项目、竞赛、科研、工程博客、技术分享或高质量个人项目；能主动用AI工具提升自己的开发、调研、验证和表达效率。\n1、打磨AI Agent产品体验：参与企业级AI Agent工作台的核心体验建设，把复杂的AI能力设计成用户能理解、能配置、能持续使用的产品能力，让AI真正进入客户日常工作流；\n2、建设端到端的全栈产品工程：从前端交互、状态管理、服务接入到数据流转参与完整链路，把产品需求拆解成稳定、可维护、可复用的工程实现，并在不同交付形态下处理体验一致性、可靠性和可扩展性问题；\n3、参与AI Agent运行时与生态建设：接触Agent执行、工具调用、Skill、Plugin、MCP生态、多Agent协作和任务编排等方向，参与把底层AI能力包装成可复用、可分发、可持续成长的平台能力；\n4、理解企业级产品的安全与治理要求：在真实企业场景中参与权限、配额、审计、观测、稳定性和成本治理等能力建设，理解一个AI产品从“能跑”到“可控、可信、可规模化交付”之间的工程差距；\n5、用AI原生方式改造研发流程：在实际项目中使用AI Coding、自动化验证、端到端调试和文档化协作方法，把研发过程中的经验、工具和排障路径沉淀成可复用的工作流，提升个人和团队的工程效率。\n1、计算机基础扎实，理解数据结构、网络、浏览器、HTTP/WebSocket、异步编程和基本工程质量要求；\n2、熟悉或愿意深入学习TypeScript、React、Python、Node.js、Rust，能把交互、状态、接口、错误和边界条件做完整；\n3、对AI Agent、LLM应用、工具调用、工作流编排、MCP/Plugin、自动化执行等方向有强兴趣；\n4、有产品意识，愿意从用户任务出发思考\"为什么做、怎么让它真的可用\"，而不是只完成技术拆解；\n5、有工程责任感，愿意写可维护代码、补测试、看监控、追问题、复盘原因；沟通直接清晰，能在产品、设计、后端、平台、SRE等多角色协作中推进问题闭环。\n\n加分项\n1、有完整Web应用、组件库、Node服务、BFF、浏览器插件、桌面端或全栈项目经验；\n2、研究过OpenClaw、Claude Code、Codex、Hermes、LangGraph、MCP、RPA、Computer Use、Agent工作流等工具或框架；\n3、做过AI应用、RAG、知识库、文件解析、长任务执行、自动化测试、可观测或权限系统；\n4、有开源项目、竞赛、科研、工程博客、技术分享或高质量个人项目；能主动用AI工具提升自己的开发、调研、验证和表达效率。",
    "standard_classification": {
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