主分类：经营策略运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "售后与仲裁智能化策略运营-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责国际化电商售后与仲裁场景的智能化策略建设，设计自动判责体系与分层决策机制，明确机器直判、人工辅助与人工兜底的适用边界，持续提升平台在复杂纠纷场景下的处理效率与判责一致性；\n2、深入理解售后、纠纷、仲裁等业务流程，抽象高价值业务场景，结合大模型能力进行Prompt设计、Agent/Skills编排与策略落地，推动智能能力从试点验证走向规模化应用；\n3、持续监控智能覆盖率、准确率、申诉率、人工介入率等关键指标，结合数据分析、一线反馈及商家/用户声音，发现问题并推动策略、模型和流程的迭代优化；\n4、识别并防控模型问题、规则漏洞及潜在滥用风险，形成问题发现、分析、优化、验证的完整闭环，不断提升智能化能力在复杂业务中的稳定性、可靠性与可控性；\n5、联动算法、研发、客服、运营、合规等团队，将业务需求转化为可落地的产品方案、策略规则与执行路径，推动项目高质量上线，并在体验、成本与合规之间达成最优平衡。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上售后与仲裁智能化策略运营工作经验，具备电商售后、纠纷处理、仲裁判责、策略产品或服务策略相关经验者优先；\n2、具备大模型相关实践经验，熟悉Prompt调优、Agent/Tools/Skills等能力设计，对大模型在复杂业务决策场景中的应用有较强理解；\n3、熟悉规则引擎、决策流或模型化判责体系，有分类模型、大模型辅助决策、智能审核/智能判责等落地经验者优先；\n4、具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL，能够搭建指标体系、完成效果评估、问题归因及策略迭代，能够基于数据驱动业务优化；\n5、具备优秀的结构化思考能力、跨团队沟通能力与项目推进能力，能够协同多方资源推动复杂项目持续落地。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"项目推进",
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"分析能力",
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，3年以上售后与仲裁智能化策略运营工作经验，具备电商售后、纠纷处理、仲裁判责、策略产品或服务策略相关经验者优先；3、熟悉规则引擎、决策流或模型化判责体系，有分类模型、大模型辅助决策、智能审核/智能判责等落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "售后与仲裁智能化策略运营-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责国际化电商售后与仲裁场景的智能化策略建设，设计自动判责体系与分层决策机制，明确机器直判、人工辅助与人工兜底的适用边界，持续提升平台在复杂纠纷场景下的处理效率与判责一致性；\n2、深入理解售后、纠纷、仲裁等业务流程，抽象高价值业务场景，结合大模型能力进行Prompt设计、Agent/Skills编排与策略落地，推动智能能力从试点验证走向规模化应用；\n3、持续监控智能覆盖率、准确率、申诉率、人工介入率等关键指标，结合数据分析、一线反馈及商家/用户声音，发现问题并推动策略、模型和流程的迭代优化；\n4、识别并防控模型问题、规则漏洞及潜在滥用风险，形成问题发现、分析、优化、验证的完整闭环，不断提升智能化能力在复杂业务中的稳定性、可靠性与可控性；\n5、联动算法、研发、客服、运营、合规等团队，将业务需求转化为可落地的产品方案、策略规则与执行路径，推动项目高质量上线，并在体验、成本与合规之间达成最优平衡。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，3年以上售后与仲裁智能化策略运营工作经验，具备电商售后、纠纷处理、仲裁判责、策略产品或服务策略相关经验者优先；\n2、具备大模型相关实践经验，熟悉Prompt调优、Agent/Tools/Skills等能力设计，对大模型在复杂业务决策场景中的应用有较强理解；\n3、熟悉规则引擎、决策流或模型化判责体系，有分类模型、大模型辅助决策、智能审核/智能判责等落地经验者优先；\n4、具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL，能够搭建指标体系、完成效果评估、问题归因及策略迭代，能够基于数据驱动业务优化；\n5、具备优秀的结构化思考能力、跨团队沟通能力与项目推进能力，能够协同多方资源推动复杂项目持续落地。\n1、负责国际化电商售后与仲裁场景的智能化策略建设，设计自动判责体系与分层决策机制，明确机器直判、人工辅助与人工兜底的适用边界，持续提升平台在复杂纠纷场景下的处理效率与判责一致性；\n2、深入理解售后、纠纷、仲裁等业务流程，抽象高价值业务场景，结合大模型能力进行Prompt设计、Agent/Skills编排与策略落地，推动智能能力从试点验证走向规模化应用；\n3、持续监控智能覆盖率、准确率、申诉率、人工介入率等关键指标，结合数据分析、一线反馈及商家/用户声音，发现问题并推动策略、模型和流程的迭代优化；\n4、识别并防控模型问题、规则漏洞及潜在滥用风险，形成问题发现、分析、优化、验证的完整闭环，不断提升智能化能力在复杂业务中的稳定性、可靠性与可控性；\n5、联动算法、研发、客服、运营、合规等团队，将业务需求转化为可落地的产品方案、策略规则与执行路径，推动项目高质量上线，并在体验、成本与合规之间达成最优平衡。\n1、本科及以上学历，3年以上售后与仲裁智能化策略运营工作经验，具备电商售后、纠纷处理、仲裁判责、策略产品或服务策略相关经验者优先；\n2、具备大模型相关实践经验，熟悉Prompt调优、Agent/Tools/Skills等能力设计，对大模型在复杂业务决策场景中的应用有较强理解；\n3、熟悉规则引擎、决策流或模型化判责体系，有分类模型、大模型辅助决策、智能审核/智能判责等落地经验者优先；\n4、具备较强的数据分析能力，熟练使用SQL，能够搭建指标体系、完成效果评估、问题归因及策略迭代，能够基于数据驱动业务优化；\n5、具备优秀的结构化思考能力、跨团队沟通能力与项目推进能力，能够协同多方资源推动复杂项目持续落地。",
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