主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用研发工程师（电商体验）-服务体验与治理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、杭州、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、智能客服系统：构建基于大模型的智能客服对话系统，支持用户咨询、售后问题解决、投诉处理等全场景，通过多轮对话理解用户意图，结合知识图谱和业务规则提供精准解答；\n2、服务方案体系：构建领先的服务方案的知识体系，基于Skill、RAG技术、知识召排技术，提供体验全渠道统一的服务方案体系；\n3、体验Agent应用：基于Agent技术构建问题发现-定性-分析-规则和模型生产的全链路智能化能力，驱动智能Agent决策从“规则+模型”向“智能Agent自主决策”升级。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、3年及以上研发经验，1年以上AI研发经验，有电商/智能客服/售后体验领域经验者优先；\n3、认同数据驱动、技术驱动，围绕业务目标与业务产品深入合作，通过数据分析等手段提出业务洞见并推动落地；\n4、熟悉Agent、Skill、RAG、MCP等技术，有LangChain/LangGraph等框架实战经验优先；\n5、具备从用户需求出发优化AI系统的意识，能结合业务场景设计用户友好的交互流程。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "2、3年及以上研发经验，1年以上AI研发经验，有电商/智能客服/售后体验领域经验者优先；4、熟悉Agent、Skill、RAG、MCP等技术，有LangChain/LangGraph等框架实战经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7660020380757297461/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7660020380757297461",
"post_date": "2026-07-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7660020380757297461/detail"
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"fulltext": "AI应用研发工程师（电商体验）-服务体验与治理\n职位描述\n1、智能客服系统：构建基于大模型的智能客服对话系统，支持用户咨询、售后问题解决、投诉处理等全场景，通过多轮对话理解用户意图，结合知识图谱和业务规则提供精准解答；\n2、服务方案体系：构建领先的服务方案的知识体系，基于Skill、RAG技术、知识召排技术，提供体验全渠道统一的服务方案体系；\n3、体验Agent应用：基于Agent技术构建问题发现-定性-分析-规则和模型生产的全链路智能化能力，驱动智能Agent决策从“规则+模型”向“智能Agent自主决策”升级。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、3年及以上研发经验，1年以上AI研发经验，有电商/智能客服/售后体验领域经验者优先；\n3、认同数据驱动、技术驱动，围绕业务目标与业务产品深入合作，通过数据分析等手段提出业务洞见并推动落地；\n4、熟悉Agent、Skill、RAG、MCP等技术，有LangChain/LangGraph等框架实战经验优先；\n5、具备从用户需求出发优化AI系统的意识，能结合业务场景设计用户友好的交互流程。\n1、智能客服系统：构建基于大模型的智能客服对话系统，支持用户咨询、售后问题解决、投诉处理等全场景，通过多轮对话理解用户意图，结合知识图谱和业务规则提供精准解答；\n2、服务方案体系：构建领先的服务方案的知识体系，基于Skill、RAG技术、知识召排技术，提供体验全渠道统一的服务方案体系；\n3、体验Agent应用：基于Agent技术构建问题发现-定性-分析-规则和模型生产的全链路智能化能力，驱动智能Agent决策从“规则+模型”向“智能Agent自主决策”升级。\n1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、3年及以上研发经验，1年以上AI研发经验，有电商/智能客服/售后体验领域经验者优先；\n3、认同数据驱动、技术驱动，围绕业务目标与业务产品深入合作，通过数据分析等手段提出业务洞见并推动落地；\n4、熟悉Agent、Skill、RAG、MCP等技术，有LangChain/LangGraph等框架实战经验优先；\n5、具备从用户需求出发优化AI系统的意识，能结合业务场景设计用户友好的交互流程。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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