主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户体验AI产品经理-抖音电商",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品经理"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责飞鸽智能客服售前场景的产品规划与落地,围绕消费者咨询、商品导购、活动答疑、尺码推荐等场景,设计可规模化复用的AI客服产品能力;\n2、深入理解用户场景和电商商家经营诉求,结合不同行业、货品、店铺规模和流量场景,抽象售前服务策略,提升咨询承接效率、转化率和服务满意度;\n3、推动AI能力在客服场景中的应用,包括意图识别、多轮对话、理解、导购推荐等模块的产品设计;\n4、与算法、工程、数据、运营、行业等团队协作,完成需求定义、方案设计、模型训练、实验验证、效果复盘,推动模型能力与业务策略在真实客服接待场景中持续迭代;\n5、关注大模型、多模态、Agent、智能导购、智能质检等AI技术在电商客服场景的演进,判断技术可用边界,并转化为可落地的产品能力和业务增长方案。",
"requirements_text": "1、2年及以上互联网产品经验,有电商、客服、导购转化或AI产品经验者优先;\n2、具备扎实的AI产品理解,熟悉大模型应用、意图识别、模型训练、知识库、对话式Agent的基本原理,能够与算法团队高效沟通模型效果、数据口径和优化方向;\n3、有用户转化、交易增长或导购链路相关经验,理解从咨询到下单的用户决策路径,能够识别影响转化的关键节点,并设计产品策略进行改善;\n4、具备良好的结构化思考和跨团队协作能力,能在复杂业务和技术约束下拆解问题、推动决策,并保证项目按节奏交付;\n5、对新技术保持敏感,愿意深入真实业务场景验证AI能力,不停留在概念层面,能够把模型能力转化为稳定、可运营、可衡量的产品体验。",
"skills": [AI生成
"模型训练",
"团队协作",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2年及以上互联网产品经验,有电商、客服、导购转化或AI产品经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "用户体验AI产品经理-抖音电商\n职位描述\n1、负责飞鸽智能客服售前场景的产品规划与落地,围绕消费者咨询、商品导购、活动答疑、尺码推荐等场景,设计可规模化复用的AI客服产品能力;\n2、深入理解用户场景和电商商家经营诉求,结合不同行业、货品、店铺规模和流量场景,抽象售前服务策略,提升咨询承接效率、转化率和服务满意度;\n3、推动AI能力在客服场景中的应用,包括意图识别、多轮对话、理解、导购推荐等模块的产品设计;\n4、与算法、工程、数据、运营、行业等团队协作,完成需求定义、方案设计、模型训练、实验验证、效果复盘,推动模型能力与业务策略在真实客服接待场景中持续迭代;\n5、关注大模型、多模态、Agent、智能导购、智能质检等AI技术在电商客服场景的演进,判断技术可用边界,并转化为可落地的产品能力和业务增长方案。\n\n职位要求\n1、2年及以上互联网产品经验,有电商、客服、导购转化或AI产品经验者优先;\n2、具备扎实的AI产品理解,熟悉大模型应用、意图识别、模型训练、知识库、对话式Agent的基本原理,能够与算法团队高效沟通模型效果、数据口径和优化方向;\n3、有用户转化、交易增长或导购链路相关经验,理解从咨询到下单的用户决策路径,能够识别影响转化的关键节点,并设计产品策略进行改善;\n4、具备良好的结构化思考和跨团队协作能力,能在复杂业务和技术约束下拆解问题、推动决策,并保证项目按节奏交付;\n5、对新技术保持敏感,愿意深入真实业务场景验证AI能力,不停留在概念层面,能够把模型能力转化为稳定、可运营、可衡量的产品体验。\n1、负责飞鸽智能客服售前场景的产品规划与落地,围绕消费者咨询、商品导购、活动答疑、尺码推荐等场景,设计可规模化复用的AI客服产品能力;\n2、深入理解用户场景和电商商家经营诉求,结合不同行业、货品、店铺规模和流量场景,抽象售前服务策略,提升咨询承接效率、转化率和服务满意度;\n3、推动AI能力在客服场景中的应用,包括意图识别、多轮对话、理解、导购推荐等模块的产品设计;\n4、与算法、工程、数据、运营、行业等团队协作,完成需求定义、方案设计、模型训练、实验验证、效果复盘,推动模型能力与业务策略在真实客服接待场景中持续迭代;\n5、关注大模型、多模态、Agent、智能导购、智能质检等AI技术在电商客服场景的演进,判断技术可用边界,并转化为可落地的产品能力和业务增长方案。\n1、2年及以上互联网产品经验,有电商、客服、导购转化或AI产品经验者优先;\n2、具备扎实的AI产品理解,熟悉大模型应用、意图识别、模型训练、知识库、对话式Agent的基本原理,能够与算法团队高效沟通模型效果、数据口径和优化方向;\n3、有用户转化、交易增长或导购链路相关经验,理解从咨询到下单的用户决策路径,能够识别影响转化的关键节点,并设计产品策略进行改善;\n4、具备良好的结构化思考和跨团队协作能力,能在复杂业务和技术约束下拆解问题、推动决策,并保证项目按节奏交付;\n5、对新技术保持敏感,愿意深入真实业务场景验证AI能力,不停留在概念层面,能够把模型能力转化为稳定、可运营、可衡量的产品体验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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