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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7660518974115793157

AI产品经理(评测方向)-集团信息系统

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:AI 模型产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、在这里,你将深度参与企业AI产品从想法到落地的全过程;\n2、洞察企业用户真实需求:通过用户访谈、数据分析和行为洞察,抽象出企业用户的核心痛点,并推动其在产品中落地;\n3、负责测评产品规划与体系设计:围绕AI Agent的核心工作场景,设计评测框架、评测流程与产品机制,把前沿能力沉淀为可复用、可持续迭代的测评体系;\n4、推动评测工程化与跨团队协同:与算法、工程、数据团队紧密协作,推动评测平台、自动化流水线与结果看板建设,让评测真正服务模型优化与产品决策;如果你希望在真实企业级场景中,定义AI测评体系、推动评测自动化落地,并与顶尖算法与工程团队一起打磨高标准产品,欢迎加入我们。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、信息管理、统计学等相关背景优先;具备扎实的结构化思考能力,对测评、数据与AI产品交叉方向有持续积累;\n2、逻辑清晰、自我驱动、以用户价值为先,能站在用户视角思考并解决问题,具备良好的沟通与跨团队协作能力;\n3、对AI产品方向、模型评测与Benchmark体系有浓厚兴趣,持续关注LLM/Agent领域前沿动态;有第三方评测体系(如SWE-Bench)使用、分析或相关项目经验者优先;\n4、熟悉Claude Code、Cursor、扣子等AI/Agent工具,理解评测自动化、数据处理或实验流水线者优先;有搭建Agent、评测平台或AI应用的实践经验更佳。",
        "skills": [AI生成
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    "fulltext": "AI产品经理(评测方向)-集团信息系统\n职位描述\n1、在这里,你将深度参与企业AI产品从想法到落地的全过程;\n2、洞察企业用户真实需求:通过用户访谈、数据分析和行为洞察,抽象出企业用户的核心痛点,并推动其在产品中落地;\n3、负责测评产品规划与体系设计:围绕AI Agent的核心工作场景,设计评测框架、评测流程与产品机制,把前沿能力沉淀为可复用、可持续迭代的测评体系;\n4、推动评测工程化与跨团队协同:与算法、工程、数据团队紧密协作,推动评测平台、自动化流水线与结果看板建设,让评测真正服务模型优化与产品决策;如果你希望在真实企业级场景中,定义AI测评体系、推动评测自动化落地,并与顶尖算法与工程团队一起打磨高标准产品,欢迎加入我们。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、信息管理、统计学等相关背景优先;具备扎实的结构化思考能力,对测评、数据与AI产品交叉方向有持续积累;\n2、逻辑清晰、自我驱动、以用户价值为先,能站在用户视角思考并解决问题,具备良好的沟通与跨团队协作能力;\n3、对AI产品方向、模型评测与Benchmark体系有浓厚兴趣,持续关注LLM/Agent领域前沿动态;有第三方评测体系(如SWE-Bench)使用、分析或相关项目经验者优先;\n4、熟悉Claude Code、Cursor、扣子等AI/Agent工具,理解评测自动化、数据处理或实验流水线者优先;有搭建Agent、评测平台或AI应用的实践经验更佳。\n1、在这里,你将深度参与企业AI产品从想法到落地的全过程;\n2、洞察企业用户真实需求:通过用户访谈、数据分析和行为洞察,抽象出企业用户的核心痛点,并推动其在产品中落地;\n3、负责测评产品规划与体系设计:围绕AI Agent的核心工作场景,设计评测框架、评测流程与产品机制,把前沿能力沉淀为可复用、可持续迭代的测评体系;\n4、推动评测工程化与跨团队协同:与算法、工程、数据团队紧密协作,推动评测平台、自动化流水线与结果看板建设,让评测真正服务模型优化与产品决策;如果你希望在真实企业级场景中,定义AI测评体系、推动评测自动化落地,并与顶尖算法与工程团队一起打磨高标准产品,欢迎加入我们。\n1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、信息管理、统计学等相关背景优先;具备扎实的结构化思考能力,对测评、数据与AI产品交叉方向有持续积累;\n2、逻辑清晰、自我驱动、以用户价值为先,能站在用户视角思考并解决问题,具备良好的沟通与跨团队协作能力;\n3、对AI产品方向、模型评测与Benchmark体系有浓厚兴趣,持续关注LLM/Agent领域前沿动态;有第三方评测体系(如SWE-Bench)使用、分析或相关项目经验者优先;\n4、熟悉Claude Code、Cursor、扣子等AI/Agent工具,理解评测自动化、数据处理或实验流水线者优先;有搭建Agent、评测平台或AI应用的实践经验更佳。",
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