主分类：AI训练数据标注与评测运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "语音大模型数据专家（采集方向）-AI数据与安全",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责音频数据采集的端到端方案设计，明确采集目标、覆盖场景与优先级，搭建采集、预处理、清洗、入库等自动化链路，以技术思维理解数据流程并与技术团队高效协作，平衡质量、效率与成本；\n2、协同算法与业务团队进行产品规划与方案设计，负责跨团队项目管理，包括需求洞察、方案拆解、节奏与里程碑管理，跟进进度并通过数据分析与复盘输出策略和优化方案；\n3、设计并持续优化数据质量标准与监控体系，构建抽检与预警机制，推动问题闭环与规范迭代，在流程优化上有实践经验，并通过产品化方式沉淀方法与工具，统筹录制人员招募、培训、排班、现场执行与质量反馈，建立清晰的人员管理机制，同时为一线团队提供流程与工具培训；\n4、关注多模态、AIGC等前沿方向，结合业务场景探索音视频数据采集与生产新模式，推进试点与效果评估，沉淀可复制的方法论并通过培训与宣导支持规模化落地。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体技术、语言传播等相关专业优先；\n2、具有互联网产品或数据相关管理经验优先，有录音棚音视频录制或数据类项目经验者优先；\n3、具备扎实的产品能力及技术思维，能够理解数据流程和系统边界，从业务与模型训练视角界定高质量音视频数据，并沉淀可执行的规范与标准，有意识通过技术手段提升线下录制效率与实践能力，能够推动录制流程数字化、工具化与自动化，优化人员协同、数据回传、进度追踪及质量监控等关键环节；\n4、沟通协作与影响力强，能在多方诉求中对齐目标、推动跨团队协同，结果导向，自驱，适应不确定环境，具备快速学习与灵活调整方案的能力。",
"skills": [AI生成
"模型训练"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体技术、语言传播等相关专业优先；2、具有互联网产品或数据相关管理经验优先，有录音棚音视频录制或数据类项目经验者优先",
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"fulltext": "语音大模型数据专家（采集方向）-AI数据与安全\n职位描述\n1、负责音频数据采集的端到端方案设计，明确采集目标、覆盖场景与优先级，搭建采集、预处理、清洗、入库等自动化链路，以技术思维理解数据流程并与技术团队高效协作，平衡质量、效率与成本；\n2、协同算法与业务团队进行产品规划与方案设计，负责跨团队项目管理，包括需求洞察、方案拆解、节奏与里程碑管理，跟进进度并通过数据分析与复盘输出策略和优化方案；\n3、设计并持续优化数据质量标准与监控体系，构建抽检与预警机制，推动问题闭环与规范迭代，在流程优化上有实践经验，并通过产品化方式沉淀方法与工具，统筹录制人员招募、培训、排班、现场执行与质量反馈，建立清晰的人员管理机制，同时为一线团队提供流程与工具培训；\n4、关注多模态、AIGC等前沿方向，结合业务场景探索音视频数据采集与生产新模式，推进试点与效果评估，沉淀可复制的方法论并通过培训与宣导支持规模化落地。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体技术、语言传播等相关专业优先；\n2、具有互联网产品或数据相关管理经验优先，有录音棚音视频录制或数据类项目经验者优先；\n3、具备扎实的产品能力及技术思维，能够理解数据流程和系统边界，从业务与模型训练视角界定高质量音视频数据，并沉淀可执行的规范与标准，有意识通过技术手段提升线下录制效率与实践能力，能够推动录制流程数字化、工具化与自动化，优化人员协同、数据回传、进度追踪及质量监控等关键环节；\n4、沟通协作与影响力强，能在多方诉求中对齐目标、推动跨团队协同，结果导向，自驱，适应不确定环境，具备快速学习与灵活调整方案的能力。\n1、负责音频数据采集的端到端方案设计，明确采集目标、覆盖场景与优先级，搭建采集、预处理、清洗、入库等自动化链路，以技术思维理解数据流程并与技术团队高效协作，平衡质量、效率与成本；\n2、协同算法与业务团队进行产品规划与方案设计，负责跨团队项目管理，包括需求洞察、方案拆解、节奏与里程碑管理，跟进进度并通过数据分析与复盘输出策略和优化方案；\n3、设计并持续优化数据质量标准与监控体系，构建抽检与预警机制，推动问题闭环与规范迭代，在流程优化上有实践经验，并通过产品化方式沉淀方法与工具，统筹录制人员招募、培训、排班、现场执行与质量反馈，建立清晰的人员管理机制，同时为一线团队提供流程与工具培训；\n4、关注多模态、AIGC等前沿方向，结合业务场景探索音视频数据采集与生产新模式，推进试点与效果评估，沉淀可复制的方法论并通过培训与宣导支持规模化落地。\n1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数字媒体技术、语言传播等相关专业优先；\n2、具有互联网产品或数据相关管理经验优先，有录音棚音视频录制或数据类项目经验者优先；\n3、具备扎实的产品能力及技术思维，能够理解数据流程和系统边界，从业务与模型训练视角界定高质量音视频数据，并沉淀可执行的规范与标准，有意识通过技术手段提升线下录制效率与实践能力，能够推动录制流程数字化、工具化与自动化，优化人员协同、数据回传、进度追踪及质量监控等关键环节；\n4、沟通协作与影响力强，能在多方诉求中对齐目标、推动跨团队协同，结果导向，自驱，适应不确定环境，具备快速学习与灵活调整方案的能力。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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