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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7662414251332241717

数据策略分析实习生 - 飞书商业运营与策略

未披露 · 上海 · 字节跳动

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届本科及以上学历在读",
        "language": "6、英语听说读写流利,能适应国际化业务环境",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:飞书商业运营与策略团队致力于以数据与 AI 驱动飞书商业化的长期增长,负责设计和迭代飞书的商业模式、产品包装与定价策略,并通过完善的指标体系和经营分析能力,将业务决策稳固地建立在数据与事实之上。\n依托飞书一体化协作平台与豆包办公任务的前沿 AI 能力,我们正在打造 AI-Native 的商业运营中枢,让定价、增长策略、经营分析与系统产品迭代在同一个智能闭环内协同运转,为组织释放更加稳健、高效、具全球拓展能力的商业价值。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、调研AI时代企业软件行业的商业模式与定价趋势,研究全球优秀产品的包装、增长路径与商业策略,形成有洞察的分析报告,为团队决策提供参考;\n2、开展数据驱动的业务分析与专项研究,通过数据发现业务问题和增长机会,将分析结论转化为可执行的商业方案;\n3、参与业务数据架构和指标体系的搭建,协助完成数仓模型建设、BI看板构建、埋点设计等工作,将零散的数据需求归纳为通用型解决方案;\n4、深度参与Lark商业化系统的产品迭代全流程,对接业务方梳理核心诉求,将业务痛点转化为清晰的产品需求,与研发、设计等跨职能团队协作推动方案落地;\n5、跟踪产品上线后的核心数据,分析用户反馈与功能使用情况,提炼优化点,推动产品持续迭代;学习前沿AI技术,与团队配合搭建AI工具为业务提效,探索用AI重构现有分析与决策Workflow。",
        "requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少一段数据分析、金融分析、咨询、商业分析、策略运营或相关实习经历;\n3、熟练使用SQL查询和处理数据,能用Python或R独立完成从数据清洗到分析输出的全流程;善于利用AI工具解决实际问题,能将AI融入日常分析和决策流程中提升效率和质量;\n4、逻辑思维清晰,善于在模糊的商业问题中找到结构,具备将复杂分析转化为业务决策建议的能力;\n5、具备良好的沟通与协作意识,能把技术方法论翻译成业务语言,高效推动跨部门协作;\n6、英语听说读写流利,能适应国际化业务环境。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "数据分析",
            "数据清洗",
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    "fulltext": "数据策略分析实习生 - 飞书商业运营与策略\n职位描述\n团队介绍:飞书商业运营与策略团队致力于以数据与 AI 驱动飞书商业化的长期增长,负责设计和迭代飞书的商业模式、产品包装与定价策略,并通过完善的指标体系和经营分析能力,将业务决策稳固地建立在数据与事实之上。\n依托飞书一体化协作平台与豆包办公任务的前沿 AI 能力,我们正在打造 AI-Native 的商业运营中枢,让定价、增长策略、经营分析与系统产品迭代在同一个智能闭环内协同运转,为组织释放更加稳健、高效、具全球拓展能力的商业价值。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、调研AI时代企业软件行业的商业模式与定价趋势,研究全球优秀产品的包装、增长路径与商业策略,形成有洞察的分析报告,为团队决策提供参考;\n2、开展数据驱动的业务分析与专项研究,通过数据发现业务问题和增长机会,将分析结论转化为可执行的商业方案;\n3、参与业务数据架构和指标体系的搭建,协助完成数仓模型建设、BI看板构建、埋点设计等工作,将零散的数据需求归纳为通用型解决方案;\n4、深度参与Lark商业化系统的产品迭代全流程,对接业务方梳理核心诉求,将业务痛点转化为清晰的产品需求,与研发、设计等跨职能团队协作推动方案落地;\n5、跟踪产品上线后的核心数据,分析用户反馈与功能使用情况,提炼优化点,推动产品持续迭代;学习前沿AI技术,与团队配合搭建AI工具为业务提效,探索用AI重构现有分析与决策Workflow。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少一段数据分析、金融分析、咨询、商业分析、策略运营或相关实习经历;\n3、熟练使用SQL查询和处理数据,能用Python或R独立完成从数据清洗到分析输出的全流程;善于利用AI工具解决实际问题,能将AI融入日常分析和决策流程中提升效率和质量;\n4、逻辑思维清晰,善于在模糊的商业问题中找到结构,具备将复杂分析转化为业务决策建议的能力;\n5、具备良好的沟通与协作意识,能把技术方法论翻译成业务语言,高效推动跨部门协作;\n6、英语听说读写流利,能适应国际化业务环境。\n团队介绍:飞书商业运营与策略团队致力于以数据与 AI 驱动飞书商业化的长期增长,负责设计和迭代飞书的商业模式、产品包装与定价策略,并通过完善的指标体系和经营分析能力,将业务决策稳固地建立在数据与事实之上。\n依托飞书一体化协作平台与豆包办公任务的前沿 AI 能力,我们正在打造 AI-Native 的商业运营中枢,让定价、增长策略、经营分析与系统产品迭代在同一个智能闭环内协同运转,为组织释放更加稳健、高效、具全球拓展能力的商业价值。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、调研AI时代企业软件行业的商业模式与定价趋势,研究全球优秀产品的包装、增长路径与商业策略,形成有洞察的分析报告,为团队决策提供参考;\n2、开展数据驱动的业务分析与专项研究,通过数据发现业务问题和增长机会,将分析结论转化为可执行的商业方案;\n3、参与业务数据架构和指标体系的搭建,协助完成数仓模型建设、BI看板构建、埋点设计等工作,将零散的数据需求归纳为通用型解决方案;\n4、深度参与Lark商业化系统的产品迭代全流程,对接业务方梳理核心诉求,将业务痛点转化为清晰的产品需求,与研发、设计等跨职能团队协作推动方案落地;\n5、跟踪产品上线后的核心数据,分析用户反馈与功能使用情况,提炼优化点,推动产品持续迭代;学习前沿AI技术,与团队配合搭建AI工具为业务提效,探索用AI重构现有分析与决策Workflow。\n1、2027届本科及以上学历在读,专业不限;\n2、至少一段数据分析、金融分析、咨询、商业分析、策略运营或相关实习经历;\n3、熟练使用SQL查询和处理数据,能用Python或R独立完成从数据清洗到分析输出的全流程;善于利用AI工具解决实际问题,能将AI融入日常分析和决策流程中提升效率和质量;\n4、逻辑思维清晰,善于在模糊的商业问题中找到结构,具备将复杂分析转化为业务决策建议的能力;\n5、具备良好的沟通与协作意识,能把技术方法论翻译成业务语言,高效推动跨部门协作;\n6、英语听说读写流利,能适应国际化业务环境。",
    "standard_classification": {
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