职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7662635364040870149

系统运营实习生 - 抖音生活服务

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:销售运营
销售与商务
辅助:数据分析与数据科学(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "系统运营实习生 - 抖音生活服务",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:抖音生活服务依托抖音POI (Point of Interest)、短视频、直播、搜索等,以“激发线下生意,丰富美好生活”为使命,致力于成为最值得信赖的生活服务平台,为用户提供更丰富、独特的生活体验,为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。截至2025年底,抖音生活服务业务已覆盖400+城市,超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴,为用户提供值得心动的商品和服务。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责生活服务销售运营CRM系统,销售及商家策略板块的产品运营工作;\n2、完成用户使用反馈收集、Oncall问题排查、业务侧与商家侧的问题答疑、建立监控机制并提出优化建议;\n3、深入分析业务问题,产出分析报告,提出有建设性的建议,结合产品和运营等能力落地并持续跟进,推动业务增长;\n4、参与销售目标及绩效激励效果的数据分析与复盘,沉淀执行方法论,为后续策略迭代提供数据支撑。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读,专业不限;\n2、具备较强的学习能力、能快速理解复杂的业务体系,有沟通协调能力与自驱力,擅长跨部门协作,能高效整合内外部资源推进项目落地;\n3、有基础数据分析能力(Excel/SQL优先),以数据结果为导向,能通过数据梳理业务逻辑、定位问题并制定相应策略;\n4、抖音深度使用者,对团购业务有清晰了解,有相关领域实习经验者优先;\n5、base北京,每周出勤5天,可实习4个月以上者优先。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "3、有基础数据分析能力(Excel/SQL优先),以数据结果为导向,能通过数据梳理业务逻辑、定位问题并制定相应策略;4、抖音深度使用者,对团购业务有清晰了解,有相关领域实习经验者优先;5、base北京,每周出勤5天,可实习4个月以上者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7662635364040870149/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7662635364040870149",
        "post_date": "2026-07-15",
        "hire_time": "5、base北京,每周出勤5天,可实习4个月以上者优先",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7662635364040870149/detail"
    },
    "fulltext": "系统运营实习生 - 抖音生活服务\n职位描述\n团队介绍:抖音生活服务依托抖音POI (Point of Interest)、短视频、直播、搜索等,以“激发线下生意,丰富美好生活”为使命,致力于成为最值得信赖的生活服务平台,为用户提供更丰富、独特的生活体验,为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。截至2025年底,抖音生活服务业务已覆盖400+城市,超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴,为用户提供值得心动的商品和服务。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责生活服务销售运营CRM系统,销售及商家策略板块的产品运营工作;\n2、完成用户使用反馈收集、Oncall问题排查、业务侧与商家侧的问题答疑、建立监控机制并提出优化建议;\n3、深入分析业务问题,产出分析报告,提出有建设性的建议,结合产品和运营等能力落地并持续跟进,推动业务增长;\n4、参与销售目标及绩效激励效果的数据分析与复盘,沉淀执行方法论,为后续策略迭代提供数据支撑。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读,专业不限;\n2、具备较强的学习能力、能快速理解复杂的业务体系,有沟通协调能力与自驱力,擅长跨部门协作,能高效整合内外部资源推进项目落地;\n3、有基础数据分析能力(Excel/SQL优先),以数据结果为导向,能通过数据梳理业务逻辑、定位问题并制定相应策略;\n4、抖音深度使用者,对团购业务有清晰了解,有相关领域实习经验者优先;\n5、base北京,每周出勤5天,可实习4个月以上者优先。\n团队介绍:抖音生活服务依托抖音POI (Point of Interest)、短视频、直播、搜索等,以“激发线下生意,丰富美好生活”为使命,致力于成为最值得信赖的生活服务平台,为用户提供更丰富、独特的生活体验,为合作伙伴提供包容且公平的健康营商生态。截至2025年底,抖音生活服务业务已覆盖400+城市,超过1500万家动销门店。抖音生活服务将继续携手生态伙伴,为用户提供值得心动的商品和服务。\n\n日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、负责生活服务销售运营CRM系统,销售及商家策略板块的产品运营工作;\n2、完成用户使用反馈收集、Oncall问题排查、业务侧与商家侧的问题答疑、建立监控机制并提出优化建议;\n3、深入分析业务问题,产出分析报告,提出有建设性的建议,结合产品和运营等能力落地并持续跟进,推动业务增长;\n4、参与销售目标及绩效激励效果的数据分析与复盘,沉淀执行方法论,为后续策略迭代提供数据支撑。\n1、本科及以上学历在读,专业不限;\n2、具备较强的学习能力、能快速理解复杂的业务体系,有沟通协调能力与自驱力,擅长跨部门协作,能高效整合内外部资源推进项目落地;\n3、有基础数据分析能力(Excel/SQL优先),以数据结果为导向,能通过数据梳理业务逻辑、定位问题并制定相应策略;\n4、抖音深度使用者,对团购业务有清晰了解,有相关领域实习经验者优先;\n5、base北京,每周出勤5天,可实习4个月以上者优先。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B026",
        "std_aux_codes": [
            "T017"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}