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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7662676551271794997

AI测试开发工程师 - 抖音

未披露 · 深圳 · 字节跳动

主分类:软件测试与质量工程
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "AI测试开发工程师 - 抖音",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "responsibilities": "团队介绍:抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台,鼓励表达、沟通和记录,激发创造,丰富人们的精神世界,让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具,满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程,我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中,努力变得更好。\n\n1、深度参与直播产品研发项目,协同产品经理、业务研发、用户反馈团队优质交付产品;\n2、发现工作中的痛点、低效问题,并能结合AI技术进行系统性提效提质建设,将大模型能力应用到质量保障各环节中,包括但不限于:基于LLM的测试用例生成、模型效果评测与异常检测、基于Agent的自动化测试与问题归因分析,从挖掘场景→方案设计→技术落地→收益度量全流程参与;\n3、负责建立质量度量标准,对项目问题进行监控、定位及排查,驱动产品质量提升;\n4、关注行业前沿技术(LLM、多模态模型、AIGC等),学习研究新技术,不断丰富团队内的测试能力;\n5、与产品、研发团队建立高效协作流程,并对产品提出改进建议,基于AICoding探索新的质量保障范式,提升用户产品体验。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机相关专业优先,具备良好的沟通协作和问题分析能力;\n2、掌握一种或多种语言,如Python/Nodejs/Java/OC,熟悉服务端、客户端常用的测试工具和测试框架;\n3、熟悉端到端的敏捷测试流程,了解测试左移和测试右移的思想,有较好的质量运营意识;\n4、具备AI大模型相关技术实践经验,有以下一个或多个方向的实际落地经验优先:LLM应用(Prompt Engineering、RAG、Agent等)、多模态模型(图像/视频理解、生成模型)、模型微调(SFT/LoRA/DPO等)、AI在测试领域的应用(如自动生成用例、智能评测、缺陷分析等)。",
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    "fulltext": "AI测试开发工程师 - 抖音\n职位描述\n团队介绍:抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台,鼓励表达、沟通和记录,激发创造,丰富人们的精神世界,让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具,满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程,我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中,努力变得更好。\n\n1、深度参与直播产品研发项目,协同产品经理、业务研发、用户反馈团队优质交付产品;\n2、发现工作中的痛点、低效问题,并能结合AI技术进行系统性提效提质建设,将大模型能力应用到质量保障各环节中,包括但不限于:基于LLM的测试用例生成、模型效果评测与异常检测、基于Agent的自动化测试与问题归因分析,从挖掘场景→方案设计→技术落地→收益度量全流程参与;\n3、负责建立质量度量标准,对项目问题进行监控、定位及排查,驱动产品质量提升;\n4、关注行业前沿技术(LLM、多模态模型、AIGC等),学习研究新技术,不断丰富团队内的测试能力;\n5、与产品、研发团队建立高效协作流程,并对产品提出改进建议,基于AICoding探索新的质量保障范式,提升用户产品体验。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业优先,具备良好的沟通协作和问题分析能力;\n2、掌握一种或多种语言,如Python/Nodejs/Java/OC,熟悉服务端、客户端常用的测试工具和测试框架;\n3、熟悉端到端的敏捷测试流程,了解测试左移和测试右移的思想,有较好的质量运营意识;\n4、具备AI大模型相关技术实践经验,有以下一个或多个方向的实际落地经验优先:LLM应用(Prompt Engineering、RAG、Agent等)、多模态模型(图像/视频理解、生成模型)、模型微调(SFT/LoRA/DPO等)、AI在测试领域的应用(如自动生成用例、智能评测、缺陷分析等)。\n团队介绍:抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台,鼓励表达、沟通和记录,激发创造,丰富人们的精神世界,让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具,满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程,我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中,努力变得更好。\n\n1、深度参与直播产品研发项目,协同产品经理、业务研发、用户反馈团队优质交付产品;\n2、发现工作中的痛点、低效问题,并能结合AI技术进行系统性提效提质建设,将大模型能力应用到质量保障各环节中,包括但不限于:基于LLM的测试用例生成、模型效果评测与异常检测、基于Agent的自动化测试与问题归因分析,从挖掘场景→方案设计→技术落地→收益度量全流程参与;\n3、负责建立质量度量标准,对项目问题进行监控、定位及排查,驱动产品质量提升;\n4、关注行业前沿技术(LLM、多模态模型、AIGC等),学习研究新技术,不断丰富团队内的测试能力;\n5、与产品、研发团队建立高效协作流程,并对产品提出改进建议,基于AICoding探索新的质量保障范式,提升用户产品体验。\n1、本科及以上学历,计算机相关专业优先,具备良好的沟通协作和问题分析能力;\n2、掌握一种或多种语言,如Python/Nodejs/Java/OC,熟悉服务端、客户端常用的测试工具和测试框架;\n3、熟悉端到端的敏捷测试流程,了解测试左移和测试右移的思想,有较好的质量运营意识;\n4、具备AI大模型相关技术实践经验,有以下一个或多个方向的实际落地经验优先:LLM应用(Prompt Engineering、RAG、Agent等)、多模态模型(图像/视频理解、生成模型)、模型微调(SFT/LoRA/DPO等)、AI在测试领域的应用(如自动生成用例、智能评测、缺陷分析等)。",
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