{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI搜索算法工程师 - 中国交易与广告",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京、上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、参与新一代商业AI搜索系统建设，推动搜索能力从“匹配式”向“理解与决策式”升级；深度参与大模型的数据构建、后训练（SFT/RLHF/DPO/GRPO）与评测体系设计，技术方向包括但不限于Query改写、意图识别、Tool Box搭建、Generation优化等；\n2、参与构建大规模高质量数据集，训练并优化搜索相关模型；探索将前沿LLM融合至搜索系统，通过模型自研与推理优化实现降本与延迟优化；\n3、基于LLM理解用户复杂查询、支持多轮对话交互；对查询与文档进行语义分析，为用户提供精准、客观的搜索结果；\n4、参与AI搜索基础设施建设，优化RAG架构中的检索排序算法；参与答案生成LLM的训练与优化，提升搜索结果的丰富度与结构化表达；\n5、推动研究成果的工程化落地，助力产品创新迭代与体验升级。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握C/C++或Python；\n3、熟悉机器学习/深度学习基础理论，对LLM相关技术（如PE/RAG/SFT/RLHF、模型蒸馏与部署）有理论认识，有相关课程项目、科研或实习实践经验者优先；\n4、具备良好的问题分析与解决能力，对AI搜索、大模型应用方向有浓厚兴趣，乐于深入钻研技术难题；\n5、具备良好的沟通协作能力，愿意与团队共同探索新技术、落地新方案。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "数据结构",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；3、熟悉机器学习/深度学习基础理论，对LLM相关技术（如PE/RAG/SFT/RLHF、模型蒸馏与部署）有理论认识，有相关课程项目、科研或实习实践经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7662734602167421189/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7662734602167421189",
        "post_date": "2026-07-15",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7662734602167421189/detail"
    },
    "fulltext": "AI搜索算法工程师 - 中国交易与广告\n职位描述\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、参与新一代商业AI搜索系统建设，推动搜索能力从“匹配式”向“理解与决策式”升级；深度参与大模型的数据构建、后训练（SFT/RLHF/DPO/GRPO）与评测体系设计，技术方向包括但不限于Query改写、意图识别、Tool Box搭建、Generation优化等；\n2、参与构建大规模高质量数据集，训练并优化搜索相关模型；探索将前沿LLM融合至搜索系统，通过模型自研与推理优化实现降本与延迟优化；\n3、基于LLM理解用户复杂查询、支持多轮对话交互；对查询与文档进行语义分析，为用户提供精准、客观的搜索结果；\n4、参与AI搜索基础设施建设，优化RAG架构中的检索排序算法；参与答案生成LLM的训练与优化，提升搜索结果的丰富度与结构化表达；\n5、推动研究成果的工程化落地，助力产品创新迭代与体验升级。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握C/C++或Python；\n3、熟悉机器学习/深度学习基础理论，对LLM相关技术（如PE/RAG/SFT/RLHF、模型蒸馏与部署）有理论认识，有相关课程项目、科研或实习实践经验者优先；\n4、具备良好的问题分析与解决能力，对AI搜索、大模型应用方向有浓厚兴趣，乐于深入钻研技术难题；\n5、具备良好的沟通协作能力，愿意与团队共同探索新技术、落地新方案。\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、参与新一代商业AI搜索系统建设，推动搜索能力从“匹配式”向“理解与决策式”升级；深度参与大模型的数据构建、后训练（SFT/RLHF/DPO/GRPO）与评测体系设计，技术方向包括但不限于Query改写、意图识别、Tool Box搭建、Generation优化等；\n2、参与构建大规模高质量数据集，训练并优化搜索相关模型；探索将前沿LLM融合至搜索系统，通过模型自研与推理优化实现降本与延迟优化；\n3、基于LLM理解用户复杂查询、支持多轮对话交互；对查询与文档进行语义分析，为用户提供精准、客观的搜索结果；\n4、参与AI搜索基础设施建设，优化RAG架构中的检索排序算法；参与答案生成LLM的训练与优化，提升搜索结果的丰富度与结构化表达；\n5、推动研究成果的工程化落地，助力产品创新迭代与体验升级。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、机器学习和模式识别等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力和扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握C/C++或Python；\n3、熟悉机器学习/深度学习基础理论，对LLM相关技术（如PE/RAG/SFT/RLHF、模型蒸馏与部署）有理论认识，有相关课程项目、科研或实习实践经验者优先；\n4、具备良好的问题分析与解决能力，对AI搜索、大模型应用方向有浓厚兴趣，乐于深入钻研技术难题；\n5、具备良好的沟通协作能力，愿意与团队共同探索新技术、落地新方案。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T010",
        "std_aux_codes": [
            "T011"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}