主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "即梦算法应用研发后端实习生 - 剪映CapCut",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
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"location": "深圳、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、面向视频生成与编辑等多模态内容创作场景，探索多模态理解、创意扩写、内容规划与生成技术；\n2、负责即梦创作场景多模态大模型算法工程研发，围绕图文、视频理解、时序建模、跨模态对齐、图像视频生成编辑、创作规划开展技术迭代；\n3、基于多模态开展分析挖掘，搭建训练数据集、评测体系（覆盖指令遵循、主体一致性、画面时序连贯、语义匹配等指标），打造数据驱动的模型迭代闭环；\n4、探索SFT/RFT、DPO/GRPO、OPD等后训练方案、奖励建模、多候选采样、模型路由等技术，优化生成质量、时序稳定性与推理效率；\n5、跟进多模态、视频生成前沿技术，推动算法落地；完整参与数据处理、模型训练、离线评测、推理部署与线上效果监控全流程。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、具备扎实的算法与编程基础，掌握Python/Go/C++至少一门；熟悉多模态大模型基础原理，了解视觉编码、跨模态融合、时序建模；\n3、熟悉图像/视频理解、AIGC生成编辑、多模态评测、大模型后训练任一方向，了解DiT、自回归生成、DPO/GRPO等技术优先；\n4、具备实验设计与数据分析能力，有多模态数据集搭建、模型训练推理、线上部署、效果评测相关实践经历优先；\n5、热爱生成式AI，具备良好的自我驱动能力，擅长协作沟通；有顶会论文、开源项目、算法竞赛经验加分；\n6、每周可保证4天到岗，可连续实习4个月。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据分析",
"模型训练",
"分析能力",
"建模",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "3、熟悉图像/视频理解、AIGC生成编辑、多模态评测、大模型后训练任一方向，了解DiT、自回归生成、DPO/GRPO等技术优先；4、具备实验设计与数据分析能力，有多模态数据集搭建、模型训练推理、线上部署、效果评测相关实践经历优先；有顶会论文、开源项目、算法竞赛经验加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "即梦算法应用研发后端实习生 - 剪映CapCut\n职位描述\n团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、面向视频生成与编辑等多模态内容创作场景，探索多模态理解、创意扩写、内容规划与生成技术；\n2、负责即梦创作场景多模态大模型算法工程研发，围绕图文、视频理解、时序建模、跨模态对齐、图像视频生成编辑、创作规划开展技术迭代；\n3、基于多模态开展分析挖掘，搭建训练数据集、评测体系（覆盖指令遵循、主体一致性、画面时序连贯、语义匹配等指标），打造数据驱动的模型迭代闭环；\n4、探索SFT/RFT、DPO/GRPO、OPD等后训练方案、奖励建模、多候选采样、模型路由等技术，优化生成质量、时序稳定性与推理效率；\n5、跟进多模态、视频生成前沿技术，推动算法落地；完整参与数据处理、模型训练、离线评测、推理部署与线上效果监控全流程。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、具备扎实的算法与编程基础，掌握Python/Go/C++至少一门；熟悉多模态大模型基础原理，了解视觉编码、跨模态融合、时序建模；\n3、熟悉图像/视频理解、AIGC生成编辑、多模态评测、大模型后训练任一方向，了解DiT、自回归生成、DPO/GRPO等技术优先；\n4、具备实验设计与数据分析能力，有多模态数据集搭建、模型训练推理、线上部署、效果评测相关实践经历优先；\n5、热爱生成式AI，具备良好的自我驱动能力，擅长协作沟通；有顶会论文、开源项目、算法竞赛经验加分；\n6、每周可保证4天到岗，可连续实习4个月。\n团队介绍：剪映研发团队，主要支持剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦、Dreamina、小云雀、Pippit等多款国内外产品的研发工作，业务覆盖多元化影像创作场景，并孵化了多款AIGC明星产品，相关产品多次登顶国内外App Store 免费应用榜第一，并继续保持高速增长。加入我们，一起打造全球最受用户欢迎的影像创作和GenAI产品。\n\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n\n1、面向视频生成与编辑等多模态内容创作场景，探索多模态理解、创意扩写、内容规划与生成技术；\n2、负责即梦创作场景多模态大模型算法工程研发，围绕图文、视频理解、时序建模、跨模态对齐、图像视频生成编辑、创作规划开展技术迭代；\n3、基于多模态开展分析挖掘，搭建训练数据集、评测体系（覆盖指令遵循、主体一致性、画面时序连贯、语义匹配等指标），打造数据驱动的模型迭代闭环；\n4、探索SFT/RFT、DPO/GRPO、OPD等后训练方案、奖励建模、多候选采样、模型路由等技术，优化生成质量、时序稳定性与推理效率；\n5、跟进多模态、视频生成前沿技术，推动算法落地；完整参与数据处理、模型训练、离线评测、推理部署与线上效果监控全流程。\n1、本科及以上学历在读，计算机、人工智能、软件工程等相关专业；\n2、具备扎实的算法与编程基础，掌握Python/Go/C++至少一门；熟悉多模态大模型基础原理，了解视觉编码、跨模态融合、时序建模；\n3、熟悉图像/视频理解、AIGC生成编辑、多模态评测、大模型后训练任一方向，了解DiT、自回归生成、DPO/GRPO等技术优先；\n4、具备实验设计与数据分析能力，有多模态数据集搭建、模型训练推理、线上部署、效果评测相关实践经历优先；\n5、热爱生成式AI，具备良好的自我驱动能力，擅长协作沟通；有顶会论文、开源项目、算法竞赛经验加分；\n6、每周可保证4天到岗，可连续实习4个月。",
"standard_classification": {
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