主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "模型运营（生活服务方向）实习生 - 商业生态与安全",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：经营健康可持续的商业内容生态，为商业伙伴提供专业安全的服务，向社会传递可信赖的信息，实现社会价值和影响力。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、基于生活服务业务场景（商家/商品/直播/短视频/POI/互动内容质量把控等）及规则理解，设计并编排大模型方案，提升生活服务模型对用户体验、风控等方面的治理能力，输出针对性解决方案；\n2、承接生活服务行业需求，结合数据分析能力（如VVR、漏放率、误杀率等核心指标），建立“需求分析-策略优化-效果反馈-持续跟进”的全链路机制；\n3、对生活服务各业务场景的模型进行调优，挖掘模型优化机会点，协同产品、算法团队推进方案落地，提升内容质量治理效率、降低人力内容质量治理成本；\n4、监控模型异常指标，优化Prompt编排及Workflow架构，对大模型/RAG效果负责，保障大模型内容质量治理策略的稳定性与有效性。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读，自然语言处理、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、其余专业有模型领域研究实践经验亦可；了解模型技术，参与过模型训练和优化迭代过程，熟练掌握Prompt编写、应用和优化技巧，了解AI Agents原理，对人机辅助有兴趣有行动；\n3、具备良好的学习能力和沟通协调能力，协调推进各方达到项目目标。",
"skills": [AI生成
"自然语言处理",
"模型训练",
"沟通协调",
"沟通能力",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读，自然语言处理、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "模型运营（生活服务方向）实习生 - 商业生态与安全\n职位描述\n团队介绍：经营健康可持续的商业内容生态，为商业伙伴提供专业安全的服务，向社会传递可信赖的信息，实现社会价值和影响力。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、基于生活服务业务场景（商家/商品/直播/短视频/POI/互动内容质量把控等）及规则理解，设计并编排大模型方案，提升生活服务模型对用户体验、风控等方面的治理能力，输出针对性解决方案；\n2、承接生活服务行业需求，结合数据分析能力（如VVR、漏放率、误杀率等核心指标），建立“需求分析-策略优化-效果反馈-持续跟进”的全链路机制；\n3、对生活服务各业务场景的模型进行调优，挖掘模型优化机会点，协同产品、算法团队推进方案落地，提升内容质量治理效率、降低人力内容质量治理成本；\n4、监控模型异常指标，优化Prompt编排及Workflow架构，对大模型/RAG效果负责，保障大模型内容质量治理策略的稳定性与有效性。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读，自然语言处理、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、其余专业有模型领域研究实践经验亦可；了解模型技术，参与过模型训练和优化迭代过程，熟练掌握Prompt编写、应用和优化技巧，了解AI Agents原理，对人机辅助有兴趣有行动；\n3、具备良好的学习能力和沟通协调能力，协调推进各方达到项目目标。\n团队介绍：经营健康可持续的商业内容生态，为商业伙伴提供专业安全的服务，向社会传递可信赖的信息，实现社会价值和影响力。\n\nByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、基于生活服务业务场景（商家/商品/直播/短视频/POI/互动内容质量把控等）及规则理解，设计并编排大模型方案，提升生活服务模型对用户体验、风控等方面的治理能力，输出针对性解决方案；\n2、承接生活服务行业需求，结合数据分析能力（如VVR、漏放率、误杀率等核心指标），建立“需求分析-策略优化-效果反馈-持续跟进”的全链路机制；\n3、对生活服务各业务场景的模型进行调优，挖掘模型优化机会点，协同产品、算法团队推进方案落地，提升内容质量治理效率、降低人力内容质量治理成本；\n4、监控模型异常指标，优化Prompt编排及Workflow架构，对大模型/RAG效果负责，保障大模型内容质量治理策略的稳定性与有效性。\n1、2027届本科及以上学历在读，自然语言处理、计算机、人工智能、数据科学等相关专业优先；\n2、其余专业有模型领域研究实践经验亦可；了解模型技术，参与过模型训练和优化迭代过程，熟练掌握Prompt编写、应用和优化技巧，了解AI Agents原理，对人机辅助有兴趣有行动；\n3、具备良好的学习能力和沟通协调能力，协调推进各方达到项目目标。",
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