主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用架构研发工程师-TikTok Shop",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "你将获得"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责国际电商Agent生产级架构的落地与维护,包括把前沿Agent技术从探索态推进到周调用量亿级的生产系统,打造OEC电商场景下行业领先的AI应用基础设施;同时负责TikTok Shop B/C端AIGC/AI导购/电商算法Agent架构设计,打造国际电商生产级Agent应用样板,支撑周调用量亿级、99.96%+SLA的生产链路运行;\n2、生产级Agent Runtime建设:参与建设Managed Agent运行时,打通DeerFlow/Claude Code/Codex等多Runtime接入能力,实现Workflow、Skill、MCP、API统一调度,支持SubAgent、动态工作流等业界最新Agent模式落地;\n3、人机协同评估闭环:负责Agent评估审核系统建设,落地Trace/Eval/Feedback/Replay全链路数据闭环,建立失败归因、案例Review、回放重跑、AB实验能力,打造行业领先的人机协同评估体系;\n4、生产化组件能力:针对国际电商场景提供Agent/Memory/RAG/知识库/Skill/AgentRL等组件的生产化集成和运营能力,解决Agent研发全流程中的工程稳定性、性能、成本、合规问题;\n5、业务场景支撑:面向C端用户、B端商家、算法团队等场景,根据业务需求提供高性能、高可用和灵活的架构设计,不断优化Agent研发效率,支撑业务从探索快速落地生产。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历,3年以上后端研发工作经验,具备扎实的计算机理论基础和代码能力,至少精通Go、Python等主流后端语言中的一门;\n2、优秀的技术调研、学习和落地能力,了解Agent行业最新技术趋势,并且可以结合业务场景灵活落地;\n3、熟悉Agent设计模式和常用基础组件,具有多线程及高性能系统的设计、编码及性能调优经验;\n4、了解LLM基本原理,具备优秀的业务抽象和架构设计能力;\n5、有优秀的问题拆解分析能力,具备跨团队沟通协调能力。\n\n加分项\n1、有生产级Agent/LLM应用开发经验,了解Workflow引擎、Skill运行时、MCP协议等相关技术;\n2、参与过大流量、高可用分布式系统设计与维护,有电商、互联网平台后台开发经验;\n3、有系统可观测性、全链路Trace、评测体系、AB实验平台相关建设经验;\n4、了解大模型成本优化、资源调度、多机房部署、合规治理相关实践;\n5、具备较强的负责人意识,能从业务视角推动技术落地,而不仅是完成分配任务。\n\n你将获得\n1、参与建设TikTok全球电商业务下的Agent生产系统,直面真实调用量、用户的技术挑战;\n2、与团队一起定义AI Native时代的应用架构范式,站在技术前沿第一手落地Claude Code、Dynamic Workflow、Code Agent等最新能力;\n3、完整参与从0到1搭建AI生产系统的完整过程,深度影响技术路线和业务结果;\n4、国际化电商业务场景下独特的合规、多机房、成本经营、跨团队协作经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"分布式系统",
"性能调优",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通协调",
"沟通能力",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "你将获得"
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"contact": {
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"fulltext": "AI应用架构研发工程师-TikTok Shop\n职位描述\n1、负责国际电商Agent生产级架构的落地与维护,包括把前沿Agent技术从探索态推进到周调用量亿级的生产系统,打造OEC电商场景下行业领先的AI应用基础设施;同时负责TikTok Shop B/C端AIGC/AI导购/电商算法Agent架构设计,打造国际电商生产级Agent应用样板,支撑周调用量亿级、99.96%+SLA的生产链路运行;\n2、生产级Agent Runtime建设:参与建设Managed Agent运行时,打通DeerFlow/Claude Code/Codex等多Runtime接入能力,实现Workflow、Skill、MCP、API统一调度,支持SubAgent、动态工作流等业界最新Agent模式落地;\n3、人机协同评估闭环:负责Agent评估审核系统建设,落地Trace/Eval/Feedback/Replay全链路数据闭环,建立失败归因、案例Review、回放重跑、AB实验能力,打造行业领先的人机协同评估体系;\n4、生产化组件能力:针对国际电商场景提供Agent/Memory/RAG/知识库/Skill/AgentRL等组件的生产化集成和运营能力,解决Agent研发全流程中的工程稳定性、性能、成本、合规问题;\n5、业务场景支撑:面向C端用户、B端商家、算法团队等场景,根据业务需求提供高性能、高可用和灵活的架构设计,不断优化Agent研发效率,支撑业务从探索快速落地生产。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,3年以上后端研发工作经验,具备扎实的计算机理论基础和代码能力,至少精通Go、Python等主流后端语言中的一门;\n2、优秀的技术调研、学习和落地能力,了解Agent行业最新技术趋势,并且可以结合业务场景灵活落地;\n3、熟悉Agent设计模式和常用基础组件,具有多线程及高性能系统的设计、编码及性能调优经验;\n4、了解LLM基本原理,具备优秀的业务抽象和架构设计能力;\n5、有优秀的问题拆解分析能力,具备跨团队沟通协调能力。\n\n加分项\n1、有生产级Agent/LLM应用开发经验,了解Workflow引擎、Skill运行时、MCP协议等相关技术;\n2、参与过大流量、高可用分布式系统设计与维护,有电商、互联网平台后台开发经验;\n3、有系统可观测性、全链路Trace、评测体系、AB实验平台相关建设经验;\n4、了解大模型成本优化、资源调度、多机房部署、合规治理相关实践;\n5、具备较强的负责人意识,能从业务视角推动技术落地,而不仅是完成分配任务。\n\n你将获得\n1、参与建设TikTok全球电商业务下的Agent生产系统,直面真实调用量、用户的技术挑战;\n2、与团队一起定义AI Native时代的应用架构范式,站在技术前沿第一手落地Claude Code、Dynamic Workflow、Code Agent等最新能力;\n3、完整参与从0到1搭建AI生产系统的完整过程,深度影响技术路线和业务结果;\n4、国际化电商业务场景下独特的合规、多机房、成本经营、跨团队协作经验。\n1、负责国际电商Agent生产级架构的落地与维护,包括把前沿Agent技术从探索态推进到周调用量亿级的生产系统,打造OEC电商场景下行业领先的AI应用基础设施;同时负责TikTok Shop B/C端AIGC/AI导购/电商算法Agent架构设计,打造国际电商生产级Agent应用样板,支撑周调用量亿级、99.96%+SLA的生产链路运行;\n2、生产级Agent Runtime建设:参与建设Managed Agent运行时,打通DeerFlow/Claude Code/Codex等多Runtime接入能力,实现Workflow、Skill、MCP、API统一调度,支持SubAgent、动态工作流等业界最新Agent模式落地;\n3、人机协同评估闭环:负责Agent评估审核系统建设,落地Trace/Eval/Feedback/Replay全链路数据闭环,建立失败归因、案例Review、回放重跑、AB实验能力,打造行业领先的人机协同评估体系;\n4、生产化组件能力:针对国际电商场景提供Agent/Memory/RAG/知识库/Skill/AgentRL等组件的生产化集成和运营能力,解决Agent研发全流程中的工程稳定性、性能、成本、合规问题;\n5、业务场景支撑:面向C端用户、B端商家、算法团队等场景,根据业务需求提供高性能、高可用和灵活的架构设计,不断优化Agent研发效率,支撑业务从探索快速落地生产。\n1、本科及以上学历,3年以上后端研发工作经验,具备扎实的计算机理论基础和代码能力,至少精通Go、Python等主流后端语言中的一门;\n2、优秀的技术调研、学习和落地能力,了解Agent行业最新技术趋势,并且可以结合业务场景灵活落地;\n3、熟悉Agent设计模式和常用基础组件,具有多线程及高性能系统的设计、编码及性能调优经验;\n4、了解LLM基本原理,具备优秀的业务抽象和架构设计能力;\n5、有优秀的问题拆解分析能力,具备跨团队沟通协调能力。\n\n加分项\n1、有生产级Agent/LLM应用开发经验,了解Workflow引擎、Skill运行时、MCP协议等相关技术;\n2、参与过大流量、高可用分布式系统设计与维护,有电商、互联网平台后台开发经验;\n3、有系统可观测性、全链路Trace、评测体系、AB实验平台相关建设经验;\n4、了解大模型成本优化、资源调度、多机房部署、合规治理相关实践;\n5、具备较强的负责人意识,能从业务视角推动技术落地,而不仅是完成分配任务。\n\n你将获得\n1、参与建设TikTok全球电商业务下的Agent生产系统,直面真实调用量、用户的技术挑战;\n2、与团队一起定义AI Native时代的应用架构范式,站在技术前沿第一手落地Claude Code、Dynamic Workflow、Code Agent等最新能力;\n3、完整参与从0到1搭建AI生产系统的完整过程,深度影响技术路线和业务结果;\n4、国际化电商业务场景下独特的合规、多机房、成本经营、跨团队协作经验。",
"standard_classification": {
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